大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

前言

本文针对《Python语言程序设计基础 （第2版）》——嵩天 礼欣 黄天羽，此书进行简单知识总结。

本文总结了华农python期末部分常见考点，对信息学院的同学帮助不大，适合其他学院同学参考。

本人只是单纯的想进行分享，并没有炫耀自己的意思，如果让您心情不悦我感到很抱歉。

本文可能对编程编写有所帮助，但是理论知识还需要大家多刷题，多看定义。

因本人精力、能力有限，文章不足之处还请指正。

此外，大家可以将需求、遗漏的地方或疑问写在评论区，后期会及时进行补充，解答疑问。

码字不易，大家如果本文感觉有帮助的话，不胜感激！

注：欢迎富婆、小哥哥打赏！

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书籍的话，其实觉得没必要，网上都有电子版的，很想买的话建议选购《疯狂Python讲义》，内容想详实，不建议买《Python编程 从入门到实践》，我觉得它不太适合新手学，虽然在京东销量第一（难道是刷上去的？），等学了一遍之后可以康康

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最后，欢迎将问题打在评论区，我看到会及时回复。

复习要点

---

-缩进、注释、命名、变量、保留字

-数据类型、字符串、 整数、浮点数、列表、字典

-赋值语句、分支语句、函数

-input( )、print( )、eval( )、 print( )及其格式化

组合数据类型

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注： 详细内容请看后面几段

序列类型通用操作符和函数

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操作符	描述
x in s	如果x是s的元素，返回True，否则返回False
x not in s	如果x不是s的元素，返回True，否则返回False
s + t	连接 s 和 t
s * n 或 n * s	将序列 s 复制 n 次
s[i]	索引，返回序列第 i + 1个元素
s[i : j]	切片，不包括第 j 位元素
s[i : j : k]	步骤切片，k表示步长，不写默认为1
len(s)	序列 s 的长度
min(s)	序列 s 的最小元素
max(s)	序列 s 的最大元素
sum(s)	序列 s 的求和（列表只含数字）
s.index(x)	序列 s 中从左往右第一次出现 x 的索引
s.rindex(x)	序列 s 中从右往左第一次出现 x 的索引
s.count(x)	序列 s 中出现 x 的总次数

注： 序列类型是可迭代对象，可以直接使用for循环操作。

a=[1,2,3,4,5]
for i in a:
    print(i,end='**')  #end是可选参数，不写默认为换行符'\n'
#得到1**2**3**4**5**

集合类型

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类似数学上的集合概念元素具有单一性，集合并没有自动升序排列的性质，可能是元素少的时候碰巧，可以使用sorted()函数来排序哦!
（集合是具有确定性、互异性、无序性的，不要混淆了）

常用于： 去除列表中的相同元素

list1=[5,1,3,7,9,9,2]
list1=list(set(list1))
print(list1)  #得到[1, 2, 3, 5, 7, 9]
# 大家看呀，这个自动升序了，但仅仅是碰巧。
print(set([1,3,8,-2,99,98,77,1,5,3,77,12]))  # 得到{1, 98, 3, 99, 5, 8, 12, 77, -2}
# 大家看这个，就不会自动给你升序了，一定要注意，集合并没有自动升序排列的性质

映射类型

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需要了解：

①怎样增删键值对

②怎样得到字典中键，值，键值对应的元组

③一个键只能对应一个值

注： 键(key)就是冒号左侧的值。值(value)就是冒号右面的数值。

数值操作

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运算符

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算数运算符	描述
x%y	求得商的余数。例如：5%2结果为1
x//y	求得x除y商的整数位，简称整除。例如x//y结果为2
x**y	求得x的y次幂。例如4**(1/2)结果为2，3**2结果为9

比较运算符	描述
x==y、x!=y	判断x是否相等或者不相等，符合条件返回True，否则返回False
x>y、x<y	判断x是否大于或小于y，符合条件返回True，否则返回False
x<=y、x>=y	判断x是否大于等于或小于等于y，同样返回布尔值

赋值运算符	描述
x=y	将y的值赋值给x，注意：当y是复杂数据类型时要使用.copy()的方法
x+=1	等价于x=x+1
x-=1	等价于x=x-1
x*=2	等价于x=x*2
x/=2	等价于x=x/2

逻辑运算符	描述
and	布尔运算“与”
or	布尔运算“或”
not	布尔运算“非”

