【OpenCV人脸识别入门教程之二】人脸检测

【OpenCV人脸识别入门教程之二】人脸检测本篇文章主要介绍了如何使用OpenCV实现人脸检测的功能。要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才能进行下一步的操作。人脸检测的方法介绍OpenCV中的方法函数参数含义代码实现

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

本篇文章主要介绍了如何使用OpenCV实现人脸检测。本文不具体讲解人脸检测的原理,直接使用OpenCV实现。

OpenCV版本:2.4.10;VS开发版本:VS2012。

一、OpenCV人脸检测

要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才能进行下一步的操作。

1、OpenCV人脸检测的方法

在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。

在OpenCV中,使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。在OpenCV的安装目录下的sources文件夹里的data文件夹里可以看到下图所示的内容:

【OpenCV人脸识别入门教程之二】人脸检测

上图中文件夹的名字“haarcascades”、“hogcascades”和“lbpcascades”分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器:即各文件夹里的文件。”haar”特征主要用于人脸检测,“hog”特征主要用于行人检测,“lbp”特征主要用于人脸识别。打开“haarcascades”文件夹,如下图所示

【OpenCV人脸识别入门教程之二】人脸检测

图中的XML文件即是我们人脸检测所需要的分类器文件。在实际使用中,推荐使用上图中被标记的“haarcascade_frontalface_alt2.xml”分类器文件,准确率和速度都比较好。

2、OpenCV中的人脸检测的类

在OpenCV中,使用类“CascadeClassifier”进行人脸检测

CascadeClassifier faceCascade;   //实例化对象

所需要使用的函数:

faceCascade.load("../data/haarcascade_frontalface_alt2");  //加载分类器
faceCascade.detectMultiScale(imgGray, faces, 1.2, 6, 0, Size(0, 0));  //多尺寸检测人脸

实现人脸检测主要依赖于detectMultiScale()函数,下面简单说一下函数参数的含义,先看函数原型:

CV_WRAP virtual void detectMultiScale( const Mat& image,
                                   CV_OUT vector<Rect>& objects,
                                   double scaleFactor=1.1,
                                   int minNeighbors=3, int flags=0,
                                   Size minSize=Size(),
                                   Size maxSize=Size() );

各参数含义:

  • const Mat& image: 需要被检测的图像(灰度图)
  • vector<Rect>& objects: 保存被检测出的人脸位置坐标序列
  • double scaleFactor: 每次图片缩放的比例
  • int minNeighbors: 每一个人脸至少要检测到多少次才算是真的人脸
  • int flags: 决定是缩放分类器来检测,还是缩放图像
  • Size(): 表示人脸的最大最小尺寸

二、代码实现

1、检测图片中的人脸

//头文件
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

//人脸检测的类
CascadeClassifier faceCascade;

int main()
{
	faceCascade.load("../data/haarcascade_frontalface_alt2.xml");   //加载分类器,注意文件路径

	Mat img = imread("../data/PrettyGirl.jpg");
	Mat imgGray;
	vector<Rect> faces;

	if(img.empty())
	{
	  return 1;
	}

	if(img.channels() ==3)
	{
	   cvtColor(img, imgGray, CV_RGB2GRAY);
	}
	else
	{
	   imgGray = img;
	}

	faceCascade.detectMultiScale(imgGray, faces, 1.2, 6, 0, Size(0, 0));   //检测人脸

	if(faces.size()>0)
	{
	   for(int i =0; i<faces.size(); i++)
	   {
	       rectangle(img, Point(faces[i].x, faces[i].y), Point(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height), 
			               Scalar(0, 255, 0), 1, 8);    //框出人脸位置
	   }
	}

	imshow("FacesOfPrettyGirl", img);

	waitKey(0);
	return 0;
}

结果如下图:

【OpenCV人脸识别入门教程之二】人脸检测

2、检测视频中的人脸

//头文件
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

//人脸检测的类
CascadeClassifier faceCascade;

int main()
{
	faceCascade.load("../data/haarcascade_frontalface_alt2.xml");   //加载分类器,注意文件路径

	VideoCapture cap;  
	cap.open(0);   //打开摄像头
	//cap.open("../data/test.avi");   //打开视频
	Mat img, imgGray;
	vector<Rect> faces;
	int c = 0;

	if(!cap.isOpened())
	{
	  return 1;
	}

	while(c!=27)
	{
		cap>>img;
	   if(img.channels() ==3)
	   {
	      cvtColor(img, imgGray, CV_RGB2GRAY);
	   }
	   else
	   {
	      imgGray = img;
	   }

	   faceCascade.detectMultiScale(imgGray, faces, 1.2, 6, 0, Size(0, 0));   //检测人脸

	   if(faces.size()>0)
	   {
	      for(int i =0; i<faces.size(); i++)
	      {
	          rectangle(img, Point(faces[i].x, faces[i].y), Point(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height), 
			                  Scalar(0, 255, 0), 1, 8);    //框出人脸位置
	      }
	   }
	
	   imshow("Camera", img);
	   c = waitKey(1);
	}
	return 0;
}

在视频实时检测时,可能会出现卡顿,是因为检测人脸花费了过多的时间,这里代码只实现基本功能,并未优化。

本文完。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/134088.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • 思科设备DHCP服务器option 82选项与DHCP中继代理的问题「建议收藏」

    思科设备DHCP服务器option 82选项与DHCP中继代理的问题「建议收藏」思科设备DHCP服务器option82选项与DHCP中继代理的问题  实验目的:  1.无中继代理时,DHCP向客户端发送地址段和接收接口地址相同的网段,如果不存在相同网段,就会丢弃请求数据包.  2.有中继代理时,服务器能够发送正确IP地址给客户端,是因为有一个被称为option82的选项,这个选项只要DHCP请求数据包被中继后便会自动添加,此…

    2022年10月15日
  • MinGW与Cygwin

    MinGW与Cygwin

  • 太极 免ROOT使用Xposed模块

    太极 免ROOT使用Xposed模块太极免ROOT使用Xposed模块什么是太极?能干什么?我这里就不说了,大家可以去关注虚拟框架公众号去了解一下,我这里只是讲解怎么用。一,下载太极最新版太极下载畅玩微信模块下载其他模块都可以在虚拟框架公众号中下载二,添加应用打开太极可以看到太极内核已激活,说明可以正常使用。点击右下角按钮展开可以看到创建应用,模块管理,下载模块,…

  • 软件架构学习小结

    软件架构学习小结

    2021年11月15日
  • W3C标准的理解_标准的概念是什么

    W3C标准的理解_标准的概念是什么1.W3C是什么?W3C:万维网联盟(WorldWideWebConsortium),其定义了网页有三部分组成:结构(Structure)、表现(Presentation)、行为(Behavior),分别对应三个标:(1)结构标准主要包括:XHTML、XML等。(2)表现标准主要包括:CSS等。(3)行为标准主要包括:W3CDOM、ECMAScript等。2.标准内容(1)需要声明(DOCTYPE)…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号