opencv——访问图像元素(imagedata widthstep)

opencv——访问图像元素(imagedata widthstep)http://blog.sina.com.cn/s/blog_759803690101gtpx.html怎么访问图像元素(坐标起点相对于图像原点 image origin 从 0 开始,或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL) 假设有 8-bit 1-通道的图像 I (IplIma

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_759803690101gtpx.html

怎么访问图像元素
(坐标起点相对于图像原点 image origin 从 开始,或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL) 

假设有 8-bit 1-通道的图像 (IplImage* img): 
I(x,y) ((uchar*)(img->imageData img->widthStep*y))[x]

假设有 8-bit 3-通道的图像 (IplImage* img): 
I(x,y)blue ((uchar*)(img->imageData img->widthStep*y))[x*3]
I(x,y)green ((uchar*)(img->imageData img->widthStep*y))[x*3+1]
I(x,y)red ((uchar*)(img->imageData img->widthStep*y))[x*3+2]

如果增加点 (100,100) 的亮度 30 ,那么可以: 
CvPoint pt {100,100};
((uchar*)(img->imageData img->widthStep*pt.y))[pt.x*3] += 30;
((uchar*)(img->imageData img->widthStep*pt.y))[pt.x*3+1] += 30;
((uchar*)(img->imageData img->widthStep*pt.y))[pt.x*3+2] += 30;

或者更有效的 
CvPoint pt {100,100};
uchar* temp_ptr &((uchar*)(img->imageData img->widthStep*pt.y))[x*3];
temp_ptr[0] += 30;
temp_ptr[1] += 30;
temp_ptr[2] += 30;

假设有 32-bit 浮点数, 1-通道 图像 (IplImage* img): 
I(x,y) ((float*)(img->imageData img->widthStep*y))[x]

现在,通用方法:假设有 N-通道,类型为 的图像:
I(x,y)c ((T*)(img->imageData img->widthStep*y))[x*N c]
或者你可使用宏 CV_IMAGE_ELEM( image_header, elemtype, y, x_Nc )
I(x,y)c CV_IMAGE_ELEM( img, T, y, x*N )

也有针对各种图像(包括 4-通道)和矩阵的函数(cvGet2D, cvSet2D), 但是它们都很慢. 
——————————————————————————–

如何访问矩阵元素?
方法是类似的 (都是针对 起点的列和行) 

设有 32-bit 浮点数的实数矩阵 (CvMat* mat): 
M(i,j) ((float*)(mat->data.ptr mat->step*i))[j]

设有 64-bit 浮点数的复数矩阵 (CvMat* mat): 
Re M(i,j) ((double*)(mat->data.ptr mat->step*i))[j*2]
Im M(i,j) ((double*)(mat->data.ptr mat->step*i))[j*2+1]

设有单通道矩阵,有宏 CV_MAT_ELEM( matrix, elemtype, row, col ), 例如对 32-bit 浮点数的实数矩阵
M(i,j) CV_MAT_ELEM( mat, float, i, ),
假如初始化 3×3 单位阵:
CV_MAT_ELEM( mat, float, 0, 1.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 0, 0.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 0, 0.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 1, 0.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 1, 1.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 1, 0.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 2, 0.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 2, 0.f;
CV_MAT_ELEM( mat, float, 2, 1.f;

——————————————————————————–

如何在 OpenCV 中处理我自己的数据
设你有 300×200 32-bit 浮点数 image/array, 也就是对一个有 60000 个元素的数组. 

int cols 300, rows 200;
float* myarr new float[rows*cols];

// step 1) initializing CvMat header
CvMat mat cvMat( rows, cols,
                   CV_32FC1, // 32-bit floating-point, single channel type
                   myarr // user data pointer (no data is copied)
                   );
// step 2) using cv functions, e.g. calculating l2 (Frobenius) norm
double norm cvNorm( &mat, 0, CV_L2 );


delete myarr;

其它情况在参考手册中有描述.见 cvCreateMatHeader, cvInitMatHeader, cvCreateImageHeader, cvSetData etc. 
——————————————————————————–

如何加载和显示图像

#include “cv.h”
#include “highgui.h”

int main( int argc, char** argv )
{

    IplImage* img;
    if( argc == && (img cvLoadImage( argv[1], 1)) != )
    {

        cvNamedWindow( “Image view”, );
        cvShowImage( “Image view”, img );
        cvWaitKey(0); // very important, contains event processing loop inside
        cvDestroyWindow( “Image view” );
        cvReleaseImage( &img );
        return 0;
    }
    return -1;
}

