大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
作者刚入门的时候其实还不知道数据分析是干嘛的，后来看到了这些数据指标的含义，就知道数据分析师就是从数据当中找出有用的指标出来进行分析。
1.1 用户数据指标
用户数据 [性别 年龄 地区]
行为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数]
产品数据 [文章标题 日期 阅读量]
1.2 行为数据指标
1.3 产品数据指标
1.4 付费推广指标：
1.展示位，按展示次数付费
2.搜索广告，按点击次数付费
3.信息流广告，按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD（按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使用） CPI（按照APP激活数付费） CPS（按照购买的用户数或者销售额付费）
1.5 好的数据指标是比率
核心指标：Instagram 照片分享率
facebook 月活跃用户率
喜马拉雅 用户收听市场
2.1 抖音为例子分析指标
引用艾瑞咨询的两张图
我们可以得出结论：抖音的主体用户在2 3 4 5线城市开始增加，对于这样一个下沉市场，用户对内容的选择更加的多样，组成的群体也非常丰富。所以这促进了抖音产品根本逻辑的形成，通过增长内容浏览量促进用户在抖音内社交行为以此增加APP粘性，利用拍摄工具，橱窗工具，直播工具诱导客户最终产生交易行为。
接下来作者根据以上这个结论进行分析：
通过以上的指标，大家其实可以清晰的看清楚抖音每个模块想要达到的效果，最终都是达到交易类的目的。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137823.html原文链接：https://javaforall.cn
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