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5G毫米波
一般认为毫米波波段的信道具有稀疏性,即径数远小于天线数,因此直接在角度域上通过估计各条径的AoD/AoA和增益系数做信道估计,比起在天线域上做信道估计更简单。但这么做还隐含了每条可分辨径的角度扩展很小这样的假设,在mmWave mMIMO系统中,信道估计等同于估计AoA和AoD以及每条path的散射系数,就是毫米波波段的情况。而在低频NLoS情况下,由于散射传播路径非常丰富,信道不存在稀疏性,也没有一个清晰的几何结构,因此一般建模为随机的比如Rayleigh信道。对于这种信道我们就对其整体进行估计,例如LS估计或者LMMSE估计等等,也就是你说的反过来的情况。
TR38.901和ITU-R M.2412的一些不同
3GPP TR 38.901和IMT 2020两种模型,覆盖频率范围大,场景设置较为完善,且引入了SG的新特性。具体来说,两者的不同主要在于IMT 2020将每个场景又细分为两种类型:模型A和模型B。对于信道系数生成过程中的各项参数及路损等情况,模型B与3GPP TR 38.901模型中相同场景下的清况大致相同,频率范围覆盖0.5一100GHz。模型A则分为两部分,在0.5 – 6GHz频段采用的模型参数与3GPP TR 36.873相似,在6一100GHz频段采用与3GPP TR 38.901模型相似的参数。从初版完成时间来看,3GPP先于ITU完成相关的标准制定。但随着ITU的信道模型标准最终发布,3GPP也依据ITU-R M.2412对其相关标准进行了相应的修订和完善。
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