大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
一、Otter目前支持了什么
1. 单向同步， mysql/oracle互相同步
2. 双向同步，无冲突变更
3. 文件同步，本地/aranda文件
4. 双A同步，冲突检测&冲突补救
5. 数据迁移，中间表/行记录同步
导历史表还需要程序代码实现吗？ 还在用mysql的主从复制吗？ Otter都能为你解决。
典型的场景是账户信息表和账户交易明细表，更新账户余额后需要登记一条账户明细，并且保证在一个事务里，用户可以通过交易明细表查看交易记录，但是交易明细表的数据量是逐步递增的，用户量多的系统，几个月下来的数据超过千万了，表数据量一多就导致查询和插入变慢，而一开始就对账户明细做分表处理就难于保证强一致性事务，通过otter可以将记录同步导历史表，并且进行分表处理，用户往年的交易记录就可以查询历史表了，而原交易明细表就可以删除一个月甚至几天前的数据；
实际测试中，otter的同步速度相比于mysql的复制，约有5倍左右的性能提升，这取决于其同步算法的实现. 抛弃了强一致性，得到了性能提升。
二、官方安装文档
https://github.com/alibaba/otter/wiki/Manager_Quickstart
https://github.com/alibaba/otter/wiki/Node_Quickstart
演示视频：404 Not Found
三、整体架构
原理描述：
基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。
典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)
a. manager运行时推送同步配置到node节点
b. node节点将同步状态反馈到manager上
基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.
名词解释：
Channel：同步通道，单向同步中一个Pipeline组成，在双向同步中有两个Pipeline组成；Pipeline：从源端到目标端的整个过程描述，主要由一些同步映射过程组成；
DataMediaPair：根据业务表定义映射关系，比如源表和目标表，字段映射，字段组等；
DataMedia: 抽象的数据介质概念，可以理解为数据表/mq队列定义；
DataMediaSource: 抽象的数据介质源信息，补充描述DateMedia；
ColumnPair: 定义字段映射关系；
ColumnGroup: 定义字段映射组；
Node: 处理同步过程的工作节点，对应一个jvm；
四、环境准备
1. otter manager依赖于mysql进行配置信息的存储，所以需要预先安装mysql，并初始化otter manager的系统表结构
a. 安装mysql
b. 初始化otter manager系统表：https://raw.github.com/alibaba/otter/master/manager/deployer/src/main/resources/sql/otter-manager-schema.sql
2. 整个otter架构依赖了zookeeper进行多节点调度，所以需要预先安装zookeeper，不需要初始化节点，otter程序启动后会自检.
manager需要在otter.properties中配置zookeeper集群机器
3. 安装jdk1.6+
五、下载安装
下载页面：https://github.com/alibaba/otter/releases/
下载manager：wget https://github.com/alibaba/otter/releases/download/v4.2.14/manager.deployer-4.2.14.tar.gz
创建manager目录 ： mkdir ~/manager
tar zxvf manager.deployer-4.2.14.tar.gz -C ~/manager
下载node： wget https://github.com/alibaba/otter/releases/download/v4.2.14/node.deployer-4.2.14.tar.gz
创建node目录： mkdir ~ /node
tar zxvf node.deployer-4.2.14.tar.gz -C ~ /node
六、修改配置文件运行
（1） Manager
1) otter.properties配置修改 vi ~/manager/conf/otter.properties
##修改为正确访问ip，生成URL使用，node的配置需要用到
otter.domainName= 127.0.0.1
##manage页面的访问端口
otter.port =8080
##修改为正确数据库信息
otter.database.driver.class.name = com.mysql.jdbc.Driver
otter.database.driver.url = jdbc:mysql://127.0.01:3306/ottermanager
otter.database.driver.username = root
otter.database.driver.password = hello
##为node连接manager的端口， node的配置需要用到
otter.communication.manager.port= 1099
##配置zookeeper集群机器
otter.zookeeper.cluster.default= 127.0.0.1:2181
其它使用默认配置即可
2) Manager启动
Linux ： sh ~/manager/bin/startup.sh
Windows：startup.bat
查看日志： vi ~/manager/logs/manager.log
启动成功后浏览器访问http://127.0.0.1:8080，出现otter的页面
访问：http://127.0.0.1:8080/login.htm，初始密码为：admin/admin，即可完成登录. 目前：匿名用户只有只读查看的权限，登录为管理员才可以有操作权限
3) 关闭manager
sh ~/manager/bin/stop.sh
（2）Node
node会受ottermanager进行管理，所以需要预先安装otter manager，完成manager安装后，需要在manager页面为node定义配置信息，并生一个唯一id。
1) 添加zookeeper
首先确保你的zookeeper已启动成功。
otter依赖zookeeper，访问manager页面的机器管理页面，选择菜单进入“机器管理→zookeeper管理”页面:
点击添加进入“添加Zookeeper集群”页面
2) 添加node
Zookeeper添加成功后，进入“机器管理→Node管理”页面：
点击添加进入添加机器页面
- 机器名称：可以随意定义，方便自己记忆即可
- 机器ip：对应node节点将要部署的机器ip，如果有多ip时，可选择其中一个ip进行暴露. (此ip是整个集群通讯的入口，实际情况千万别使用127.0.0.1，否则多个机器的node节点会无法识别)
- 机器端口：对应node节点将要部署时启动的数据通讯端口，建议值：2088
- 下载端口：对应node节点将要部署时启动的数据下载端口，建议值：9090
- 外部ip ：对应node节点将要部署的机器ip，存在的一个外部ip，允许通讯的时候走公网处理。
- zookeeper集群：为提升通讯效率，不同机房的机器可选择就近的zookeeper集群.
