PostgreSQL索引类型

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab）

PostgreSQL有很多索引类型。每种索引类型都有各自适用的情景，具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。

接下来简单看一下PostgreSQL中可用的索引类型有哪些，以及各种情况下适合使用哪个索引。

1、B-tree

PostgreSQL中，B-tree索引是最常用的一种索引类型。

用索引扫描比顺序扫描速度快，因为它可能只需要读取少部分页面，而顺序扫描可能读取几千个页面。

默认情况下，使用CREATE INDEX语句，会创建一个B-tree索引，这对于大多数常用数据类型比如文本、数字等的适用性很强。

2、GIN

当数据类型在一列中包含多个值时适用。

这种情况下最常见的数据类型是hstore、range、jsonb等，并不是所有的数据类型都支持这种索引类型。

3、GiST

GiST索引适用的情况是：

有一些数据，它们和其他行的同一列中的值在某种程度上相互覆盖，此时适用。

最合适的数据类型是：几何类型、全文检索时的文本类型。

4、SP-GiST

空间分区GiST索引，适用于较大的数据，当数据有自然聚类元素时最适用，典型的例子是电话号码。

5、BRIN

适用于较大的数据，和SP-GiST类似。

当有非常大的数据表，而且按时间、邮政编码排好顺序时，BRIN索引允许快速的跳过或排除很多不需要的数据。

6、哈希索引

可以提供比B-tree索引更快的查询。但最大的问题是被限制在等值上所以需要寻找准确的匹配。这使得哈希索引不那么灵活。

总结

B-tree 适用于大多数数据类型和查询。

GIN 适用于json/hstore数据类型。

GiST 适用于全文检索和地理空间数据类型。

SP-GiST 适用于带有自然但不均匀聚类的较大的数据库。

BRIN 适用于顺序排列的特别大的表。

Hash 适用于等值查询操作。