opencv-python中 boundingRect(cnt)以及cv2.rectangle用法「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

转自  http://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/47275277

矩形边框（Bounding Rectangle）是说，用一个最小的矩形，把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形，面积会更小，效果见下图

上代码

首先介绍下cv2.boundingRect(cnt)这个函数

这个函数很简单，cnt是一个轮廓点集合，也就是它的参数，可以通过cv2.findContours获取；

返回四个值，分别是x，y，w，h；

x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高

bgr_img = cv2.imread("./demo.jpeg")
gray_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
th, binary = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(bgr_img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

bounding_boxes = [cv2.boundingRect(cnt) for cnt in contours]

for bbox in bounding_boxes:
     [x , y, w, h] = bbox
     cv2.rectangle(bgr_img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("name", bgr_img)
cv2.waitKey(0)

然后利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)画出矩行

参数解释

第一个参数：img是原图

第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标

第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标

第四个参数：（0,255,0）是画线对应的rgb颜色

第五个参数：2是所画的线的宽度

# 用绿色(0, 255, 0)来画出最小的矩形框架
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 用红色表示有旋转角度的矩形框架
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imwrite('contours.png', img)