大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

导包

本文的敏感词过滤器用在SpringBoot项目中，因此，首先需要在pom.xml文件中导入如下依赖

<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
		<scope>runtime</scope>
</dependency>

<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
		<scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
		<groupId>org.apache.commons</groupId>
		<artifactId>commons-lang3</artifactId>
		<version>3.9</version>
</dependency>

敏感词文件

在resources目录下，创建sensitive-word.txt，里面填入需要过滤的敏感词信息。

前缀树的实现

前缀树TrieNode以一个空节点为头结点，每个节点下包含若干子节点，不同节点代表不同字符。TrieNode 由两部分组成，首先是一个boolean变量，表示该结点是否为一个关键词的终结点。其次是该结点的子节点集合，在本文中，用HashMap存储子节点，key存储结点代表的字符，类型为Character，value为TrieNode，表示子节点。实现的代码如下。

    //前缀树
    private class TrieNode{ 
   
        //关键词结束标识
        private boolean isKeywordEnd = false;

        //子节点
        private Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>();
		
		//isKeywordEnd的get、set方法
        public boolean isKeywordEnd() { 
   
            return isKeywordEnd;
        }

        public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) { 
   
            isKeywordEnd = keywordEnd;
        }

        //添加子节点
        public void addSubNode(Character c,TrieNode node){ 
   
            subNodes.put(c,node);
        }

        //获取子节点
        public TrieNode getSubNode(Character c){ 
   
            return subNodes.get(c);
        }
    }

敏感词过滤器的实现

@Component
public class SensitiveFilter { 

// 替换符
private static final String REPLACEMENT = "***";
//根节点
private TrieNode rootNode = new TrieNode();
//bean的初始化方法，服务一启动，容器自动给bean执行此方法完成初始化
//此方法的目的是读取敏感词文件，构建敏感词前缀树
@PostConstruct
public void init(){ 

try(
InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
){ 

String keyword;
while((keyword=reader.readLine())!=null){ 

this.addKeyword(keyword);
}
}catch (IOException e){ 

logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage());
}
}
//将一个敏感词添加到前缀树
private void addKeyword(String keyword){ 

TrieNode tempNode = rootNode;
for (int i = 0; i <keyword.length() ; i++) { 

char c = keyword.charAt(i);
TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
if(subNode==null){ 

//初始化子节点
subNode = new TrieNode();
tempNode.addSubNode(c,subNode);
}
//指向子节点，进入下一轮循环
tempNode = subNode;
//设置结束标志
if(i==keyword.length()-1){ 

tempNode.setKeywordEnd(true);
}
}
}
/** * 过滤敏感词 * * @param text 待过滤的文本 * @return 过滤后的文本 */
public String filter(String text){ 

if(StringUtils.isBlank(text)){ 

return null;
}
//指针1
TrieNode tempNode = rootNode;
//指针2
int begin = 0;
//指针3
int position = 0;
//结果
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while(position<text.length()){ 

char c = text.charAt(position);
/* 跳过符号 情况一：符号在敏感词前面，将符号写入结果，如 ☆敏感词 情况二：符号在敏感词中间，则将符号与敏感词一起替换，如敏☆感☆词 */
if(isSymbol(c)){ 

//若指针1处于根节点，对应情况一，将符号计入结果，让指针2向下走一步
if(tempNode==rootNode){ 

sb.append(c);
begin++;
}
//无论符号在开头还是敏感词中间，指针3都向下走一步
position++;
continue;
}
//检查下级节点
tempNode = tempNode.getSubNode(c);
if(tempNode==null){ 

//以begin开头的的字符串不是敏感词
sb.append(text.charAt(begin));
//指针2和指针3共同指向指针2的下一个位置
position = ++begin;
//指针1重新指向根节点
tempNode = rootNode;
}else if(tempNode.isKeywordEnd()){ 

//发现敏感词，将begin~position字符串替换
sb.append(REPLACEMENT);
//进入下一个位置
begin = ++position;
//指针1重新指向根节点
tempNode = rootNode;
}else { 

//检查下一个字符
position++;
}
}
//将最后一批字符计入结果
sb.append(text.substring(begin));
return sb.toString();
}
//判断是否为符号
private boolean isSymbol(Character c){ 

// 0x2E80~0x9FFF 是东亚文字范围
return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
}
}