TensorFlow DCNN

TensorFlow DCNNDeepConvolutionalNeuralNetwork,DCNN计算机视觉三大核心问题:图像分类物体检测图像语义分割图像语义分割是将图像分割成几组有某种特定语义含义的像素部分,最终获得具有语义标注的图像。应2012年AlexNet诞生,它是8层的DCNN,以10%的优势击败了传统图像构建特征方法,在1000类的图像分类任务中获得冠军。参考:笔记:基于DCNN的图…

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Deep Convolutional Neural Network, DCNN

计算机视觉三大核心问题:

  1. 图像分类
  2. 物体检测
  3. 图像语义分割

图像语义分割是将图像分割成几组有某种特定语义含义的像素部分,最终获得具有语义标注的图像。应

2012年 AlexNet诞生,它是8层的DCNN,以10%的优势击败了传统图像构建特征方法,在1000类的图像分类任务中获得冠军。

参考:
笔记:基于DCNN的图像语义分割综述

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