抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标作者刚入门的时候其实还不知道数据分析是干嘛的,后来看到了这些数据指标的含义,就知道数据分析师就是从数据当中找出有用的指标出来进行分析。1.1用户数据指标用户数据[性别年龄地区]行为数据[点击某个菜单的次数分享量收藏数]产品数据[文章标题日期阅读量]1.2行为数据指标1.3产品数…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

作者刚入门的时候其实还不知道数据分析是干嘛的,后来看到了这些数据指标的含义,就知道数据分析师就是从数据当中找出有用的指标出来进行分析。

 

 

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

 

 

1.1 用户数据指标

 

用户数据 [性别 年龄 地区]

行为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数]

产品数据 [文章标题 日期 阅读量]

 

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

 

1.2 行为数据指标

 

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

 

1.3 产品数据指标

 

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

 

1.4 付费推广指标:

 

1.展示位,按展示次数付费

2.搜索广告,按点击次数付费

3.信息流广告,按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD(按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使用) CPI(按照APP激活数付费) CPS(按照购买的用户数或者销售额付费)

 

1.5 好的数据指标是比率

 

核心指标:Instagram 照片分享率

facebook 月活跃用户率

喜马拉雅 用户收听市场

 

2.1 抖音为例子分析指标

 

引用艾瑞咨询的两张图

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

 

我们可以得出结论:抖音的主体用户在2 3 4 5线城市开始增加,对于这样一个下沉市场,用户对内容的选择更加的多样,组成的群体也非常丰富。所以这促进了抖音产品根本逻辑的形成,通过增长内容浏览量促进用户在抖音内社交行为以此增加APP粘性,利用拍摄工具,橱窗工具,直播工具诱导客户最终产生交易行为。

 

接下来作者根据以上这个结论进行分析:

 

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

通过以上的指标,大家其实可以清晰的看清楚抖音每个模块想要达到的效果,最终都是达到交易类的目的。

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