大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
1.pull docker ,在机器上下载最新版本的kafka和zookeeper镜像,这里使用的是wurstmeister的镜像
docker pull wurstmeister/kafka
docker pull wurstmeister/zookeeper
2.装好的docker镜像
3.启动zk容器
Docker run –d –name zookeeper –p 2181:2181 –t wurstmerister/zookeeper
Zk容器命名为zookeeper,端口号2181.
下面先测试一下单节点kafka docker是否好用
4.启动kafka容器
docker run -d –name kafka1 \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.21.3.228:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.21.3.228:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka
容器命名为kafka1,指定了broker_id为0,端口号9092,zk地址为本机2181
5.进入kafka容器创建主题
使用docker exec –ti {$name} /bin/bash来进入指定容器
创建一个名为test的主题,一个副本一个分区,须指定zk地址
6.收发送消息
使用kafka-console-producer.sh发送、kafka-console-consumer.sh接收消息。都需要指定broker的地址
测试结果如图所示,单机情况下能够正常收发消息,下面测试基于docker的集群搭建
7.搭建集群
使用docker命令可快速在同一台机器启动多个kafka,只需要改变brokerId和端口即可用于搭建集群
启动第二个kafka容器命名为kafka2,其zk地址与kafka1一致,broker_id为1,服务端口号为9093
然后进入kafka容器创建第二个topic名为test2,副本数2,分区2
查询test2主题可以看到,已经是集群环境,可以看到leader机器、副本在分区上的保存情况,和ISR列表成员
8.集群收发消息
测试一下使用kafka1发送消息,kafka2接收消息
如图所示,可以正常发送和接收
9.关闭kafka2后查看集群状态
可以看到分区的leader机都变成了broker0(即kafka1),ISR列表中只有broker0
除了手动命令行搭建集群,还可以用k8s 配合yml文件快捷的搭建集群
详情见另一篇博文https://blog.csdn.net/playadota/article/details/84784073
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/133015.html原文链接:https://javaforall.cn
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