大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

JAVA基础

JAVA中的几种基本类型，各占用多少字节？

下图单位是bit,非字节 1B=8bit

String能被继承吗？为什么？

不可以，因为String类有final修饰符，而final修饰的类是不能被继承的，实现细节不允许改变。平常我们定义的String str=”a”;其实和String str=new String(“a”)还是有差异的。

前者默认调用的是String.valueOf来返回String实例对象，至于调用哪个则取决于你的赋值，比如String num=1,调用的是
public static String valueOf(int i) {
return Integer.toString(i);
}

后者则是调用如下部分：
public String(String original) {
this.value = original.value;
this.hash = original.hash;
}
最后我们的变量都存储在一个char数组中
private final char value[];

String， Stringbuffer， StringBuilder 的区别。

String 字符串常量(final修饰，不可被继承)，String是常量，当创建之后即不能更改。(可以通过StringBuffer和StringBuilder创建String对象(常用的两个字符串操作类)。)
StringBuffer 字符串变量（线程安全）,其也是final类别的，不允许被继承，其中的绝大多数方法都进行了同步处理，包括常用的Append方法也做了同步处理(synchronized修饰)。其自jdk1.0起就已经出现。其toString方法会进行对象缓存，以减少元素复制开销。
public synchronized String toString() {
if (toStringCache == null) {
toStringCache = Arrays.copyOfRange(value, 0, count);
}
return new String(toStringCache, true);
}

StringBuilder 字符串变量（非线程安全）其自jdk1.5起开始出现。与StringBuffer一样都继承和实现了同样的接口和类，方法除了没使用synch修饰以外基本一致，不同之处在于最后toString的时候，会直接返回一个新对象。
public String toString() {
// Create a copy, don’t share the array
return new String(value, 0, count);
}

JAVA容器列举，同步容器和并发容器

Collection下和 Map下的实现，例如ArrayList, HashMap. HashTable, HashSet, LinkedArrayList等

同步容器： HashTable，Vector

并发容器: ConcurrentHashMap

ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，以及查询和插入的时间复杂度。

ArrayList和LinkedList都实现了List接口，有以下的不同点：
1、ArrayList是基于索引的数据接口，它的底层是数组。它可以以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问。与此对应，LinkedList是以元素列表的形式存储它的数据，每一个元素都和它的前一个和后一个元素链接在一起，在这种情况下，查找某个元素的时间复杂度是O(n)。
2、相对于ArrayList，LinkedList的插入，添加，删除操作速度更快，因为当元素被添加到集合任意位置的时候，不需要像数组那样重新计算大小或者是更新索引。
3、LinkedList比ArrayList更占内存，因为LinkedList为每一个节点存储了两个引用，一个指向前一个元素，一个指向下一个元素。

讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当 new 的时候，他们的执行顺序。

此题考察的是类加载器实例化时进行的操作步骤（加载–>连接->初始化）。
父类静态代变量、
父类静态代码块、
子类静态变量、
子类静态代码块、
父类非静态变量（父类实例成员变量）、
父类构造函数、
子类非静态变量（子类实例成员变量）、
子类构造函数。
测试demo：http://blog.csdn.net/u014042066/article/details/77574956
参阅我的博客《深入理解类加载》：http://blog.csdn.net/u014042066/article/details/77394480

用过哪些 Map 类，都有什么区别，HashMap 是线程安全的吗,并发下使用的 Map 是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式， hashcode，扩容，默认容量等。

hashMap是线程不安全的，HashMap是数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的，采用哈希表来存储的，
参照该链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805
JAVA8 的 ConcurrentHashMap 为什么放弃了分段锁，有什么问题吗，如果你来设计，你如何设计。
参照：https://yq.aliyun.com/articles/36781

有没有有顺序的 Map 实现类，如果有，他们是怎么保证有序的。

TreeMap和LinkedHashMap是有序的（TreeMap默认升序，LinkedHashMap则记录了插入顺序）。
参照：http://uule.iteye.com/blog/1522291

请你简单说下HashMap的Put()方法.

