传感器尺寸

传感器尺寸传感器尺寸   图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了   整个系统的物理放大率。如:1/3”、1/2”等。绝大多数   模拟相机的传感器的长宽比例是4:3(H:V),数字相机   的长宽比例则包括多种:1:1,16:9,3:2etc。   注意相机尺寸的1”=16mm≠25.4mm…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

传感器尺寸

    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了
    整个系统的物理放大率。如:1/3”、1/2”等。绝大多数
    模拟相机的传感器的长宽比例是4:3(H:V),数字相机
    的长宽比例则包括多种:1:1,16:9,3:2 etc。
    注意相机尺寸的 1”=16mm≠25.4mm

传感器尺寸

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/130116.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • 关于软件定义网络SDN(服务器虚拟化的定义)

    1、SDN软件定义网络在传统的网络中,各个转发节点(路由器、交换机)都是独立工作的,内部管理命令和接口也是厂商私有的,不对外开放。而SDN(SoftwareDefinedNetworking)网络,就是在网络上建立了一个SDN控制器节点,统一管理和控制下层设备的数据转发,可以理解为软件定义的网络或者软件控制的网络。下级节点的管理功能被剥离给了SDN控制器,只剩下转发功能。SDN,SoftwareDefinedNetworking,即软件定义网络。或者也可以理解为,软件定义的网络、软件控制的网络、

  • Ubuntu18.04下安装Pytorch-GPU(超详细自己安装全过程)「建议收藏」

    Ubuntu18.04下安装Pytorch-GPU(超详细自己安装全过程)「建议收藏」硬件环境:自己的笔记本电脑CPU:i5-4210MGPU:NVIDIAgeforce920M1Anaconda3的安装与配置1.1下载可以到Anaconda官网下载历史版本:https://repo.anaconda.com/archive/国内的下载速度可能比较慢,选择到清华大学开源软件镜像站下载。我使用的python3.6.9,下载对于的Anaconda版本是5.1…

  • java swing计算器_用winform编写计算器

    java swing计算器_用winform编写计算器实现要求1、使用Java图形界面组件设计软件,界面如图所示。2、软件能够满足基本的“加、减、乘、除”等运算要求。3、程序代码清晰,语法规范,结构合理,逻辑正确。4、编辑菜单中包括“复制和粘贴”两个菜单项,为菜单项编写事件代码。实现代码:importjava.awt.BorderLayout;importjava.awt.GridLayout;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;

  • LoadRunner教程(1)-LoadRunner简介与安装

    LoadRunner教程(1)-LoadRunner简介与安装LoadRunner,是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试,能预测系统行为并评估系统性能。下载及其安装过程参照如下,记住安装成英文…

  • pycharm运行没结果_pycharm安装lxml库

    pycharm运行没结果_pycharm安装lxml库原因是用程序选择了console来运行,取消console方法如下:Run->EditConfigurations取消runwithpythonconsole的勾

  • kafka与rocketmq优劣势_kafka rocketmq rabbitmq

    kafka与rocketmq优劣势_kafka rocketmq rabbitmq前言:公司采用了两种消息队列,一种是阿里云的rocketMQ,一种是kafka.分别用在了两种不同的场景.这里做个记录.rocketMQ使用场景:1.异步解耦:拿我们的项目举例,有一个场景,是需要pc端触发派单接口,然后发送给app端消息通知.此时要求能够做到每个app都能收到消息,但是又希望这个发送的过程尽量的短,也就是派单接口尽量快.那么这个派送的过程可以采用rocketM…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号