Hive数据存储结构「建议收藏」

Hive数据存储:  Hive没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以自由组织Hive中的表,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的分隔符(列分隔和行分隔),Hive就可以解析数据。  hive的数据都存储在HDFS,我们这地方讲的存储主要只Hive中的数据模型存储。Hive中的数据模型主要由:数据库(Database)、表((table)内部表table、外部

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

Hive数据存储:

   Hive没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以自由组织Hive中的表,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的分隔符(列分隔和行分隔),Hive就可以解析数据。

   hive的数据都存储在HDFS,我们这地方讲的存储主要只Hive中的数据模型存储。Hive中的数据模型主要由:数据库(Database)、表((table)内部表table、外部表external table)、分区(partition)、    桶(bucket)

 Database:

  在HDFS上对应相应的数据存储目录,通过hive的配置文件hive-site.xml的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置。通过create database data_name命令创建。

table:

  每个表在hive中都是Database路径下的一个存储目录。

Partition:

 在hive中,表中的每个partition对应于表下的一个子存储目录

Buckets:

 每个Buckets对应一个存储文件。如果表有分区,文件保存在分区目录下,如果没有分区,文件保存在表目录下。


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