抽象类和接口的区别，类可以继承多个类么，接口可以继承多个接口么,类可以实现多个接口么。

1、抽象类和接口都不能直接实例化，如果要实例化，抽象类变量必须指向实现所有抽象方法的子类对象，接口变量必须指向实现所有接口方法的类对象。
2、抽象类要被子类继承，接口要被类实现。
3、接口只能做方法申明，抽象类中可以做方法申明，也可以做方法实现
4、接口里定义的变量只能是公共的静态的常量，抽象类中的变量是普通变量。
5、抽象类里的抽象方法必须全部被子类所实现，如果子类不能全部实现父类抽象方法，那么该子类只能是抽象类。同样，一个实现接口的时候，如不能全部实现接口方法，那么该类也只能为抽象类。
6、抽象方法只能申明，不能实现。abstract void abc();不能写成abstract void abc(){}。
7、抽象类里可以没有抽象方法
8、如果一个类里有抽象方法，那么这个类只能是抽象类
9、抽象方法要被实现，所以不能是静态的，也不能是私有的。
10、接口可继承接口，并可多继承接口，但类只能单根继承。

继承和聚合的区别在哪。

继承指的是一个类（称为子类、子接口）继承另外的一个类（称为父类、父接口）的功能，并可以增加它自己的新功能的能力，继承是类与类或者接口与接口之间最常见的关系；在Java中此类关系通过关键字extends明确标识，在设计时一般没有争议性；

聚合是关联关系的一种特例，他体现的是整体与部分、拥有的关系，即has-a的关系，此时整体与部分之间是可分离的，他们可以具有各自的生命周期，部分可以属于多个整体对象，也可以为多个整体对象共享；比如计算机与CPU、公司与员工的关系等；表现在代码层面，和关联关系是一致的，只能从语义级别来区分；

参考：http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/5915023.html

讲讲你理解的 nio和 bio 的区别是啥，谈谈 reactor 模型。

IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23488863
http://developer.51cto.com/art/201103/252367.htm
http://www.jianshu.com/p/3f703d3d804c

反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么

1. getClass（）

2.xxx.class

3. Class.forName

参照：http://www.jianshu.com/p/3ea4a6b57f87?amp

http://blog.csdn.net/yongjian1092/article/details/7364451

反射中，Class.forName 和 ClassLoader 区别。

Class.forName(className)方法，其实调用的方法是Class.forName(className,true,classloader);注意看第2个boolean参数，它表示的意思，在loadClass后必须初始化。比较下我们前面准备jvm加载类的知识，我们可以清晰的看到在执行过此方法后，目标对象的 static块代码已经被执行，static参数也已经被初始化。

再看ClassLoader.loadClass(className)方法，其实他调用的方法是ClassLoader.loadClass(className,false);还是注意看第2个 boolean参数，该参数表示目标对象被装载后不进行链接，这就意味这不会去执行该类静态块中间的内容。因此2者的区别就显而易见了

https://my.oschina.net/gpzhang/blog/486743

描述动态代理的几种实现方式，分别说出相应的优缺点。

Jdk cglib jdk底层是利用反射机制，需要基于接口方式，这是由于
Proxy.newProxyInstance(target.getClass().getClassLoader(),
target.getClass().getInterfaces(), this);
Cglib则是基于asm框架，实现了无反射机制进行代理，利用空间来换取了时间，代理效率高于jdk
http://lrd.ele.me/2017/01/09/dynamic_proxy/

动态代理与 cglib 实现的区别

同上（基于invocationHandler和methodInterceptor）

为什么 CGlib 方式可以对接口实现代理。

同上

注解原理

https://www.jianshu.com/p/a692150d625c

final 的用途

类、变量、方法
http://www.importnew.com/7553.html

写出三种单例模式实现。

懒汉式单例，饿汉式单例，双重检查等
参考：https://my.oschina.net/dyyweb/blog/609021

如何在父类中为子类自动完成所有的 hashcode 和 equals 实现？这么做有何优劣。

同时复写hashcode和equals方法，优势可以添加自定义逻辑，且不必调用超类的实现。
参照：http://java-min.iteye.com/blog/1416727

