Numpy数字类型 dtype「建议收藏」

Numpy数字类型 dtype「建议收藏」dtype

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

NumPy 数字类型是dtype(数据类型)对象的实例,
每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_,np.float32等。

使用数组标量类型

import numpy as np
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)

#int8,int16,int32,int64 可替换为等价的字符串 'i1','i2','i4',以及其他。
dt = np.dtype('i4')
print(dt)

运行结果

‘’’
结构化数据类型
‘’’

dt = np.dtype([('age',np.int8)])
print(dt)

运行结果

将结构化数据应用于ndarray对象

dt = np.dtype([('age',np.int8)])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype = dt)
print(a)

运行结果

访问age列内容

dt = np.dtype([('age','i1')])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype = dt)
print(a['age'])

接上一条,改变输出方式

结构化数据包含多个字段

student = np.dtype([('name','S20'),('age','i1'),('marks','f4')])
a = np.array([('joe',20,80),('susan',22,85),('tom',23,90),('fank',23,33)],dtype=student)
print(a)
print(a['name'])

运行结果

每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码:

‘b’:布尔值

‘i’:符号整数

‘u’:无符号整数

‘f’:浮点

‘c’:复数浮点

‘m’:时间间隔

‘M’:日期时间

‘O’:Python 对象

‘S’, ‘a’:字节串

‘U’:Unicode

‘V’:原始数据(void)

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