python中concat函数的用法及示例

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。

与数据库不同的是concat不会去重，要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法

concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):

from pandas import Series,DataFrame,concat
 
df1 = DataFrame({ 
   'city': ['Chicago', 'San Francisco', 'New York City'], 'rank': range(1, 4)})
df2 = DataFrame({ 
   'city': ['Chicago', 'Boston', 'Los Angeles'], 'rank': [1, 4, 5]})
print '按轴进行内连接\r\n',concat([df1,df2],join="inner",axis=1)
print '进行外连接并指定keys(行索引)\r\n',concat([df1,df2],keys=['a','b']) #这里有重复的数据
print '去重后\r\n',concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates()

按轴进行内连接
            city  rank         city  rank
0        Chicago     1      Chicago     1
1  San Francisco     2       Boston     4
2  New York City     3  Los Angeles     5


进行外连接并指定keys(行索引)
              city  rank
a 0        Chicago     1
  1  San Francisco     2
  2  New York City     3
b 0        Chicago     1
  1         Boston     4
  2    Los Angeles     5


去重后
            city  rank
0        Chicago     1
1  San Francisco     2
2  New York City     3
4         Boston     4
5    Los Angeles     5