请结合 OO 设计理念，谈谈访问修饰符 public、private、protected、default 在应用设计中的作用。

访问修饰符，主要标示修饰块的作用域，方便隔离防护

同一个类    同一个包    不同包的子类  不同包的非子类

Private √
Default √ √
Protected √ √ √
Public √ √ √ √
public： Java语言中访问限制最宽的修饰符，一般称之为“公共的”。被其修饰的类、属性以及方法不
　　　　　仅可以跨类访问，而且允许跨包（package）访问。
private: Java语言中对访问权限限制的最窄的修饰符，一般称之为“私有的”。被其修饰的类、属性以
　　　　　及方法只能被该类的对象访问，其子类不能访问，更不能允许跨包访问。
protect: 介于public 和 private 之间的一种访问修饰符，一般称之为“保护形”。被其修饰的类、
　　　　　属性以及方法只能被类本身的方法及子类访问，即使子类在不同的包中也可以访问。
default：即不加任何访问修饰符，通常称为“默认访问模式“。该模式下，只允许在同一个包中进行访
　　　　　问。

深拷贝和浅拷贝区别。

http://www.oschina.net/translate/java-copy-shallow-vs-deep-in-which-you-will-swim

数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度

http://blog.csdn.net/snow_wu/article/details/53172721

error 和 exception 的区别，CheckedException，RuntimeException 的区别

http://blog.csdn.net/woshixuye/article/details/8230407

请列出 5 个运行时异常。

同上

在自己的代码中，如果创建一个 java.lang.String 对象，这个对象是否可以被类加载器加载？为什么

类加载无须等到“首次使用该类”时加载，jvm允许预加载某些类。。。。
http://www.cnblogs.com/jasonstorm/p/5663864.html

说一说你对 java.lang.Object 对象中 hashCode 和 equals 方法的理解。在什么场景下需要重新实现这两个方法。

参考上边试题

在 jdk1.5 中，引入了泛型，泛型的存在是用来解决什么问题。

泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数，泛型的好处是在编译的时候检查类型安全，并且所有的强制转换都是自动和隐式的，以提高代码的重用率
http://baike.baidu.com/item/java%E6%B3%9B%E5%9E%8B

这样的 a.hashcode() 有什么用，与 a.equals(b)有什么关系。

hashcode
hashcode（）方法提供了对象的hashCode值，是一个native方法，返回的默认值与System.identityHashCode(obj)一致。

通常这个值是对象头部的一部分二进制位组成的数字，具有一定的标识对象的意义存在，但绝不定于地址。

作用是：用一个数字来标识对象。比如在HashMap、HashSet等类似的集合类中，如果用某个对象本身作为Key，即要基于这个对象实现Hash的写入和查找，那么对象本身如何实现这个呢？就是基于hashcode这样一个数字来完成的，只有数字才能完成计算和对比操作。

hashcode是否唯一
hashcode只能说是标识对象，在hash算法中可以将对象相对离散开，这样就可以在查找数据的时候根据这个key快速缩小数据的范围，但hashcode不一定是唯一的，所以hash算法中定位到具体的链表后，需要循环链表，然后通过equals方法来对比Key是否是一样的。

equals与hashcode的关系
equals相等两个对象，则hashcode一定要相等。但是hashcode相等的两个对象不一定equals相等。
https://segmentfault.com/a/1190000004520827

有没有可能 2 个不相等的对象有相同的 hashcode。

有

Java 中的 HashSet 内部是如何工作的。

底层是基于hashmap实现的
http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashset.html

什么是序列化，怎么序列化，为什么序列化，反序列化会遇到什么问题，如何解决。

序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。
反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。

例如对象在网络中传输, Redis, 消息中间件, 分布式通讯中都是需要用到, 对象必须实现Serializable接口.

https://blog.csdn.net/u013870094/article/details/82765907

JVM 知识

什么情况下会发生栈内存溢出。

如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常。如果虚拟机在动态扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常。
参照：http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-vm/storage.html

JVM 的内存结构，Eden 和 Survivor 比例。

eden 和 survior 是按8比1分配的
http://blog.csdn.net/lojze_ly/article/details/49456255

jvm 中一次完整的 GC 流程是怎样的，对象如何晋升到老年代，说说你知道的几种主要的jvm 参数。

对象诞生即新生代->eden，在进行minor gc过程中，如果依旧存活，移动到from，变成Survivor，进行标记代数，如此检查一定次数后，晋升为老年代，
http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037056.html
http://ifeve.com/useful-jvm-flags/
https://wangkang007.gitbooks.io/jvm/content/jvmcan_shu_xiang_jie.html