即得到优先级关系：or<and<not，同一优先级默认从左往右计算。

成员运算符	描述
a in b	如果a在b就返回True
a not in b	如果a不在b就返回True

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字符串操作

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字符串切片

基本切片操作

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格式：<需要处理的字符串>[M:N]。
M缺失表示至开头，N缺失表示至结尾。
注意：①两种索引方式可以混用；②切片得到的结果不包含N索引的值。

a='〇一二三四五六七八九'
print(a[1:3])#得到 一二
print(a[1:-1])#得到 一二三四五六七八
print(a[-3:-1])#得到 七八
print(a[:3])#得到 〇一二
print(a[4:])#得到 四五六七八九

高级切片操作

格式：<需要处理的字符串>[M:N:K]。
根据步长K对字符串切片。不写K时默认为1，与[M:N]等价。

a='〇一二三四五六七八九'
print(a[1:8:2])#得到 一三五七
#分析过程：在一~七中，索引从1开始，依次加2，即a[1]，a[3]，a[5]，a[7]，将其拼接在一起得到一三五七
''' —————————————————————————————————美丽的分隔线—————————————————————————————————————— '''
print(a[::-1])#得到 九八七六五四三二一〇
#得到逆序字符串，格式固定。可简单理解为从右至左操作选定的字符串片段[M:N]。
''' —————————————————————————————————美丽的分隔线—————————————————————————————————————— '''

操作、相关函数、相关使用方法

---

操作符	描述
x+y	连接两个字符串
x*n	复制n次字符串x
x in s	返回布尔值，如果字符串x在s内，则返回True，否则返回False

相关函数	描述
len(x)	返回字符串的长度。例如：len(‘我爱帅帅龙’)结果为5
str(x)	将任意类型数据转为字符串。例如：str(123)结果为字符串”123″，str([1,2])结果为字符串”[1,2]”
chr(x)	返回Unicode编码的单字符。例如：chr(65)得到字母”A”
ord(x)	返回单字符对应的Unicode编码。例如：ord(“a”)得到数字97

相关方法	描述
str.lower() 、str.upper()	返回将字符串全部变成小写或大写的副本。 例：‘abc’.upper()的结果为:‘ABC’
str.isalpha()	返回布尔值，判断字符串str是否全部为字母
str.islower()、str.isnumeruic()	返回布尔值，判断字符串str是否全部为小写或数字 如果记不住函数名。建议用循环和比较大小的方式判断每个字符是否符合标准
str.split(sep)	将字符串按sep进行分割，当sep不填的时候默认以空格分割。 例：‘A,B,C’.split(’,’)结果为:[‘A’,‘B’,‘C’]
str.strip()	将字符串左右两边的空字符去掉，\n,\t,空格等。 例：’ \n我爱帅帅龙’.strip()结果为:‘我爱帅帅龙’
str.replace(old,new)	返回副本，将字符串str中old字符替换为new字符。 例：详细讲解在下面

字符串格式化（不需要花费太多时间）

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类型	格式规则
f	格式化为浮点数
d	格式化为十进制整数
s	格式化为字符串

format{}格式化

订正：对齐方式默认为左对齐

a=1.666
print('{0:-^20.1f}'.format(a))  # 得到--------1.7---------

0表示索引

:是引导符号

-是填充字符

^表示居中

20是输出总长度

.1表示保留一位小数

%格式化

---

参考c语言格式化方法，书上使用的是format格式化方法，%格式化在此不做过多介绍

a=1.555
print('%10.2f'%a)  # 得到 1.55

%表示引导符号

10表示宽度

.2表示保留两位小数

f表示转为浮点型

列表

---

注： 在文章开头已经介绍了通用函数了，大家记得爬楼。

函数	描述
ls[i]=x	将列表索引为 i 的元素更新为 x
ls.append(x)	在列表最后添加 x
ls.insert(i,x)	在列表的第 i 位添加元素x
del ls[i]	删除列表索引为 i 的元素
ls.remove(x)	删除列表中从左到右第一次出现的元素 x
ls.copy()	得到列表的副本，对其操作不会影响原数据
ls.sort()	将列表从小到大排序
ls.reverse()	将列表反转
mylist=sorted(ls)	将列表的副本从小到大排序，不会影响原顺序

一些要注意的地方

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列表中可以存放任意数据类型，但是不建议将其它数据类型强转为列表，而应该使用ls.append()的方法

print(list('我爱阿龙'))  # 得到['我', '爱', '阿', '龙']
ls=[]
ls.append('我爱阿龙')
print(ls)  # 得到['我爱阿龙']

