mysql分区函数_mysql 分区可用函数

mysql分区函数_mysql 分区可用函数DAY()DAYOFMONTH()DAYOFWEEK()DAYOFYEAR()DATEDIFF()EXTRACT()HOUR()MICROSECOND()MINUTE()MOD()MONTH()QUARTER()SECOND()TIME_TO_SEC()TO_DAYS()WEEKDAY()YEAR()YEARWEEK()等当然,还有FLOOR(),CEILING()等,前提是使用这两个分区函数…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

DAY()

DAYOFMONTH()

DAYOFWEEK()

DAYOFYEAR()

DATEDIFF()

EXTRACT()

HOUR()

MICROSECOND()

MINUTE()

MOD()

MONTH()

QUARTER()

SECOND()

TIME_TO_SEC()

TO_DAYS()

WEEKDAY()

YEAR()

YEARWEEK() 等

当然,还有FLOOR(),CEILING() 等,前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型。

按星期分区的表  WEEKDAY从0开始

CREATE TABLE `bage_visitlist` (

`ipaddress` varchar(16) NOT NULL DEFAULT ”,

`visitfrom` varchar(16) NOT NULL DEFAULT ”,

`visittimes` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,

`visittime` datetime NOT NULL DEFAULT ‘2013-01-01 00:00:00’,

`deviceype` varchar(16) NOT NULL DEFAULT ”

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY LIST (WEEKDAY(visittime))

(PARTITION d1 VALUES IN (0) ENGINE = MyISAM,

PARTITION d2 VALUES IN (1) ENGINE = MyISAM,

PARTITION d3 VALUES IN (2) ENGINE = MyISAM,

PARTITION d4 VALUES IN (3) ENGINE = MyISAM,

PARTITION d5 VALUES IN (4) ENGINE = MyISAM,

PARTITION d6 VALUES IN (5) ENGINE = MyISAM,

PARTITION d7 VALUES IN (6) ENGINE = MyISAM) ;

d1-d7有需要可以换成各个星期的缩写

星期一 MON

星期二 TUE

星期三 WED

星期四 THU

星期五 FRI

星期六 SAT

星期天 SUN

测试发现,分区插入是分区的,但是EXPLAIN  PARTITIONS跟踪发现都是全区扫描的,条件里加入WEEKDAY(visittime)这样的也不行

但是如果你插入的datetime字段是不带时间只有日期的话,where条件里没出现函数只用=来判断日期,是可以分区搜索的

分区应该和索引一样,一但where中出现函数,就会全区扫描

下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time)),Explain结果不太乐观

mysql> Explain partitions select * from rec_pay where create_time = ‘2014-06-01 00:00:00’ limit 20;

+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——–+————-+

| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |

+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——–+————-+

|  1 | SIMPLE      | rec_pay | p6         | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 176370 | Using where |

+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——–+————-+

mysql> Explain partitions select * from rec_pay where create_time < ‘2014-05-01 00:00:00’ and create_time > ‘2014-04-03 00:00:00’ limit 20;

+—-+————-+———+——————————————-+——+—————+——+———+——+———+————-+

| id | select_type | table   | partitions                                | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       |

+—-+————-+———+——————————————-+——+—————+——+———+——+———+————-+

|  1 | SIMPLE      | rec_pay | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2517770 | Using where |

+—-+————-+———+——————————————-+——+—————+——+———+——+———+————-+

各个分区行数查询

SELECT table_name,partition_name,table_rows FROM information_schema.PARTITIONS  WHERE  table_schema=database() AND table_name=’table_name’

mysql explain字段说明

点击(此处)折叠或打开

EXPLAIN字段:

1 Table:显示这一行的数据是关于哪张表的

2 possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

3 key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引

4 key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

5 ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

6 rows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

7 type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

system、const:可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.

eq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)

ref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生

range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或

index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描

ALL:全表扫描,应该尽量避免

8 Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

using index:只用到索引,可以避免访问表.

using where:使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.

using tmporary:用到临时表

using filesort:用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

range checked for eache record(index map:N):没有好的索引.

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