数据挖掘十大算法——简介

数据挖掘十大算法——简介1.简介ICDM(国际数据挖掘大会)2006年从18种提名的数据挖掘算法中投票选出了十大算法。这18中提名数据挖掘算法分属10大数据挖掘主题,红色部分即为最终选出的十大算法: 分类(Classification) C4.5 CART KNearestNeighbours NaiveBayes 统计学习(StatisticalLearning) SV…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1. 简介

ICDM(国际数据挖掘大会)2006年从18种提名的数据挖掘算法中投票选出了十大算法。这18中提名数据挖掘算法分属10大数据挖掘主题,红色部分即为最终选出的十大算法:

  • 分类(Classification)

    • C4.5
    • CART
    • K Nearest Neighbours
    • Naive Bayes
  • 统计学习(Statistical Learning)

    • SVM
    • EM
  • 关联分析(Association Analysis)

    • Apriori
    • FP-Tree
  • 链接挖掘(Link Mining)

    • PageRank
    • HITS
  • 聚类(Clustering)

    • K-Means

    • BIRCH

  • Bagging and Boosting

    • AdaBoost
  • 序列模式(Sequential Patterns)

    • GSP
    • PrefixSpan
  • 集成挖掘(Integrated Mining)

    • CBA
  • 粗糙集(Rough Sets)

    • Finding Reduct
  • 图挖掘(Graph Mining)

    • gSpan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

欢迎去看5吴信东老师的十大算法介绍:http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/10Algorithms-08.pdf

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