---

将列表排序和反转，实际上是调用了sort()方法和reverse()方法，它是没有返回值的，如果输入会得到None。

a=[1,3,2,6]
print(a.sort())  # 得到None
a.sort()
print(a)  # 得到[1,2,3,6]
# reverse同理

列表推导式：（有能力就掌握一下）

---

ls=[i for i in range(11)]  # 得到[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
ls=[i for i in range(11) if i%5==0]  # 得到[5,10]
ls=[(i , j) for i in range(3) for j in range(11,13)]
# 得到[(0, 11), (0, 12), (1, 11), (1, 12), (2, 11), (2, 12)]

字典

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dict1={ 
   '张瑞龙':'帅','刘浩':'丑'}

如上所示，冒号左边的为键，冒号右边的是键所对应的值。例如，张瑞龙对应的是帅，刘浩对应丑。

注意： ①键的存在是单一的，即一个字典一个键只能出现一次。

②值的类型可以是任意类型，键不能是字典和集合，其他类型都可，但键和值通常为字符型

③在字典中添加元素时，键与值出现是成对出现的。

函数	描述
dict1[key]=value	在字典中添加元素，如果key存在，则覆盖原来对应的值
list(dict1.keys())	得到字典所有键的列表
list(dict1.values())	得到字典所有值的列表
list(dict1.items())	得到字典所有元组类型键，值的列表
dict1.get(key,default)	如果键存在则返回对应的值，不存在则赋值为default
del dict1[key]	删除这个键值对
key in dict1	如果键在字典中则返回True，否则为False

一些要注意的地方

---

字典作为可迭代对象，其实是它的键值

dict1={ 
   '张瑞龙':'帅','刘浩':'丑'}
for i in dict1:
    print(i)
# 得到：张瑞龙，刘浩

统计出现次数并从大到小输出

---

可以说是最经典的一种考题了，下面分块操作。

①统计出现次数

法一

list1=[1,1,1,2,5,3,3,10,5,6,8,9,9,11]
dict1={ 
   }  #创建一个空字典
for i in list1:
    dict1[i]=dict1.get(i,0)+1  # dict1.get(i,0)表示如果有键为i则返回对应的值，否则返回0
print(dict1)

法二

list1=[1,1,1,2,5,3,3,10,5,6,8,9,9,11]
dict1={ 
   }  #创建一个空字典
for i in list1:
    if i in dict1:  # 如果字典中有键为i
        dict1[i]+=1  # 对应的值加一
    else:  # 如果字典中没有键为i
        dict1[i]=1  # 创建键值对，值为1，因为这是第一次出现
print(dict1)

②lambda表达式排序

mylist=list(dict1.items())
mylist.sort(key=lambda x:(-x[1],x[0]))
# 当写成mylist.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))是根据值从小到大排序
# 当写成mylist.sort()是根据键从小到大排序
print(mylist)  # 在此处可以直接根据需求进行其他操作，而不一定要转为字典
dict1=dict(mylist)  # 将列表转为字典
print(dict1)

mylist.sort(key=lambda x:(-x[1],x[0]))，这里为什么要加一个负号呢？
因为sort函数是从小到大排序的，当最大的正数加了负号就会变成最小的负数，可以使用这个特性来达到我们的需求

其实，sort里面有个可选参数reverse，默认为Forse，可以尝试一下在sort里面添加参数reverse=True看看效果。
当你写成mylist.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]),reverse=True)这样也能达到根据次数从大到小输出的。
因为介绍起来很繁琐，大家记住这个格式就好了，有问题可以直接私信我。

③综上,代码汇总

list1=[1,1,1,2,5,3,3,10,5,6,8,9,9,11]
dict1={ 
   }  #创建一个空字典
for i in list1:
    dict1[i]=dict1.get(i,0)+1  # dict1.get(i,0)表示如果有键为i则返回对应的值，否则返回0
mylist=list(dict1.items())
mylist.sort(key=lambda x:(-x[1],x[0]))
dict1=dict(mylist)  # 将列表转为字典
print(dict1)

