大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
解决问题
在导入tensorflow后，进行运算时，出现了红色错误！
import tensorflow as tf
import numpy as np
资料参考
Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先进的矢量扩展（AVX，也称为桑迪桥新的扩展）是从英特尔和英特尔在2008年3月提出的微处理器的X86指令集架构的扩展，第一次由英特尔支持，在第2011季度和以后的SoeBoE桥处理器装运。AMD与推土机处理器航运在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的编码方案。AVX2将大多数整数命令扩展为256位，并介绍了融合乘法累加（FMA）操作。AVX-512扩展AVX到512位支持使用一个新的EVEX前缀编码由英特尔提出的2013年7月，第一次支持英特尔与骑士着陆处理器，在2016装运。
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error 思路分析
参考网友的评论解释：这个意思其实是，您下载的TensorFlow太low了，根本没有通过兼容AVX来Compile。如果您下载源代码在该电脑上重新compile，就可以支持AVX。其实你的电脑是支持AVX的，只是编译好的TensorFlow不支持。
网友分析比较正确请参考理解
1、第一位网友
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 这有别人编译好的
2、第二位网友
解决办法
在最顶行写入
import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’
此方法，可以临时屏蔽警告信息，看起来舒服了一些。如果网友们，有更好的解决办法，群策群力，请留言探讨，共同学习！
代码如下：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(3)
print(sess.run(a+b))
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139001.html原文链接：https://javaforall.cn
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