二分查找判定树(二分查找树平均查找长度)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

Don’t say much, just go to the code.

package org.bood.tree;
/** * 二分查找树 * ps：如果 data[0] 等于一组数据中最小的,那么就会增加查找的时间复杂度。<br/> * 平衡二叉树（追求极致的平衡），现实需求很难满足，红黑数孕育而生 <br/> * * @author bood * @since 2020/10/16 */
public class BinarySearchTree { 

/** * 根节点数 */
int data;
/** * 左边的数 */
BinarySearchTree left;
/** * 右边的数 */
BinarySearchTree rigth;
public BinarySearchTree(int data) { 

this.data = data;
this.left = null;
this.rigth = null;
}
// 二分查找
public void insert(BinarySearchTree root, int data) { 

// 数大于根节点数,右边
if (data > root.data) { 

// 右边是空的直接插入
if (null == root.rigth) { 

root.rigth = new BinarySearchTree(data);
} else { 

insert(root.rigth, data);
}
// 数大于根节点数,左边
} else { 

// 左边是空的直接插入
if (null == root.left) { 

root.left = new BinarySearchTree(data);
} else { 

insert(root.left, data);
}
}
}
// 中序遍历
public void in(BinarySearchTree root) { 

if (null != root) { 

in(root.left);
System.out.print(root.data + " ");
in(root.rigth);
}
}
public static void main(String[] args) { 

int[] data = { 
5, 6, 1, 7, 8, 9, 2, 4, 10};
BinarySearchTree root = new BinarySearchTree(data[0]);
for (int i = 0; i < data.length; i++) { 

root.insert(root, data[i]);
}
System.out.println("中序遍历:");
root.in(root);
}
}