最近看了两张图，我对第一张图有些不同的见解。首先全连接层和softmax层是不同的两个部分，其次计算参数时候可以理解为，假设最后一个卷积层是4个4*4的特征图，类别为4，则计算量为4*4*4*4。同样去理解GAP，为4*4，而这里与softmax还没有关系。下面是第二张图，GAP最早来源于NIN…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
最近看了两张图，我对第一张图有些不同的见解。首先全连接层和softmax层是不同的两个部分，其次计算参数时候可以理解为，假设最后一个卷积层是4个4*4的特征图，类别为4，则计算量为4*4*4*4。同样去理解GAP，为4*4，而这里与softmax还没有关系。
下面是第二张图，GAP最早来源于NIN
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IE内嵌google chrome frame解决浏览器兼容问题参考文献：http://www.pseudowired.com/2012/12/04/tomcat-http-header-manipulation/（html中自动添加使用chrome的header）http://www.baike.com/wiki/Google+Chrome+Frame（googlechromeframe介绍）http://www.cnbl
Windows操作系统双因素身份认证解决方案Windows桌面帮助企业将办公桌面快速、集中部署在平台上，方便进行管理维护且节省企业成本，能让员工随时随地登录到自己的windows桌面环境中，实现移动办公。安全事件频发的现在，在单一的静态密码登录验证机制下，非法入侵者若窃听到桌面登录账号的用户名及密码，即可通过合法访问权限访问内部系统，企业信息安全面临挑战；企业为防止账号信息泄露，通常强制要求员工定期更换登录密码，给员工及IT运维人员带来许多不必要的麻烦；其次没有及时收回的账号，离职员工仍然有桌面的合法访问权限，因此额外增加了IT部门的账号回收管理
模仿学习对比强化学习「建议收藏」模仿学习介绍模仿学习是将专家经验作为样本进行强监督学习的一种方法。模仿学习对比强化学系模仿学习优点：1.简单、稳定的监督学习过程缺点：1.需要提供榜样行为数据2.需要处理多解型行为（例如绕过障碍物，可以从左边或者右边，但是专家数据不一定覆盖所有行为，可以用多元高斯分布去等方法去处理）3.不能超越人类水平强化学习优点：1.可以超越人类水平缺点：1.需要设置奖励函数2.必须解决策略探索性问题3.训练可能不收敛、不稳定结合模仿学习和强化学习：Pretrain＆Finetune
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