- node这种设计，是为解决单机部署多实例而设计的，允许单机多node指定不同的端口
3) 配置nid
机器添加完成后，跳转到机器列表页面，获取对应的机器序号nid：
通过这几步操作，获取到了node节点对应的唯一标示，称之为node id，简称nid，比如我添加的机器对应序号为1
执行echo 1 >~/node/conf/nid , 保存到conf目录下的nid文件;
4) otter.properties配置修改 vi ~/otter/conf/otter.properties
# node的安装目录
otter.nodeHome = ${user.dir}/node
#manager的服务地址
otter.manager.address = 127.0.0.1:1099
5) 启动
Linux：sh~/node/bin/startup.sh
Windows：startup.bat
打开日志： vi ~/node/logs/node/node.log，出现以下的错误，表示manager页面的ip配置不正确，此时修改ip为对应的host ip后，再次启动即可。
访问： http://127.0.0.1:8080/，查看“机器管理-Node管理”页面，对应的节点状态，如果变为了已启动，代表已经正常启动。
关闭：sh ~/node/bin/stop.sh
七、配置一个同步任务
搭建一个数据库同步任务，源数据库必须开启binlog，并且binlog_format为ROW，即在mysql的配置文件加上以下两行
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
如果源库已开启binlog，通过mysql客户端命令show master status查看
1. 添加canal
Otter使用canal开源产品获取数据库增量日志数据，可以把cannal看作是源库的一个伪slave。
原理： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议，mysql master收到dump请求，开始推送binarylog给slave(也就是canal)， canal解析binary log对象(原始为byte流)。
Canal官方文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki
1) 在Otter Manager“配置管理-canal配置”页面点击添加：
2) 进入添加cannal页面：
Node集成了cannal，所以不需要单独下载cannal；
Cannal 存储机制分为memory和file，也可以在运行模式选项选择作为独立服务运行；
勾选其他参数设置，可以设置cannal的服务端口；
必须配置位点信息，否则如果你的数据库已有存量数据，第一次运行时需要等待比较长的时间，可以通过连接源库客户端执行sql获取，如下：
2. 添加数据源
源库和目标库的schema需要一致，不然无法执行ddl语句
3. 添加数据表配置
“配置管理-数据表配置”进入数据表管理页面：
点击添加，进入添加数据表页面：
table示例说明
- 单表配置:alibaba.product
- 分表配置:alibaba[1-64].product , alibaba.product[01-32]
- 正则配置:(.*).(.*)
- schema name和table name都设置成.*表示全库同步
4. 添加一个channel
如下图，点击添加按钮进入添加channel页面，输入Channel Name后保存，则成功添加一个channel；
5. 配置一个pipeline
添加channel成功后，点击Channel名字，进入Pipeline管理页面，添加一个pipeline；
进入添加pipeline页面
如上图填好所需信息，勾选高级设置，可以选是否过滤ddl同步等选项，点击保存，成功后会返回Pipeline管理页面。
6. 添加映射关系
添加pipeline成功后，点击Pipeline名字
进入映射关系列表页面，点击添加
进入添加映射关系页面
点击保存返回映射关系列表页面，如果源数据表是只同步一个表可以点击下一步，选择需要同步的字段映射关系；
7. 启用同步
以上配置，一个简单的同步任务就完成了，返回Channel管理页面
点击“启用”，运行状态就变为“运行”；
现在可以新增一个表，插入记录，查看数据是否同步过去了。
点击Channel名字，进入Pineline管理页面，可点击“监控”查看同步状态
8. 避坑指南
同一个源表，同步到多个不同表，如果配置了Event Processor：source，运行时候会出现莫名其妙的数据问题。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133553.html原文链接：https://javaforall.cn
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