元组、集合

---

不是重点，但是需要简单了解。

元组： 可以被列表所代替，操作与列表操作相似，唯一不同的是元组不能修改，即不能增删元素，但可以使用切片和加法进行更新。

集合： 常用于清除相同元素，但是不具备自动排序的功能。
（但是集合是具有确定性、互异性、无序性的，不要混淆了）

list1=[5,1,3,7,9,9,2]
list1=list(set(list1))
print(list1)  #得到[1, 2, 3, 5, 7, 9]
# 大家看呀，这个自动升序了，但仅仅是碰巧。
print(set([1,3,8,-2,99,98,77,1,5,3,77,12]))  # 得到{1, 98, 3, 99, 5, 8, 12, 77, -2}
# 大家看这个，就不会自动给你升序了，一定要注意，集合并没有自动升序排列的性质

选择结构

---

运行过程

---

这个判断到底是怎么个流程呢？我来简单说一下。

其实判断的标准是布尔值，即是False还是True，例如下面这个程序。

if '龙' in '帅帅龙':
    print('good')
#运行结果是good
print('龙' in '帅帅龙')  # 输出的结果是True

程序执行过程中，会先判断后面的条件代表的是True还是False

‘龙’ in ‘帅帅龙’会返回True，因此执行下面的程序

在python中，一些其他的东西也可以等价为布尔值

等价为True	等价为False
数字 1	数字 0
非空字符串	空字符串
非空列表	空列表
非空元组	空元组
非空字典（集合）	空字典（集合）
	None

if 1:
    print('帅帅龙')
#运行结果是帅帅龙

if – elif – else分支

---

编译器从上往下寻找符合条件的分支，当进入此分支后便不会再进入其他分支。

多个判断条件是，要写 if – elif – else分支语句，if 和 elif 后面要加条件，else后面不需要加条件。

如果不写成多分支而写成多个if，有时会出错，如下：

a=1
if a==1:
    print('a是1')
    a+=1
if a==2:
    print('a是2')
# 运行结果是a是1 a是2

a=1
if a==1:
    print('a是1')
    a+=1
elif a==2:
    print('a是2')
# 运行结果是a是1

大家可以思考一下问题出在哪里

逻辑运算符

---

a and b	当 a 和 b 都为真，才返回真。任意一个为假就返回假
a or b	当 a 和 b 任意一个为真，就返回真。全为才返回假
not a	返回和a相反的布尔值，如果a表示真，则返回假

循环结构

---

continue与break

---

continue：终止本层循环，继续下一层循环

break：终止循环，直接退出

for i in range(3):
    if i==1:
        continue
    print(i)
# 结果为0 2
###########################
for i in range(3):
    if i==1:
        break
    print(i)
# 结果为0

for 循环：常用于已知循环次数

---

①for i in range(x):

---

for 循环其实是while循环的简化形式，for循环可以做到的while也能做到。

range是一个迭代器，可以得到可迭代对象，大家可以输出这句话看看print(list ( range(10) ) )

for i in range(10):# 循环10次 
    print(i)

mylist=[0,1,2,3,4]
for i in range(len(mylist)):
    print(mylist[i])

②for i in x:

mystr='我爱帅帅龙'
for i in mystr:
    print(i)

while循环：常用于满足某个条件

---

形式为while + 条件判断语句。当条件返回True，则继续循环，否则结束循环。与if语句判断过程相似。

while 1: 和 while True:可以表示死循环，需要用 break 跳出循环

x=0
while x<=5:
	print(x)
    x+=1
#结果为0 1 2 3 4 5

while – else语句（了解一下就行）

---

当while语句执行完没有被中断，则会进入else语句。

如果while语句中途被中断了，则不会进入else语句。

x=0
while x<=5:
	print(x)
    x+=1
else:
    print('进入else啦')
# 输出结果为0 1 2 3 4 5 进入else啦
###########################
x=0
while x<=5:
	if x==1:
        print(i)
        break
	print(x)
    x+=1
else:
    print('进入else啦')
# 输出结果为0 1

函数

---

函数就是把代码放在一起了，提高了代码可读性，让代码可以复用，其实很简单，不要有畏难情绪。

函数一般定义在调用之前，通常放在程序头顶

return 与 print

---

函数常常将结果通过return返回，当执行到函数的return语句后，函数其他部分将不会再执行。

但是函数可以没有return语句，可以直接执行输出语句，但如果想输出return的值需要用print，说的可能有点蒙了，看代码吧。

def test():
    return '我爱阿龙'
print(test())  #会输出我爱阿龙
test()  #啥也不会输出
###########################
def test():
    print('我爱阿龙')
print(test())  #会输出我爱阿龙 和 None #因为函数并没有传递值给函数外print，所以为None
test()  #会输出我爱阿龙

