大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
产生问题
例:在分布式(集群)环境下,每台JVM不能实现同步,比如将一个项目部署到多台tomcat服务器,那么用多台JVM在使用时间戳生成唯一的订单号时,会出现订单号重复问题。
解决办法:
分布式情况下,怎么解决订单号生成不重复:
1. 使用分布式锁
2. 提前生成好,订单号,存放在redis。获取订单号时,直接从redis中取。
实现分布式锁的方式
1.使用数据库实现分布式锁
缺点:性能差、线程出现异常时,容易出现死锁
2.使用redis实现分布式锁
缺点:锁的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入
3.使用zookeeper实现分布式锁
实现相对简单、可靠性强、使用临时节点,失效时间容易控制
什么是分布式锁?
分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序。在项目中,部署了多个tomcat应用,在执行定时任务时就会遇到同一任务可能执行多次的情况,我们可以借助分布式锁,保证在同一时间只有一个tomcat应用执行了定时任务。
使用Zookeeper实现分布式锁
Zookeeper实现分布式锁原理
使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式锁,适用于顺序执行的程序,大体思路就是创建临时序列节点,找出最小的序列节点,获取分布式锁,程序执行完成之后此序列节点消失,通过watch来监控节点的变化,从剩下的节点的找到最小的序列节点,获取分布式锁,执行相应处理,依次类推……
代码实现
Maven依赖
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.10</version>
</dependency>
创建生成唯一订单类
public class OrderNumberGenerate {
//全局订单ID
private static Integer count = 0;
public String getNumber(){
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-hh-mm-ss");
return format.format(new Date())+"-"+ ++count;
}
}
创建Lock接口
public interface Lock {
//获取锁资源
public void getLock();
//释放锁资源
public void unlock();
}
创建ZookeeperAbstractLock抽象类,实现Lock接口
public abstract class ZookeeperAbstractLock implements Lock {
//zk连接地址
private static final String CONNECTSTRING = "127.0.0.1:2181";
//创建zk连接
protected ZkClient zkClient = new ZkClient(CONNECTSTRING);
//PATH
protected static final String PATH = "/lock";
/** * 获取锁 */
@Override
public void getLock() {
if(trylock()){
System.out.println("###获取lock锁当资源###");
} else{
//等待锁
waitLock();
//重新获取锁
getLock();
}
}
/** * 释放锁 */
@Override
public void unlock() {
if(zkClient!=null){
zkClient.close();
System.out.println("###释放所资源###");
}
}
/** * 判断是否获取锁成功,成功返回true,失败返回false */
abstract boolean trylock();
/** * 等待锁 */
abstract void waitLock();
}
创建ZookeeperDistributeLock类,继承ZookeeperAbstractLock类
public class ZookeeperDistributeLock extends ZookeeperAbstractLock {
private CountDownLatch countDownLatch = null;
@Override
boolean trylock() {
try {
zkClient.createPersistent(PATH);
return true;
} catch (RuntimeException e) {
//e.printStackTrace();
return false;
}
}
@Override
void waitLock() {
IZkDataListener iZkDataListener = new IZkDataListener() {
/** * 当节点发生改变时 * @param s * @param o * @throws Exception */
@Override
public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
}
/** * 当节点被删除时 * @param s * @throws Exception */
@Override
public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
//唤醒被等待的线程
if (countDownLatch!=null) {
countDownLatch.countDown();
}
}
};
//注册事件
zkClient.subscribeDataChanges(PATH,iZkDataListener);
if(zkClient.exists(PATH)){
countDownLatch = new CountDownLatch(1);
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//删除监听
zkClient.unsubscribeDataChanges(PATH,iZkDataListener);
}
}
创建多线程,使用Zookeeper锁运行
public class OrderService implements Runnable{
OrderNumberGenerate generate = new OrderNumberGenerate();
//使用自己创建的lock锁
private Lock lock = new ZookeeperDistributeLock();
@Override
public void run() {
try {
//获取锁资源
lock.getLock();
getNumber();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//释放锁资源
lock.unlock();
}
}
//生成订单
public void getNumber(){
String number = generate.getNumber();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",生成订单ID:"+number);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("####生成唯一订单号###");
for (int i=0;i<10;i++) {
new Thread(new OrderService()).start();
}
}
}
运行结果
###获取lock锁当资源###
Thread-2,生成订单ID:2018-09-05-04-45-03-1
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-4,生成订单ID:2018-09-05-04-45-11-2
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-12,生成订单ID:2018-09-05-04-45-29-3
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-16,生成订单ID:2018-09-05-04-45-50-4
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-10,生成订单ID:2018-09-05-04-46-02-5
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-8,生成订单ID:2018-09-05-04-46-04-6
###释放所资源###
Thread-18,生成订单ID:2018-09-05-04-46-05-7
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-14,生成订单ID:2018-09-05-04-46-15-8
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-20,生成订单ID:2018-09-05-04-46-16-9
###释放所资源###
###获取lock锁当资源###
Thread-6,生成订单ID:2018-09-05-04-46-22-10
###释放所资源###
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