NDP和LLDP协议

NDP和LLDP协议NDP和LLDP作用是一样,NDP:用来发现直接相连的邻居信息,包括邻接设备的设备名称、软/硬件版本、连接端口等,另外还可提供设备的id、端口地址、硬件平台等信息LLDP:它提供了一种标准的链路层发现方式,可以将本端设备的的主要能力、管理地址、设备标识、接口标识等信息组织成不同的TLV(Type/Length/Value,类型/长度/值),并封装在LLDPDU(LinkLaye…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

NDP和LLDP作用是一样,
NDP:用来发现直接相连的邻居信息,包括邻接设备的设备名称、软/硬件版本、连接端口等,另外还可提供设备的id、端口地址、硬件平台等信息
LLDP:它提供了一种标准的链路层发现方式,可以将本端设备的的主要能力、管理地址、设备标识、接口标识等信息组织成不同的TLV(Type/Length/Value,类型/长度/值),并封装在LLDPDU(Link Layer Discovery Protocol Data Unit,链路层发现协议数据单元)中发布给与自己直连的邻居,邻居收到这些信息后将其以标准MIB(Management Information Base,管理信息库)的形式保存起来,以供网络管理系统查询及判断链路的通信状况。

转载于:https://www.cnblogs.com/yechaoxu/p/9176984.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137264.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • Hostapd简介

    Hostapd简介Hostapd简介hostapd能够使得无线网卡切换为master模式,模拟AP(通常可以认为是路由器)功能,也就是我们说的软AP(SoftAP)。Hostapd的功能就是作为AP的认证服务器,负责控制管理stations(通常可以认为带无线网卡的PC)的接入和认证。通过Hostapd可以将无线网卡切换为AP/Master模式,通过修改配置文件,可以建立一个开放式的(不加…

  • SpringBoot整合Quartz定时任务(持久化到数据库)

    背景最近在做项目,项目中有个需求:需要使用定时任务,这个定时任务需要即时生效。查看Quartz官网之后发现:Quartz提供两种基本作业存储类型:RAMJobStore:RAM也就是内存,默认情况下Quartz会将任务调度存在内存中,这种方式性能是最好的,因为内存的速度是最快的。不好的地方就是数据缺乏持久性,但程序崩溃或者重新发布的时候,所有运行信息都会丢失JDBC作业存储:存到数据库…

  • 比特每秒bps,2Mbps=256kbit下载速度转换算法。

    比特每秒bps,2Mbps=256kbit下载速度转换算法。

  • @transactional的使用_@transactional注解默认的回滚方式

    @transactional的使用_@transactional注解默认的回滚方式@Transactional是声明式事务管理编程中使用的注解1.添加位置1)接口实现类或接口实现方法上,而不是接口类中。2)访问权限:public的方法才起作用。@Transactional注解应该只被应用到public方法上,这是由SpringAOP的本质决定的。系统设计:将标签放置在需要进行事务管理的方法上,而不是放在所有接口实现类上:只读的接口就不需要事务管…

  • java中的 Set转List

    java中的 Set转List//构造Map数据 Map<String,String>map=newHashMap<String,String>(); map.put("ele1","小樱"); map.put("ele2","若曦"); map.put("ele3","晴川"); Set<String>s

    2022年10月18日
  • 协方差矩阵计算方法[通俗易懂]

    协方差矩阵计算方法[通俗易懂]1.协方差矩阵X,YX,YX,Y是两个随机变量,X,YX,YX,Y的协方差Cov(X,Y)Cov(X,Y)Cov(X,Y)定义为:cov(X,Y)=E[(X−μx)(Y−μy)]cov(X,Y)=E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]cov(X,Y)=E[(X−μx​)(Y−μy​)]其中:E(X)=μx,E(Y)=μyE(X)=\mu_x,E(Y)=\mu_yE(X)=…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号