函数的参数

---

简单数据类型作为参数

---

def test(x):
    x='我爱帅帅龙'
    return x
a='富婆'
a=test(a)
print(a)  # 输出为我爱帅帅龙

复杂数据类型作为参数

---

这里需要注意，因为复杂数据类型作为参数时是以地址进行传递的（就是C/C++的那个地址，没听说过没关系），对函数里的复杂数据类型进行操作，会直接影响原数据，应该使用ls.copy()方法（详情见下文）

def test(x):
    x.append('帅哥')
    return x
a=['富婆']
a=test(a)
print(a)  # 输出为['富婆', '帅哥']
########################### 也可以像下面一样
def test(x):
    x.append('帅哥')
a=['富婆']
test(a)
print(a)  # 输出为['富婆', '帅哥']

可缺省参数

---

参数分为形参与实参，形参就是在定义函数是括号内的参数，实参就是调用函数的参数。

但有时候实参是不定长的，这是因为在定义函数的时候对应的形参有默认值，当你调用函数的时候省略该参数，则执行过程中该参数为默认值，这就是传说的可缺省参数。

print()中其实有end这个参数，当你不写则默认为’\n’，即输出完之后会自动输出一个换行。

def test(x='帅哥',y='富婆'):
    for i in [x,y]:
        print(i,end='---')
test()  # 得到结果为 帅哥---富婆---，因为你不写，他就有默认值
test('帅帅')  # 得到结果为 帅帅---富婆---
test('帅帅','美美')  # 得到结果为 帅帅---美美---
test(y='帅帅',x='美美')  # 得到结果为 美美---帅帅---，可以指定对应参数

注： 可缺省参数应放在最右面，函数调用时，参数是从左往右调用的。

global语句（了解一下）

---

在函数中引入全局变量，可以直接对其进行修改。

全局变量：在主程序中定义的变量，既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用

局部变量：只能在一部分代码中使用，例如for i in range(3)的 i 就是局部变量

def test():
    global a
    a='富婆'  #将a变为'富婆'，这里的a，其实是主函数的a 
a='我爱'  # 这里的a就是全局变量
test()
print(a)  # 输出为富婆
###########################
def test():
    a='富婆'
a='我爱'
test()
print(a)  # 输出为我爱

递归（了解一下）

---

递归其实就是重复调用函数的过程，递归需要可以设置结束递归的条件，有默认最大递归深度（自己可以重新设置），当你未设置时，超出最大深度会报错。递归的作用可以使用循环来达到。

下面是一个求阶乘的递归

def jiecheng(n):
    if n==1:
        return 1
    else:
        return n*jiecheng(n-1)
print(jiecheng(5))  # 得到的结果为120

当你调用这个函数时，会进入这个函数，首先判断n的值是否为1，如果为1就返回1，

不是则返回n*jiecheng(n-1)，即继续往下调用函数。

本次调试中，n为5，即结果为5*jiecheng(4)，而jiecheng(4)代表的是4*jiecheng(3)，

即此时返回的结果由5*jiecheng(4)变为5*4*jiecheng(3)，同理依次往下调用，直到结束递归，即n==1，

最后结果为5*4*3*2*1

txt文件读写

---

文件操作我们没考编程题，大家还是最好弄清楚考试范围（虽然一般情况老师会说学的都考）

这里其实并不难，只涉及文件的读和写，记得要用close()方法释放文件的使用权（忘了也没啥事）。

打开模式	描述
r	以只读的方式打开（常用）
w	覆盖写，文件不存在则会创建，存在则直接覆盖（常用）
a	追加写，文件不存在会创建，存在则在文档末尾追加写

读文件的方法	描述
f.read()	返回一个字符串，内容是文件全部内容
f.readlines()	返回一个列表，每一行的内容为每个元素（常用）

写文件的方法	描述
f.write(x)	将字符串x写入，\n即为在文件中换行（常用）

注： 写入的只能是字符串

写的示范

f=open('data.txt','w')  # 别忘了写文件后缀名
# 如果读入的数据和看到的数据不一样，那就这样写f=open('data.txt','w',encoding='utf-8')
data=['春眠不觉晓，','处处蚊子咬。','夜来大狗熊，','看你往哪跑。']
for i in data:
    f.write(i+'\n')  #不加\n就全都写在一行了
f.close()