你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下 cms，包括原理，流程，优缺点

Serial、parNew、ParallelScavenge、SerialOld、ParallelOld、CMS、G1
https://wangkang007.gitbooks.io/jvm/content/chapter1.html

垃圾回收算法的实现原理。

http://www.importnew.com/13493.html

内存泄漏与内存溢出的区别, 你怎么排错。

内存泄漏：对象无法得到及时的回收，持续占用内存空间，从而造成内存空间的浪费。
内存溢出：内存泄漏到一定的程度就会导致内存溢出，但是内存溢出也有可能是大对象导致的。

手动dump

jmap -dump:format=b,file=heap.hprof PID

一般在开发中，JVM参数可以加上下面两句，这样内存溢出时，会自动dump出该文件

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=heap.hprof

https://wangkang007.gitbooks.io/jvm/content/4jvmdiao_you.html

一般使用哪些JVM监控工具

jvisualvm,jconsole,Arthas

MAT 用于解析dump文件

JVM性能优化步骤

JVM 内存模型的相关知识了解多少，比如重排序，内存屏障，happen-before，主内存，工作内存等。

内存屏障：为了保障执行顺序和可见性的一条cpu指令
重排序：为了提高性能，编译器和处理器会对执行进行重拍
happen-before：操作间执行的顺序关系。有些操作先发生。
主内存：共享变量存储的区域即是主内存
工作内存：每个线程copy的本地内存，存储了该线程以读/写共享变量的副本
http://ifeve.com/java-memory-model-1/
http://www.jianshu.com/p/d3fda02d4cae
http://blog.csdn.net/kenzyq/article/details/50918457

简单说说你了解的类加载器。

类加载器的分类（bootstrap,ext,app,curstom），类加载的流程(load-link-init)
http://blog.csdn.net/gjanyanlig/article/details/6818655/

讲讲 JAVA 的反射机制。

Java程序在运行状态可以动态的获取类的所有属性和方法，并实例化该类，调用方法的功能
http://baike.baidu.com/link?url=C7p1PeLa3ploAgkfAOK-4XHE8HzQuOAB7K5GPcK_zpbAa_Aw-nO3997K1oir8N–1_wxXZfOThFrEcA0LjVP6wNOwidVTkLBzKlQVK6JvXYvVNhDWV9yF-NIOebtg1hwsnagsjUhOE2wxmiup20RRa#7

你们线上应用的 JVM 参数有哪些。

-server
Xms6000M
-Xmx6000M
-Xmn500M
-XX:PermSize=500M
-XX:MaxPermSize=500M
-XX:SurvivorRatio=65536
-XX:MaxTenuringThreshold=0
-Xnoclassgc
-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:-CMSParallelRemarkEnabled
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0
-XX:+PrintClassHistogram
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintHeapAtGC
-Xloggc:log/gc.log

g1 和 cms 区别,吞吐量优先和响应优先的垃圾收集器选择。

Cms是以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。基于标记-清除算法实现。比较占用cpu资源，切易造成碎片。
G1是面向服务端的垃圾收集器，是jdk9默认的收集器，基于标记-整理算法实现。可利用多核、多cpu，保留分代，实现可预测停顿，可控。
http://blog.csdn.net/linhu007/article/details/48897597
请解释如下 jvm 参数的含义：
-server -Xms512m -Xmx512m -Xss1024K
-XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxTenuringThreshold=20
XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly。

Server模式启动
最小堆内存512m
最大512m
每个线程栈空间1m
永久代256
最大永久代256
最大转为老年代检查次数20
Cms回收开启时机：内存占用80%
命令JVM不基于运行时收集的数据来启动CMS垃圾收集周期

开源框架知识

简单讲讲 tomcat 结构，以及其类加载器流程。

http://www.jianshu.com/p/62ec977996df

tomcat 如何调优，涉及哪些参数。

硬件上选择，操作系统选择，版本选择，jdk选择，配置jvm参数，配置connector的线程数量，开启gzip压缩，trimSpaces，集群等
http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724

https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/102744033

讲讲 Spring 加载流程。

通过listener入口，核心是在AbstractApplicationContext的refresh方法，在此处进行装载bean工厂，bean，创建bean实例，拦截器，后置处理器等。
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-principle/

