Ice笔记–Ice的服务器实现技术[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

服务器实现技术

1.       渐进的初始化

如果我们使用servant定位器，locate返回的servant只能用于当前请求，也就是说Ice run time不会把这个servant增加到Active Servant Map中。

一种常用的实现技术是，在locate中，把每个servant增加到ASM中。这意味着，只有对Ice对象的初次请求会触发对locate的调用；自此之后，与Ice对象对应的servant就可以在ASM中找到，Ice run time不必再调用servant定位器就可以立即分派针对同一个Ice对象的到来请求。

使用一个把servant增加到ASM中的定位器有一些优点：

1）      Servants是随需实例化的，所以servant的初始化代价分散到了许多次调用中，而不是在服务器启动时同时产生。

2）      服务器的内存需求降低了，因为只有当Ice对象被客户实际访问时，servant才会实例化。

2.       缺省Servants

缺省Servants是—它针对每一个请求，充当不同的Ice对象的角色。换句话说，缺省servant会在处理每个请求时，根据请求所访问的对象标识改变其行为。通过这样的方式，客户可以访问数量不限的Ice对象，但却只有一个servant在内存中。

缺省Servants不仅可以节省内存，实现方式也很简单：在本质上，它们就是数据库中对象的持久状态的façade。

要创建缺省servant实现，我们需要的定位器的数量和系统中的非抽象接口的数量一样多。而对于每一个被调用的操作，缺省servant都要进行一次数据库访问，因此它比在内存中缓存状态要慢。

3.       混合途径及缓存

如果我们的应用有一些经常访问的对象，是性能的关键，那么我们可以把针对这些对象的servant增加到ASM中。其他不常被访问的对象可以通过缺省servant实现。

4.       Servant逐出器

逐出器是维护有servants缓存的servant定位器：最近最少用的servant处在队列的尾部，最近使用最多的servant处在队列的头部。（按照LRU顺序维护）。

队列的长度可以配置，并决定会有多少servant存放在缓存中：如果针对某个Ice对象的请求在内存中没有对应的servant，而且缓存满了，逐出器就会在队尾移除最近最少用的servant，给要在对头实例化的servant腾出空间。如：

逐出器在访问了servant3之后的情况：

假定下一个客户请求时针对对象标识6的。逐出器中维护servants的缓存已经满了，那么就会在队尾逐出标志位1的servant，如图：

逐出器集合了ASM与缺省Servants的优点：只要缓存尺寸能在内存中容纳servant工作集，大多数的请求都会由已经实例化的servant提供服务，而不用创建servant，并访问数据库来初始化servant状态。