java redis 配置文件_redis配置文件详解（生产环境配置）

#当本机为从服务时，设置主服务的连接密码

# masterauth # 当一个slave失去和master的连接，或者同步正在进行中，slave的行为有两种可能：

# 1) 如果 slave-serve-stale-data 设置为 “yes” (默认值)，slave会继续响应客户端请求，可能是正常数据，也可能是还没获得值的空数据。

# 2) 如果 slave-serve-stale-data 设置为 “no”，slave会回复”正在从master同步(SYNC with master in progress)”来处理各种请求，除了 INFO 和 SLAVEOF 命令。

slave-serve-stale-data yes

# slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。

# 时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置。

# 默认10秒

repl-ping-slave-period 5

# 设置最大同时连接客户端数量，0表示没有限制，一旦达到这个限制，Redis会关闭所有新连接并发送错误达到最大用户数上限。

maxclients 1024

# 设置最大内存，达到最大内存设置后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，任到达最大内存设置，将无法再进行写入操作。

maxmemory 10240000000分配10G内存

# 内存策略：如果达到内存限制了，Redis如何删除key。你可以在下面五个策略里面选：

# volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。

# allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。

# volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key。

# allkeys->random -> 无差别随机删。

# volatile-ttl -> 根据最近过期时间来删除(辅以TTL)

# noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。

maxmemory-policy noeviction

# 开启累加模式,因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中，这种情况下，当Redis宕机的时候，最新的数据就丢了。

#如果不希望丢掉任何一条数据的话就该用纯累加模式：一旦开启这个模式，Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件。

appendonly yes

# 设置纯累加文件名字及保存路径，默认：”appendonly.aof”

appendfilename appendonly.aof

# Redis慢查询日志可以记录超过指定时间的查询。运行时间不包括各种I/O时间。

slowlog-log-slower-than 10000