讲讲 Spring 事务的传播属性。

七种传播属性。
事务传播行为
所谓事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。在TransactionDefinition定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：
TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。这个是默认的

https://www.ibm.com/developerworks/cn/education/opensource/os-cn-spring-trans/

Spring 如何管理事务的。

编程式和声明式
同上

Spring 怎么配置事务（具体说出一些关键的 xml 元素）。

SpringBoot自动配置, Spring旧版配置事务确认配置的datasource配置即可

@Transitional事务注解失效的情况

数据库引擎不支持，mysql需要InnoDB
方法必须是public的
方法必须是被其他类调用
@Transitional默认是捕获运行时异常（继承RuntimeException）才回滚，所以如果想要捕获所有异常都回滚，需要在@Transitional后面加上(rollbackFor=Exception.class)
需要抛出异常，才会回滚，如果你已经自己把异常捕获了，但是没有继续往外抛，那么也是不会回滚的

说说你对 Spring 的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理， aop 的实现原理，说说 aop 中的几个术语，它们是怎么相互工作的。

单例注入是通过单例beanFactory进行创建，生命周期是在创建的时候通过接口实现开启，循环注入是通过后置处理器，aop其实就是通过反射进行动态代理，pointcut，advice等。
Aop相关：https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/79882226

Spring 如何解决循环依赖的

三级缓存

https://blog.csdn.net/qq_36381855/article/details/79752689

属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题？

同上

BeanFactory和ApplicationContext有什么区别？

BeanFactory 可以理解为含有bean集合的工厂类。BeanFactory 包含了种bean的定义，以便在接收到客户端请求时将对应的bean实例化。

BeanFactory还能在实例化对象的时生成协作类之间的关系。此举将bean自身与bean客户端的配置中解放出来。BeanFactory还包含了bean生命周期的控制，调用客户端的初始化方法（initialization methods）和销毁方法（destruction methods）。

从表面上看，application context如同bean factory一样具有bean定义、bean关联关系的设置，根据请求分发bean的功能。但application context在此基础上还提供了其他的功能。

提供了支持国际化的文本消息
统一的资源文件读取方式
已在监听器中注册的bean的事件

你对Spring核心组件的理解

核心组件：bean，context，core.

我的理解 :

我们知道 Bean 包装的是 Object，而 Object 必然有数据，如何给这些数据提供生存环境就是 Context 要解决的问题，对 Context 来说他就是要发现每个 Bean 之间的关系，为它们建立这种关系并且要维护好这种关系。所以 Context 就是一个 Bean 关系的集合，这个关系集合又叫 Ioc 容器，一旦建立起这个 Ioc 容器后 Spring 就可以为你工作了。那 Core 组件又有什么用武之地呢？其实 Core 就是发现、建立和维护每个 Bean 之间的关系所需要的一些列的工具，从这个角度看来，Core 这个组件叫 Util 更能让你理解。

简述Bean的生命周期

Spring容器初始化-> bean构造器-> bean字段注入-> 【init-method】调用<bean>的init-method属性指定的初始化方法

->容器初始化成功 ->单例bean的使用->关闭容器->【destroy-method】调用<bean>的destroy-method属性指定的初始化方法

->bean死亡

详见 https://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html

@AspectJ 的用法, AOP

https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/83894823

Springmvc 中 DispatcherServlet 初始化过程。

入口是web.xml中配置的ds，ds继承了HttpServletBean，FrameworkServlet，通过其中的init方法进行初始化装载bean和实例，initServletBean是实际完成上下文工作和bean初始化的方法。
http://www.mamicode.com/info-detail-512105.html

SpringBoot比Spring做了哪些改进?

•   独立运行
•   简化配置
•   自动配置
•   无代码生成和 XML 配置
•   应用监控
•   上手容易

简称四简一快

简化编码, 简化监控, 简化配置, 简化部署, 快速搭建

详情移步: 为什么说JAVA程序员必须掌握SpringBoot?

你如何理解 Spring Boot 中的 Starters, 其中加载原理？

Starters 可以理解为启动器，它包含了一系列可以集成到应用里面的依赖包，你可以一站式集成 Spring 及其他技术，而不需要到处找示例代码和依赖包。如你想使用 Spring JPA 访问数据库，只要加入 spring-boot-starter-data-jpa 启动器依赖就能使用了。
Starters 包含了许多项目中需要用到的依赖，它们能快速持续的运行，都是一系列得到支持的管理传递性依赖。

https://mp.weixin.qq.com/s/9YDLIcF7J6pQ91o-lipL6w

SpringIOC是什么?DI是什么优点是什么?

