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对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。
mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。在执行查询的时候，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询就无须扫描所有分区——只需要查询包含需要数据的分区就可以了。
分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中，这样做可以将相关的数据放在一起，另外，如果想一次批量删除整个分区的数据也会变得很方便。
在下面的场景中，分区可以起到非常大的作用：
1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据。
2.分区表的数据更容易维护。例如想批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
3.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。
4.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3文件系统的inode锁竞争等。
5.如果需要，还可以备份和恢复独立的分区，这在非常大的数据集的场景下效果非常好。
分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点：
1.一个表最多只能有1024个分区。
2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。
3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
4.分区表中无法使用外键约束。
分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行：
select查询
当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。
insert操作
当写入一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接收这条记录，再将记录写入对应底层表。
delete操作
当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作。
update操作
当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作。
虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。这个加锁和解锁过程与普通InnoDB上的查询类似。
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