R 检测多重共线性

R 检测多重共线性多重共线性可用统计量VIF(VarianceInflationFactor,方差膨胀因子)进行检测。VIF的平方根表示变量回归参数的置信区间能膨胀为与模型无关的预测变量的程度(因此而得名)。car包中的vif()函数提供VIF值。一般原则下,vif>2就表明存在多重共线性问题。检测多重共线性>library(car)>vif(fit)PopulationIlliteracyIncomeFrost1.22.21.32.1&g

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

多重共线性可用统计量VIF(Variance Inflation Factor,方差膨胀因子)进行检测。VIF的平 方根表示变量回归参数的置信区间能膨胀为与模型无关的预测变量的程度(因此而得名)。car 包中的vif()函数提供VIF值。一般原则下, vif >2就表明存在多重共线性问题。

检测多重共线性

> library(car) 
> vif(fit) 
Population Illiteracy Income Frost 
 1.2 2.2 1.3 2.1 
> sqrt(vif(fit)) > 2 # problem? 
Population Illiteracy Income Frost 
 FALSE FALSE FALSE FALSE

结果表明预测变量不存在多重共线性问题。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137915.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号