控制反转是应用于软件工程领域中的，在运行时被装配器对象来绑定耦合对象的一种编程技巧，对象之间耦合关系在编译时通常是未知的。在传统的编程方式中，业务逻辑的流程是由应用程序中的早已被设定好关联关系的对象来决定的。在使用控制反转的情况下，业务逻辑的流程是由对象关系图来决定的，该对象关系图由装配器负责实例化，这种实现方式还可以将对象之间的关联关系的定义抽象化。而绑定的过程是通过“依赖注入”实现的。

控制反转是一种以给予应用程序中目标组件更多控制为目的设计范式，并在我们的实际工作中起到了有效的作用。

依赖注入是在编译阶段尚未知所需的功能是来自哪个的类的情况下，将其他对象所依赖的功能对象实例化的模式。这就需要一种机制用来激活相应的组件以提供特定的功能，所以依赖注入是控制反转的基础。否则如果在组件不受框架控制的情况下，框架又怎么知道要创建哪个组件？

在Java中依然注入有以下三种实现方式：

构造器注入
Setter方法注入
接口注入

操作系统

Linux 系统下你关注过哪些内核参数，说说你知道的。

http://www.haiyun.me/category/system/

Linux 下 IO 模型有几种，各自的含义是什么。

阻塞式io，非阻塞io，io复用模型，信号驱动io模型，异步io模型。
https://yq.aliyun.com/articles/46404
https://yq.aliyun.com/articles/46402

平时用到哪些 Linux 命令。

Ls,find,tar,tail,cp,rm,vi，grep,ps,pkill等等
https://yq.aliyun.com/articles/69417?spm=5176.100240.searchblog.18.Zrbh9R

用一行命令查看文件的最后五行。

Tail -n 5 filename

用一行命令输出正在运行的 java 进程。

ps -ef|grep Java

介绍下你理解的操作系统中线程切换过程。

控制权的转换，根据优先级切换上下文（用户，寄存器，系统）
http://www.cnblogs.com/kkshaq/p/4544426.html

进程和线程的区别。

Linux 实现并没有区分这两个概念（进程和线程）
1. 进程：程序的一次执行
2. 线程：CPU的基本调度单位
一个进程可以包含多个线程。

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html

多线程

多线程的几种实现方式，什么是线程安全。

实现runable接口，继承thread类。
http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/

volatile 的原理，作用，能代替锁么。

Volatile利用内存栅栏机制来保持变量的一致性。不能代替锁，其只具备数据可见性一致性，不具备原子性。
http://blog.csdn.net/gongzi2311/article/details/20715185

画一个线程的生命周期状态图。

新建，可运行，运行中，睡眠，阻塞，等待，死亡。

http://ifeve.com/thread-status

sleep 和 wait 的区别。

Sleep是休眠线程，wait是等待，sleep是thread的静态方法，wait则是object的方法。
Sleep依旧持有锁，并在指定时间自动唤醒。wait则释放锁。
http://www.jianshu.com/p/4ec3f4b3903d

Lock 与 Synchronized 的区别。

首先两者都保持了并发场景下的原子性和可见性，区别则是synchronized的释放锁机制是交由其自身控制，且互斥性在某些场景下不符合逻辑，无法进行干预，不可人为中断等。
而lock常用的则有ReentrantLock和readwritelock两者，添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。
http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/9952063

synchronized 的原理是什么，解释以下名词：重排序，自旋锁，偏向锁，轻量级锁，可重入锁，公平锁，非公平锁，乐观锁，悲观锁。

Synchronized底层是通过监视器的enter和exit实现
https://my.oschina.net/cnarthurs/blog/847801
http://blog.csdn.net/a314773862/article/details/54095819

用过哪些原子类，他们的原理是什么。

AtomicInteger； AtomicLong； AtomicReference； AtomicBoolean；基于CAS原语实现，比较并交换、加载链接/条件存储，最坏的情况下是旋转锁
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp11234/index.html
http://www.jmatrix.org/java/848.html