读的示范

为了读取方便，我直接使用上方代码创建名为data.txt的文件

f=open('data.txt','r')  # 别忘了写文件后缀名
# 如果读入的数据和看到的数据不一样，那就这样写f=open('data.txt','r',encoding='utf-8')
data=f.readlines()
data=[i.strip() for i in data]  #使用列表推导式更新data的内容，目的是为了去除换行符
for i in data:
    print(i)
f.close()
# 不使用f.read()是因为返回的是一坨字符串，不方便操作

注： 文件读写主要是分析文本结构，记得把\n和\t放在写入的字符串内，否则可能不会达到你的预期效果。

一些函数

---

后期可以根据大家需求再添加，大家可以私戳我或者评论区留言。

.copy()浅复制（可以不做了解）

def test(x):
    y=x
    y+='我爱帅帅龙'
a='富婆'
test(a)
print(a)  # a仍然为'富婆'

将a变为复杂数据类型（列表、字典…）的话，结果就不一样了。

def test(x):
    y=x
    y+=['我爱帅帅龙']
a=['富婆']
test(a)
print(a)  # a变成了['富婆','我爱帅帅龙']

这是为什么呢？

原因是编译器为了节省内存，当简单数据类型传递时，只是传递的数值。但是复杂数据类型占用空间大，传递的是地址，这样节省了内存的使用，但是对复杂数据类型操作会直接改变原数据内容。

问题的解决就需要使用.copy()函数。

它会将复杂数据类型的数据复制一份给对应变量，从而达到不改变原数据的目的。

def test(x):
    x=x.copy()
    y=x
    y+=['我爱帅帅龙']
a=['富婆']
test(a)
print(a)  # a仍为['富婆']

字符串的replace方法

---

str.replace(old,new[,count])，返回副本，把old字符串替换为new字符串，count表示替换前几次，不写count默认为全部替换。

万能方法：mystr=mystr.replace(old,new,1)


对后面内容感兴趣的同学可以看看，不感兴趣可以跳过了

mystr='112'
mystr.replace('1','2')
print(mysrt)  # 得到的结果仍为112

为什么失效了呢？其实只是我们的使用方法不对，因为replace返回的是原字符串副本，

上面已经说过副本这个概念了，即不会对原数据造成影响，因此直接写mystr.replace并不会修改原字符串

修改后的代码如下：

mystr='112'
mystr=mystr.replace('1','2')
print(mysrt)  # 得到的结果为222

题目要求： 将字符串中字母替换为空格

a='df23A？45cde0@a'  # 这个测试数据有没有感觉很熟悉？？ 没有当我没说哈。
for i in a:
    if not ('a'<=i<='z' or 'A'<=i<='Z'):
        a=a.replace(i,' ')
print(a)  # 结果为df A cde a

直接傻用replace会不会把数据弄脏呢，会也不会，来看代码。（强烈建议大家不要看，记住万能公式就好了）

# 把2替换为1
a='21122'
for i in a:  # 因为字符串是简单数据类型，其实这里等价于for i in '21122':
    print(i)
    if i=='2':
        print(a)
        a=a.replace('2','1')  #因为我没写count，因此，他会把所有的2都替换掉
# i依次输出为2 1 1 2 2
# a依次输出为21122 11111 11111
# 因为循环的时候，其实程序已经确定好i依次代表什么了，因此更新a，不会影响程序

isinstance()判断数据格式

type判断一个变量是什么类型不太方便，于是就有了isinstance()这个函数，它会返回布尔值。

a=1
print(isinstance(a,int))  # 输出结果为True

注：也可以使用type(x) is xxx

a=1
print(type(a) is int)  #或者写成type(a)==int

Python标准库

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引入方式

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import math

引入数学库，可以调用数学库的函数

import math
print(math.pow(2,3))  # 得到8.0

from math import pow

从数学库中引入pow函数，不引入其他函数

from math import pow
print(pow(2,3))  # 得到8.0。注意，少了math.
#但是使用其他函数会报错
print(abs(-3))  # 会报错

import random as ra

有的时候函数或库的名字太长，我们可以给它重新起个名字
从数学库引入pow函数，并且改名为p，在使用的时候

import random as ra
print(ra.randint(10,100))  # 产生10到100的随机整数

类似的写法还有from random import randint as rant
即，引入randint函数，名且重命名为rant…

from math import *

从数学库中引入所有函数

import math
print(pow(2,3))  # 得到8.0。注意，少了math.
print(abs(-3))  # 得到3

math库

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首先要在程序开头引入数学库。使用方法：import math

