linux下kegg注释软件,网页工具KOBAS进行KEGG富集分析

KOBAS的介绍KOBAS是北大生物信息中心研发的一个网页工具,用来基因/蛋白功能注释(注释模块)和功能基因集富集(富集模块)。以下是KOBAS的英文介绍:KOBAS3.0isawebserverforgene/proteinfunctionalannotation(Annotatemodule)andfunctionalgenesetenrichment(Enri…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

KOBAS的介绍

KOBAS是北大生物信息中心研发的一个网页工具,用来基因/蛋白功能注释(注释模块)和功能基因集富集(富集模块)。以下是KOBAS的英文介绍:

KOBAS 3.0 is a web server for gene/protein functional annotation (Annotate module) and functional gene set enrichment(Enrichment module). For Annotate module, it accepts gene list as input, including IDs or sequences, and generates annotations for each gene based on multiple databases about pathways, diseases, and Gene Ontology. For Enrichment module, it can accept either gene list or gene expression data as input, and generates enriched gene sets, corresponding name, p-value or a probability of enrichment and enrichment score based on results of multiple methods.

4414c51b3f5afabce9b8db3670d856ab.png

如上图所示,KOBAS主要分为三个模块,分别为注释,基因列表富集,实验数据富集。KOBAS也可以用命令行方式来分析,可以在download页面进行下载tarball格式的安装包,在linux终端用命令行来操作,下面分别以网页方式和命令行方式来进行KEGG富集分析

1.网页方式进行KEGG富集分析

ed9b71c0ac24a4ed61607a8f06f992ad.png

如上图,我们在Gene-list Enrichment这里,我们这里选择的是Emsembl Gene ID,然后选择物种Homo sapiens,然后将gene list粘贴过去,下面只勾选KEGG Pathway,点击Run,这里会生成一个TaskID

0c2bd587eca46dcd3cc312b00c27d7d2.png

3563fb82efd211ba1303928d8e85b5f2.png

一共生成了296条KEGG terms,这里生成的一个很大的表格,然后点击download,就能得到KEGG的富集分析,下个博客我在写怎么用命令行模式来进行KEGG富集分析

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/128894.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(1)
blank

相关推荐

  • 打开DEX文件

    打开DEX文件APP解析.apk文件改为.zip文件解压。下载dex2jar软件解压下载的文件将APK解压出来的文件夹下的classes.dex文件复制到解压下的dex2jar文件下.在dex2jar文件夹目录处输入cmd复制“d2j-dex2jar.batclasses.dex”右键粘贴会生成一个.jar文件下载jd-gui软件解压后打开软件拖入.jar文件根据不同的代码写出的软件,文件内容不同。手机端下载MT管理器app左上角三条杠——-安装包提取——-定位

  • 元学习、迁移学习、对比学习、自监督学习与少样本学习的关系解读

    元学习、迁移学习、对比学习、自监督学习与少样本学习的关系解读文章目录前言一、对比自监督学习与FSL1.对比学习与自监督学习2.自监督学习与FSL二、元学习与FSL1.元学习是什么2.元学习与FSL三、迁移学习与FSL1.迁移学习2.迁移学习与FSL总结前言本人的研究方向是少样本图像分类,在阅读论文时会遇到很多元学习、迁移学习这样的名词,这些词在不同的论文中关系仿佛都不一样,人们的说法也不统一。因此在此记录一下自己的逻辑,希望不再混乱了~还有对比学习和自监督学习,最近自己也在看,并且和少样本学习(FSL)相关,就一起放在这里。文章中出现的ppt截图是自己讲组

  • C语言输出的字体和背景颜色你会设置吗!

    C语言输出的字体和背景颜色你会设置吗!学了那么久C语言,难免会所写对程序输出内容颜色感到单调,总想整点酷的东西………

  • acwing吧_acwing算法基础

    acwing吧_acwing算法基础小 A 和小 B 在玩一个游戏。首先,小 A 写了一个由 0 和 1 组成的序列 S,长度为 N。然后,小 B 向小 A 提出了 M 个问题。在每个问题中,小 B 指定两个数 l 和 r,小 A 回答 S[l∼r] 中有奇数个 1 还是偶数个 1。机智的小 B 发现小 A 有可能在撒谎。例如,小 A 曾经回答过 S[1∼3] 中有奇数个 1,S[4∼6] 中有偶数个 1,现在又回答 S[1∼6] 中有偶数个 1,显然这是自相矛盾的。请你帮助小 B 检查这 M 个答案,并指出在至少多少个回答之后可

  • 分辨率_分辨率越高越好?手机屏幕分辨率多少才合适?现在终于搞清楚了[通俗易懂]

    分辨率_分辨率越高越好?手机屏幕分辨率多少才合适?现在终于搞清楚了[通俗易懂]最近出了很多新机,很多人在购买前会详细查看手机参数,其中“分辨率”这一项让不少人一头雾水,究竟手机分辨率是什么?对我们的使用体验有什么影响?是不是分辨率越高越好?​教授估计这些问题让很多对手机了解不多的朋友产生困扰,所以今天就来为大家科普科普~一、什么是手机屏幕分辨率?图像的显示都是由许多像素点排列组成的,手机屏幕分辨率就代表着像素个数,当用手机屏幕中横向的像素点与竖向的像素点相乘的时候,再换算出…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号