大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
【确保服务器集群安装和配置已经完成!】
前言
请根据读者的自身情况,进行相应随机应变。
我的三台CentOS7服务器:
主机:master(192.168.56.110)
从机:slave0(192.168.56.111)
从机:slave1(192.168.56.112)
每一个节点的安装与配置是相同的,在实际工作中,通常在master节点上完成安装和配置后,然后将安装目录复制到其他节点就可以,没有必要把所有节点都配置一遍,那样没有效率。
注意:所有操作都是root用户权限
下载Hadoop安装包
Hadoop官网:http://hadoop.apache.org/
我这里用的Hadoop版本下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/
解压Hadoop安装包(只在master做)
确保network网络已经配置好,使用Xftp等类似工具进行上传,把hadoop-2.7.5.tar.gz上传到/opt/hadoop目录内。
上传完成后,在master主机上执行以下代码:
cd /opt/hadoop
进入/opt/hadoop目录后,执行解压缩命令:
tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz
回车后系统开始解压,屏幕会不断滚动解压过程,执行成功后,系统在hadoop目录自动创建hadoop-2.7.5子目录。
然后修改文件夹名称为“hadoop”,即hadoop安装目录,执行修改文件夹名称命令:
mv hadoop-2.7.5 hadoop
注意:也可用Xftp查看相应目录是否存在,确保正确完成。
我们进入安装目录,查看一下安装文件,如果显示如图文件列表,说明压缩成功
配置env文件(只在master做)
请先看如下命令(并且记住它们,后续操作大量用到,并且不再赘述):
A. 进入编辑状态:insert
B. 删除:delete
C. 退出编辑状态:ctrl+[
D. 进入保存状态:ctrl+]
E. 保存并退出:” :wq ” 注意先输入英文状态下冒号
F. 不保存退出:” :q! ” 同上
大概执行顺序:A→B→C→D→E
配置jdk文件
执行命令:
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到 “ export JAVA_HOME ” 这行,用来配置jdk路径
修改为:export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_162/
配置核心组件文件(只在master做)
Hadoop的核心组件文件是core-site.xml,位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下,用vi编辑core-site.xml文件,需要将下面的配置代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑core-site.xml文件的命令:
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码:
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoopdata</value>
</property>
编辑完成后,退出并保存即可!
配置文件系统(只在master做)
Hadoop的文件系统配置文件是hdfs-site.xml,位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下,用vi编辑该文件,需要将以下代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑hdfs-site.xml文件的命令:
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码:
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
编辑完成后,退出保存即可!
配置 yarn-site.xml 文件(只在master做)
Yarn的站点配置文件是yarn-site.xml,位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下,依然用vi编辑该文件,将以下代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑yarn-site.xml文件的命令:
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码:
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:18088</value>
</property>
配置MapReduce计算框架文件(只在master做)
在/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下,系统已经有一个mapred-site.xml.template文件,我们需要将其复制并改名,位置不变。
执行复制和改名操作命令:
cp /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
然后用vi编辑mapred-site.xml文件,需要将下面的代码填充到文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行命令:
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码:
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
编辑完毕,保存退出即可!
配置master的slaves文件(只在master做)
slaves文件给出了Hadoop集群的slave节点列表,该文件十分的重要,因为启动Hadoop的时候,系统总是根据当前slaves文件中的slave节点名称列表启动集群,不在列表中的slave节点便不会被视为计算节点。
执行编辑slaves文件命令:
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/slaves
注意:用vi编辑slaves文件,应该根据读者您自己所搭建集群的实际情况进行编辑。
例如:我这里已经安装了slave0和slave1,并且计划将它们全部投入Hadoop集群运行。
所以应当加入以下代码:
slave0
slave1
注意:删除slaves文件中原来localhost那一行!
复制master上的Hadoop到slave节点(只在master做)
通过复制master节点上的hadoop,能够大大提高系统部署效率,假设我们有200台需要配置…笔者岂不白头
由于我这里有slave0和slave1,所以复制两次。
复制命令:
scp -r /opt/hadoop root@slave0:/opt
scp -r /opt/hadoop root@slave1:/opt
Hadoop集群的启动-配置操作系统环境变量(三个节点都做)
回到用户目录命令:
cd /opt/hadoop
然后用vi编辑.bash_profile文件,命令:
vi ~/.bash_profile
最后把以下代码追加到文件的尾部:
#HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
保存退出后,执行命令:
source ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile命令是使上述配置生效
提示:在slave0和slave1使用上述相同的配置方法,进行三个节点全部配置。
创建Hadoop数据目录(只在master做)
创建数据目录,命令是:
mkdir /opt/hadoop/hadoopdata
通过Xftp可查看该hadoopdata
格式化文件系统(只在master做)
执行格式化文件系统命令:
hadoop namenode -format
启动和关闭Hadoop集群(只在master做)
首先进入安装主目录,命令是:
cd /opt/hadoop/hadoop/sbin
提示:目前文件位置可在Xshell顶部栏观察
然后启动,命令是:
start-all.sh
执行命令后,系统提示 ” Are you sure want to continue connecting(yes/no)”,输入yes,之后系统即可启动。
注意:可能会有些慢,千万不要以为卡掉了,然后强制关机,这是错误的。
如果要关闭Hadoop集群,可以使用命令:
stop-all.sh
下次启动Hadoop时,无须NameNode的初始化,只需要使用start-dfs.sh命令即可,然后接着使用start-yarn.sh启动Yarn。
实际上,Hadoop建议放弃(deprecated)使用start-all.sh和stop-all.sh一类的命令,而改用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令。
验证Hadoop集群是否启动成功
读者您可以在终端执行jps命令查看Hadoop是否启动成功。
在master节点,执行:
jps
如果显示:SecondaryNameNode、 ResourceManager、 Jps 和NameNode这四个进程,则表明主节点master启动成功
然后分别在slave0和slave1节点下执行命令:
jps
如果成功显示:NodeManager、Jps 和 DataNode,这三个进程,则表明从节点(slave0和slave1)启动成功
写在后面
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