大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
初探Protostuff的使用
最近在学习RPC,看到了一个叫做Protostuff的库,是基于谷歌Protocal Buffer的序列化库,之前了解过Protocol Buffer,对学习了一些资料后,写了个demo,记录下来。
什么是Protocol Buffer?
Protocol Buffer是谷歌出品的一种数据交换格式,独立于语言和平台,类似于json。Google提供了多种语言的实现:java、c++、go和python。对象序列化城Protocol Buffer之后可读性差,但是相比xml,json,它占用小,速度快。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。
Java序列化库 – Protostuff
相对我们常用的json来说,Protocol Buffer门槛更高,因为需要编写.proto文件,再把它编译成目标语言,这样使用起来就很麻烦。但是现在有了protostuff之后,就不需要依赖.proto文件了,他可以直接对POJO进行序列化和反序列化,使用起来非常简单。
实战
新建一个SpringBoot的项目,再引入Protostuff的依赖
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>${protostuff.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>${protostuff.version}</version>
</dependency>
先编写两个POJO,再把它们嵌套起来,这里使用了lombok的@Data注解和@Builder注解,@Data可以自动生成getter setter,@Builder注解可以让我们通过更加优雅的构建者模式来创建对象。
@Data
@Builder
public class User {
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String desc;
}
@Data
@Builder
public class Group {
private String id;
private String name;
private User user;
}
接下来编写Protostuff序列化工具类
public class ProtostuffUtils {
/** * 避免每次序列化都重新申请Buffer空间 */
private static LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
/** * 缓存Schema */
private static Map<Class<?>, Schema<?>> schemaCache = new ConcurrentHashMap<>();
/** * 序列化方法,把指定对象序列化成字节数组 * * @param obj * @param <T> * @return */
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> byte[] serialize(T obj) {
Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
Schema<T> schema = getSchema(clazz);
byte[] data;
try {
data = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
} finally {
buffer.clear();
}
return data;
}
/** * 反序列化方法,将字节数组反序列化成指定Class类型 * * @param data * @param clazz * @param <T> * @return */
public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
Schema<T> schema = getSchema(clazz);
T obj = schema.newMessage();
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
return obj;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> clazz) {
Schema<T> schema = (Schema<T>) schemaCache.get(clazz);
if (Objects.isNull(schema)) {
//这个schema通过RuntimeSchema进行懒创建并缓存
//所以可以一直调用RuntimeSchema.getSchema(),这个方法是线程安全的
schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
if (Objects.nonNull(schema)) {
schemaCache.put(clazz, schema);
}
}
return schema;
}
}
验证序列化功能
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Override
public void run(String... strings) throws Exception {
//创建一个user对象
User user = User.builder().id("1").age(20).name("张三").desc("programmer").build();
//创建一个Group对象
Group group = Group.builder().id("1").name("分组1").user(user).build();
//使用ProtostuffUtils序列化
byte[] data = ProtostuffUtils.serialize(group);
System.out.println("序列化后:" + Arrays.toString(data));
Group result = ProtostuffUtils.deserialize(data, Group.class);
System.out.println("反序列化后:" + result.toString());
}
}
可以看到控制台打印出如下数据,说明序列化和反序列化成功
序列化后:[10, 1, 49, 18, 7, -27, -120, -122, -25, -69, -124, 49, 27, 10, 1, 49, 18, 6, -27, -68, -96, -28, -72, -119, 24, 20, 34, 10, 112, 114, 111, 103, 114, 97, 109, 109, 101, 114, 28]
反序列化后:Group(id=1, name=分组1, user=User(id=1, name=张三, age=20, desc=programmer))
最后,代码在这里地址,欢迎star。
参考
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/133960.html原文链接:https://javaforall.cn
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