大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
不要再问我python好不好学了
我之前做过半年少儿编程老师，一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏，植物大战僵尸简单版，如果要肯花时间，接下来的网络开发也不是问题，人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的！！！！
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先聊聊互联网转行那些事儿
很多人是小白，想从事或转行互联网，想以python为切入口，那么恭喜你，这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了，毕竟python相对于java，C等语言代码量小，更加简单易学，只要肯用心，最多只需要两个月，就能找到一份对应的工作，当然任何一份技能要精进都需要一万小时，得做好心理准备
同时也许你有学历，数学，学习方法等种种问题，我将在文末一一解答
下面将从基础语法，高阶语法，前端开发，web开发，爬虫开发，自动化运维，数据分析，人工智能介绍学习攻略，并附上全套学习资料
1.Python基础语法-主线任务1
使用python就像一个自由度超高的游戏，你得学会以下几点python基础语法，拿到进入这个游戏世界的钥匙：
- 计算机组成原理
- Python开发环境
- Python变量
- 流程控制语句
- 高级变量类型
- 函数应用
- 文件操作
- 面向对象编程
- 异常处理
- 模块和包
2.Python高阶语法-主线任务2
学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容，学完以下内容就可以刷副本，攒经验升级了：
- 网络编程
- 并发编程
- 数据库编程
- 正则表达式
- Linux系统应用
- 函数的高级应用
- Python语法高阶
学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容，副本1，2，3一组紧密相关，副本4单独一组，副本5，6一组紧密相关，也可以从这三组选一个来学尽快加入工作
3.副本1-前端开发
看你对做个网页做个app有没有兴趣，学完副本3，4可以动手做一个相关的产品，来以此去求职，当然做的质量越高，学的东西就要越多，工资也是成正比的
- HTML
- CSS
- PS的应用
- JavaScript
- jQuery
- Vue.js框架
4.副本2-后端开发
对于网页，游戏等的后台支持，需要熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化
- Djano框架
- 数据库mySQL，Redis，MongoDB
- git项目管理
- 接口开发
- flask框架
5.副本3-爬虫
爬虫就是爬取网络上的数据，无论是网页还是app，只要你能看到的数据都能爬取下来，当然有爬虫就有反爬虫，两种职业互相博益还是挺有意思的，精通爬虫必须要精通副本1-前端开发，你得知道网页时怎么来的，才能更好的爬取下来，爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备
- 爬虫开发
- scrapy框架
- 索引操作
- 备份和回复
- 定制化爬虫采集系统
6.副本4-自动化运维
主要利用shell来做一些自动化脚本的发布
7.副本5-数据分析
数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas，两个可视化库matplotlib和seaborn，学完之后数据清洗，数据展示没有问题，用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事，同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础
- 数据结构和算法
- 科学计算pandas和numpy
- 数据可视化matplotlib和seaborn
- 金融数据分析等
8.副本6-人工智能
python之所以能火，主要是因为人工智能的风口，所谓风口上的 都会飞，那么python也许就是风口上的代码，人工智能的两大目的分别是分类和预测，主要在识别图片和预测未来等应用场景，同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用，所以应用起来非常方便，但是如果想从事人工智能行业，需要一定的数学基础，了解底层算法，才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域
- 机器学习
- 量化交易
- 机器视觉
- 深度学习
- 自然语言处理
相关问题
1.学历重要吗
python是一门技术语言，在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬，学历占比没有非技术岗那么大
2.数学差可以学python吗
python是一门编程语言主要讲究逻辑，用到数学的地方不多，但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识，需要有一定的基础理解其中的原理，才能精进
3.学习时候要不要抄代码
要抄代码，就像下笔如有神一样，边学边敲代码，然后再改代码，然后再自己写代码一步步进阶
4.各个副本的职业前景
从就业前景来看：AI人工智能 > python后端 > web前端 > 数据分析 > 爬虫 但是任何一个副本只要打到10000小时经验值，钱景都非常可观
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127942.html原文链接：https://javaforall.cn
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