大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
三维矩阵
主要原因就在于，三维矩阵中，第一维度代表行，第二维度代表列，第三维度代表页，当第三维度为1时，代表只有1页，自然缩减为二维。当第一维度为1时，代表只有一行，但是每页都有，所以，从物理的角度没有缩减为二维。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7519cf530101ahsb.html
稀疏矩阵
稀疏矩阵（Sparse matrix），是其元素大部分为零的矩阵。在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A8%80%E7%96%8F%E7%9F%A9%E9%98%B5
像素和图像块
像素：在很多情况下，它们采用点或者方块显示。每个像素可有各自的颜色值，可采三原色显示，因而又分成红、绿、蓝三种子像素（RGB色域）。
图像块：例如8×8象素正方形矩阵(称为图像块）
DCT、DFT、小波变换
DCT：离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换。
http://www.baike.com/wiki/DCT
DFT：离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。
http://baike.baidu.com/subview/188775/11096562.htm?fr=aladdin
小波变换：小波分析（wavelet analysis）或小波转换（wavelet transform）是指用有限长或快速衰减的、称为母小波（mother wavelet）的振荡波形来表示信号。该波形被缩放和平移以匹配输入的信号。
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E6%B3%A2%E5%88%86%E6%9E%90
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133995.html原文链接：https://javaforall.cn
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