常用函数	描述
abs(x)	得到x的绝对值
pow(x,y)	得到x的y次幂，返回浮点型
sqrt(x)	将x开平方，也可以直接x**(1/2)
pi、e	得到精确数值π、e

random库

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常用函数	描述
seed(x)	当x确定时，产生随机数的顺序其实已经确定了
randint(a,b)	生成[a,b]之间的随机整数（这里是两个闭区间！）
choice(seq)	从序列类型seq中随机选取一个元素
shuffle(seq)	将序列类型seq随机打乱
random()	生成[0.0,1.0)之间的随机小数
uniform(a,b)	生成[a,b]之间的随机小数（这里是两个闭区间！）

from random import *
seed(10)  #当seed一定时，产生随机数的顺序就一定了！
a=int(input('n:'))
mylist=[]
for i in range(a):
    mylist.append(randint(100,200))
mylist.sort()
for i in mylist:
    print(i)

关于seed，大家有兴趣可以去百度详细了解一下编程语言中seed到底是个啥子东西。
可以简单理解为：每个人的长相不同，就比如我，可能就有几分姿色，但是有个叫刘浩的就可能不如我有魅力，即不同的人颜值不同，但是只要你选定了这个人，它的颜值就是一定的。
在随机数中，当seed确定了，随机数的顺序也就随之确定了，就像你选中一个人时，他的颜值就已经确定了。
严谨点来说：计算机的随机数都是由伪随机数(即不是严格意义上的随机)，是由小M多项式序列生成的，其中产生每个小序列都有一个初始值，即随机种子:小M多项式序列，当初始值确定了，生成的序列就确定了!

jieba库（不作重点）

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常用函数	描述
jieba.lcut(s)	将字符串分词，返回一个列表
jieba.lcut(s , cut_all=True)	全模式，返回字符串中字可能组成的所有词
jieba.add(s)	在词库中添加词语 s

time库

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常用函数	描述
sleep(x)	程序暂停x秒，常用在循环里

一些编程技巧

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IDE的选择

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好的IDE是成功的一半，大部分下载的IDE都有代码自动补全的功能、错误警告、会自动联想对应的函数和变量的功能，十分方便。

大家如果还在使用python自带的IDE，不妨输入’pr’再按一下键盘的Tab键，你可能会有新发现哦。

建议一：使用spyder编译器。

理由一：下载方便，直接百度搜索Anaconda进入官网即可下载。

理由二：不需要配置自己编译器

理由三：许多第三方库都是Anaconda自带的，不需要额外安装

建议二：使用pycharm编译器。

理由一：长的好看

理由二：无

理由三：无

注： 如果只是为了考试，可以去官网下载社区版，这个足够用了。如果想体验专业版何以去官网用学生邮箱注册，还可以去微信公众号：软件安装管家处白嫖破解版。

判断一个字符串中有几个小写字母

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有的时候记不住字符串那么多判断方法怎么办？没关系，其实可以直接进行比较。

a='aAfSSaDhQoTn'
count=0
for i in a:
    if 'a'<=i<='z':  # 因为比较的时候比较的是ASCII码（小写字母比大写字母大，可以输入ord('a')查看）
        count+=1
print(count)  # 结果为6

判断一个数是不是素数

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def sushu(n):
    for i in range(2,n):  # 这是无脑的写法，大家也可写成for i in range(2,int(n**(1/2))+1):
        if n%i==0:
            return False
	return True
a=int(input('输入一个数:'))
print(sushu(a))

flag的小应用

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有时候，通过可以设置flag来达到条件判断的目的。

问题描述： 判断一个字符串中有没有数字

flag=False
mystr='fahu57486sge'
for i in mystr:
    if '0'<=i<='9':
        flag=True
if flag:
    print('有')
else:
    print('没有')

还可以通过设置多个flag来达到判断密码强度的作用。
广阔天地，大有作为，我在这里抛砖引玉，快发动你的小脑筋吧。

两套编程考试题

点击这里 下载，压缩包的内容包括：
2019冬python期末考试（非信院）——>三道编程题，一道程序填空（本来考试是两道的，但我找不到另外一个了）
2020春python期末考试（非信院）——>五道编程题，附加参考代码

结语

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预祝大家期末好成绩✔

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我爱你
帅帅龙

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