Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验:在官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述):1.查看Python环境condainfo–env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境:2.创建Python环境condacreate–namepython35python=3.5代表创建一个…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验:

Anaconda官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述):

1. 查看Python环境

conda info –env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境:

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2.创建Python环境

conda create –name python35 python=3.5  代表创建一个python3.5的环境,我们把它命名为python35

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安装成功后的消息:

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现在我们再用conda info –env看看环境:

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出现了,创建成功了,没毛病。

3.管理和使用python环境

使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境:

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尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包:

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境

当然也可以用conda install numpy来安装,但是会同时安装很多相关的包,在此就不演示了。

在简单的熟悉了以后,就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便,其实anaconda环境是有物理路径的,如下,你会发现这和我们之前conda info –env的list是一样的:

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之后我们删除python35 : conda remove -n python35 –all

Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境

再看文件夹,果然已经被删除了:

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