mysql联合索引详解

mysql联合索引详解比较简单的是单列索引(b+tree)。遇到多条件查询时,不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。b+tree结构如下:每一个磁盘块在mysql中是一个页,页大小是固定的,mysqlinnodb的默认的页大小是16k,每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长,每一页上的数量就会越少,因此在一定数据量的情况下,索引的深度会越深,影响索引的查找效率。对于复合索引…

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比较简单的是单列索引(b+tree)。遇到多条件查询时,不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。

b+tree结构如下:
每一个磁盘块在mysql中是一个页,页大小是固定的,mysql innodb的默认的页大小是16k,每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长,每一页上的数量就会越少,因此在一定数据量的情况下,索引的深度会越深,影响索引的查找效率。
在这里插入图片描述
对于复合索引(多列b+tree,使用多列值组合而成的b+tree索引)。遵循最左侧原则,从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a a,b a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找。当使用最左侧字段时,索引就十分有效。

创建表test如下:
create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c));
比如(a,b,c)的时候,b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(a=? and b=? and c=?)这样的数据来检索的时候,b+树会优先比较a列来确定下一步的所搜方向,如果a列相同再依次比较b列和c列,最后得到检索的数据;但当(b=? and c=?)这样的没有a列的数据来的时候,b+树就不知道下一步该查哪个节点,因为建立搜索树的时候a列就是第一个比较因子,必须要先根据a列来搜索才能知道下一步去哪里查询。比如当(a=? and c=?)这样的数据来检索时,b+树可以用a列来指定搜索方向,但下一个字段b列的缺失,所以只能把a列的数据找到,然后再匹配c列的数据了, 这个是非常重要的性质,即索引的最左匹配特性。以下通过例子分析索引的使用情况,以便于更好的理解联合索引的查询方式和使用范围。
一、多列索引在and查询中应用

select * from test where a=? and b=? and c=?;查询效率最高,索引全覆盖。

select * from test where a=? and b=?;索引覆盖a和b。

select * from test where b=? and a=?;经过mysql的查询分析器的优化,索引覆盖a和b。

select * from test where a=?;索引覆盖a。

select * from test where b=? and c=?;没有a列,不走索引,索引失效。

select * from test where c=?;没有a列,不走索引,索引失效。

二、多列索引在范围查询中应用

select * from test where a=? and b between ? and ? and c=?;索引覆盖a和b,因b列是范围查询,因此c列不能走索引。

select * from test where a between ? and ? and b=?;a列走索引,因a列是范围查询,因此b列是无法使用索引。

select * from test where a between ? and ? and b between ? and ? and c=?;a列走索引,因a列是范围查询,b列是范围查询也不能使用索引。

三、多列索引在排序中应用

select * from test where a=? and b=? order by c;a、b、c三列全覆盖索引,查询效率最高。

select * from test where a=? and b between ? and ? order by c;a、b列使用索引查找,因b列是范围查询,因此c列不能使用索引,会出现file sort。

四,总结联合索引的使用在写where条件的顺序无关,mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力,最好和索引的从左到右的顺序一致。使用等值查询,多列同时查询,索引会一直传递并生效。因此等值查询效率最好。索引查找遵循最左侧原则。但是遇到范围查询列之后的列索引失效。排序也能使用索引,合理使用索引排序,避免出现file sort。

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