大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
NumPy 中定义的不同标量数据类型。云海天教程网，大量的免费python教程，欢迎在线学习！
NumPy数字类型是dtype(数据类型)对象的实例，每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_，np.float32等。
数据类型对象 (dtype)
数据类型对象描述了对应于数组的固定内存块的解释，取决于以下方面：
数据类型(整数、浮点或者 Python 对象)
数据大小
字节序(小端或大端)
在结构化类型的情况下，字段的名称，每个字段的数据类型，和每个字段占用的内存块部分。
如果数据类型是子序列，它的形状和数据类型。
字节顺序取决于数据类型的前缀。意味着编码是大端(最大有效字节存储在最小地址中)。
dtype可由一下语法构造：numpy.dtype(object, align, copy)
参数为：
Object：被转换为数据类型的对象。
Align：如果为true，则向字段添加间隔，使其类似 C 的结构体。
Copy? 生成dtype对象的新副本，如果为flase，结果是内建数据类型对象的引用。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136847.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...