用过线程池吗，newCache 和 newFixed 有什么区别，他们的原理简单概括下，构造函数的各个参数的含义是什么，比如 coreSize，maxsize 等。

newSingleThreadExecutor返回以个包含单线程的Executor,将多个任务交给此Exector时，这个线程处理完一个任务后接着处理下一个任务，若该线程出现异常，将会有一个新的线程来替代。

　　newFixedThreadPool返回一个包含指定数目线程的线程池，如果任务数量多于线程数目，那么没有没有执行的任务必须等待，直到有任务完成为止。

newCachedThreadPool根据用户的任务数创建相应的线程来处理，该线程池不会对线程数目加以限制，完全依赖于JVM能创建线程的数量，可能引起内存不足。
底层是基于ThreadPoolExecutor实现，借助reentrantlock保证并发。
coreSize核心线程数，maxsize最大线程数。
http://ifeve.com/java-threadpoolexecutor/

线程池的关闭方式有几种，各自的区别是什么。

Shutdown shutdownNow tryTerminate 清空工作队列，终止线程池中各个线程，销毁线程池
http://blog.csdn.net/xxcupid/article/details/51993235

假如有一个第三方接口，有很多个线程去调用获取数据，现在规定每秒钟最多有 10 个线程同时调用它，如何做到。

ScheduledThreadPoolExecutor 设置定时，进行调度。
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
ThreadFactory threadFactory) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
}

http://ifeve.com/java-scheduledthreadpoolexecutor/

spring 的 controller 是单例还是多例，怎么保证并发的安全。

单例
通过单例工厂 DefaultSingletonBeanRegistry实现单例
通过保AsyncTaskExecutor持安全

面试问我，创建多少个线程合适？

其实多线程使用，所需线程数和实际场景息息相关，如果是 CPU 密集型（例如：1-1000 万累加计算）则是 CUP核心数+1，如果是IO 密集型（数据库访问，远程调用）则是：最佳线程数 = (1/CPU利用率) = 1 + (I/O耗时/CPU耗时)

https://www.jianshu.com/p/f30ee2346f9f

ThreadLocal 用过么，用途是什么，原理是什么，用的时候要注意什么。

Threadlocal底层是通过threadlocalMap进行存储键值每个ThreadLocal类创建一个Map，然后用线程的ID作为Map的key，实例对象作为Map的value，这样就能达到各个线程的值隔离的效果。
ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量，这种变量在线程的生命周期内起作用，减少同一个线程内多个函数或者组件之间一些公共变量的传递的复杂度。
谁设置谁负责移除
http://qifuguang.me/2015/09/02/[Java%E5%B9%B6%E5%8F%91%E5%8C%85%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%83]%E8%A7%A3%E5%AF%86ThreadLocal/

如果让你实现一个并发安全的链表，你会怎么做。

Collections.synchronizedList() ConcurrentLinkedQueue
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/48046751

有哪些无锁数据结构，他们实现的原理是什么。

LockFree，CAS
基于jdk提供的原子类原语实现，例如AtomicReference
http://blog.csdn.net/b_h_l/article/details/8704480

讲讲 java 同步机制的 wait 和 notify。

首先这两个方法只能在同步代码块中调用，wait会释放掉对象锁，等待notify唤醒。
http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/7685594

多线程如果线程挂住了怎么办。

根据具体情况（sleep,wait,join等），酌情选择notifyAll，notify进行线程唤醒。
http://blog.chinaunix.net/uid-122937-id-215913.html

countdowlatch 和 cyclicbarrier 的内部原理和用法，以及相互之间的差别。

CountDownLatch是一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它运行一个或者多个线程一直处于等待状态。
CyclicBarrier要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
CyclicBarrier初始化的时候，设置一个屏障数。线程调用await()方法的时候，这个线程就会被阻塞，当调用await()的线程数量到达屏障数的时候，主线程就会取消所有被阻塞线程的状态。
前者是递减，不可循环，后者是递加，可循环用
countdowlatch 基于abq cb基于ReentrantLock Condition
http://www.jianshu.com/p/a101ae9797e3
http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/50925145