 

void cvLaplace (IplImage* src, IplImage* dst, int apertureSize=3);
void cvSobel (IplImage* src, IplImage* dst, int dx, int dy, int apertureSize=3);
void cvCanny (IplImage* img, IplImage* edges, double lowThresh, double highThresh, int apertureSize=3);

void cvPreCornerDetect (IplImage* img, IplImage* corners, Int apertureSize);
void cvCornerEigenValsAndVecs (IplImage* img, IplImage* eigenvv, int blockSize, int apertureSize=3);
void cvCornerMinEigenVal (IplImage* img, IplImage* eigenvv, int blockSize, int apertureSize=3);
void cvGoodFeaturesToTrack (IplImage* image, IplImage* eigImage, IplImage* tempImage, CvPoint2D32f* corners, int* cornerCount, double qualityLevel,double minDistance);
//对已经粗检测出的角点进行亚像素精准定位
void cvFindCornerSubPix (IplImage* img, CvPoint2D32f* corners, int count,CvSize win, CvSize zeroZone, CvTermCriteria criteria);

//金字塔分解与重构
void cvPyrDown (IplImage* src, IplImage* dst, IplFilter filter=IPL_GAUSSIAN_5x5);
void cvPyrUp (IplImage* src, IplImage* dst, IplFilter filter=IPL_GAUSSIAN_5x5);

void cvThreshold (IplImage* src, IplImage* dst, float thresh, float maxvalue,CvThreshType type);

void cvProject3D CvPoint3D32f* points3D, int count, CvPoint2D32f* points2D,int xindx, int yindx);

void cvFindFundamentalMatrix (int* points1, int* points2, int numpoints, int method, CvMatrix3* matrix);

//很好用的平滑函数
void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1=3, int param2=0, double param3=0 );
CV_BLUR_NO_SCALE CV_BLUR CV_GAUSSIAN CV_MEDIAN CV_BILATERAL

其他辅助函数:
void cvPutText( CvArr* img, const char* text, CvPoint org, const CvFont* font, CvScalar color );

cvCvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);//彩色图像灰度化

cvCvtPlaneToPix( planes[0], planes[1], planes[2], 0, currentimage);
cvSplit(colorimage,plane[0],plane[1],plane[2],0);

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/134403.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • zencart模板修改的地方

    zencart模板修改的地方zencart模闆修改的地方,在修改前一定要備份數據庫和程序文件.1:新聞頁上的zencartnews,如何修改zencart,如圖:修改文件news.php,位置:includes\languages\english2,修改産品頁上面滾動圖片的高度和寬度:修改文件stylesheet_scrollpic.css,位置:includes\templates\模闆名\css在修改不讓自動…

  • springboot~jpa个性化数据操作接口[通俗易懂]

    springboot~jpa个性化数据操作接口[通俗易懂]springboot~jpa个性化数据操作接口

  • pycharm2021.11.3激活码(JetBrains全家桶)[通俗易懂]

    (pycharm2021.11.3激活码)2021最新分享一个能用的的激活码出来,希望能帮到需要激活的朋友。目前这个是能用的,但是用的人多了之后也会失效,会不定时更新的,大家持续关注此网站~IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.cn/100143.html…

  • Navicat15激活码一直生成不了(注册激活)

    (Navicat15激活码一直生成不了)好多小伙伴总是说激活码老是失效,太麻烦,关注/收藏全栈君太难教程,2021永久激活的方法等着你。IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.cn/100143.htmlHQE565NV3W-eyJsaWNlbnNlSWQi…

  • Java数组删除指定元素

    Java数组删除指定元素//删除数组中其中一个元素publicstaticvoidtestB(){String[]str={“Java”,”C++”,”Php”,”C#”,”Python”};//删除phpList<String>list=newArrayList<String>();for(inti=0;i<str.length;i++){list.add(str[i]

  • system.out.println()里面_println的意思

    system.out.println()里面_println的意思1.第一次见到该表达式的感受&amp;nbsp;&amp;nbsp;第一此次见到该表达式的时候,我还不知道什么是方法引用,当时真是一脸蒙圈,然后问了好多同事,给我的解释也是五花八门,但我还是感觉莫名其妙,有段时间想着就当一个特例记住就好了,不要再去深究了!!!但是我这个人,在这种时候就是很难说服自己,于是有了上篇文章,再回过头来看这个问题,其实就变得非常简单了。2.揭开System.out::print…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号