数据挖掘十大算法之决策树详解(1)[通俗易懂]

数据挖掘十大算法之决策树详解(1)[通俗易懂]在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上,与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法(top10dataminingalgorithms)。本博客已经介绍过的位列十大算法之中的5个。本文主要介绍机器学习中的决策树模型。决策树模型是一类算法的集合,在数据挖掘十大算法中,具体的决策树算法占有两席位置,即C4.5和CART算法

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上(ICDM, International Conference on Data Mining),与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法( top 10 data mining algorithms ),可以参见文献【1】。本博客已经介绍过的位列十大算法之中的算法包括:

  • [1] k
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