使用 synchronized 修饰静态方法和非静态方法有什么区别。

对象锁和类锁
https://yq.aliyun.com/articles/24226

简述 ConcurrentLinkedQueue LinkedBlockingQueue 的用处和不同之处。

LinkedBlockingQueue 是一个基于单向链表的、范围任意的（其实是有界的）、FIFO 阻塞队列。
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候，它会添加到队列的尾部，当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。它采用了“wait－free”算法来实现，该算法在Michael & Scott算法上进行了一些修改, Michael & Scott算法的详细信息可以参见参考资料一。
http://ifeve.com/concurrentlinkedqueue/
http://ifeve.com/juc-linkedblockingqueue/
http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/details/38932923

导致线程死锁的原因？怎么解除线程死锁。

死锁问题是多线程特有的问题，它可以被认为是线程间切换消耗系统性能的一种极端情况。在死锁时，线程间相互等待资源，而又不释放自身的资源，导致无穷无尽的等待，其结果是系统任务永远无法执行完成。死锁问题是在多线程开发中应该坚决避免和杜绝的问题。
一般来说，要出现死锁问题需要满足以下条件：
1. 互斥条件：一个资源每次只能被一个线程使用。
2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
3. 不剥夺条件：进程已获得的资源，在未使用完之前，不能强行剥夺。
4. 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
只要破坏死锁 4 个必要条件之一中的任何一个，死锁问题就能被解决。
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-deadlock/

非常多个线程（可能是不同机器），相互之间需要等待协调，才能完成某种工作，问怎么设计这种协调方案。

此问题的本质是保持顺序执行。可以使用executors

TCP 与 HTTP

TCP与UDP的区别

TCP 是面向连接的，UDP 是面向无连接的
UDP程序结构较简单
TCP 是面向字节流的，UDP 是基于数据报的
TCP 保证数据正确性，UDP 可能丢包
TCP 保证数据顺序，UDP 不保证

TCP与HTTP协议的关系

关于TCP/IP和HTTP协议的关系，网络有一段比较容易理解的介绍：“我们在传输数据时，可以只使用（传输层）TCP/IP协议，但是那样的话，如果没有应用层，便无法识别数据内容，如果想要使传输的数据有意义，则必须使用到应用层协议，应用层协议有很多，比如HTTP、FTP、TELNET等，也可以自己定义应用层协议。WEB使用HTTP协议作应用层协议，以封装HTTP 文本信息，然后使用TCP/IP做传输层协议将它发到网络上。”

http1.0 和 http1.1 有什么区别。

HTTP 1.0主要有以下几点变化：
请求和相应可以由于多行首部字段构成
响应对象前面添加了一个响应状态行
响应对象不局限于超文本
服务器与客户端之间的连接在每次请求之后都会关闭
实现了Expires等传输内容的缓存控制
内容编码Accept-Encoding、字符集Accept-Charset等协商内容的支持
这时候开始有了请求及返回首部的概念，开始传输不限于文本（其他二进制内容）

HTTP 1.1加入了很多重要的性能优化：持久连接、分块编码传输、字节范围请求、增强的缓存机制、传输编码及请求管道。
http://imweb.io/topic/554c5879718ba1240cc1dd8a

请画出三次握手和四次挥手的示意图
为什么连接的时候是三次握手？
什么是半连接队列？
ISN(Initial Sequence Number)是固定的吗？
三次握手过程中可以携带数据吗？
如果第三次握手丢失了，客户端服务端会如何处理？
SYN攻击是什么？
挥手为什么需要四次？
四次挥手释放连接时，等待2MSL的意义?

https://blog.csdn.net/hyg0811/article/details/102366854

TIME_WAIT 和 CLOSE_WAIT 的区别。

TIME_WAIT状态就是用来重发可能丢失的ACK报文。
TIME_WAIT 表示主动关闭，CLOSE_WAIT 表示被动关闭。

说说你知道的几种 HTTP 响应码，比如 200, 302, 404。

1xx：信息，请求收到，继续处理
2xx：成功，行为被成功地接受、理解和采纳
3xx：重定向，为了完成请求，必须进一步执行的动作
4xx：客户端错误，请求包含语法错误或者请求无法实现
5xx：服务器错误，服务器不能实现一种明显无效的请求
200 ok 一切正常
302 Moved Temporatily 文件临时移出
404 not found
https://my.oschina.net/gavinjin/blog/42856

当你用浏览器打开一个链接的时候，计算机做了哪些工作步骤。

Dns解析–>端口分析–>tcp请求–>服务器处理请求–>服务器响应–>浏览器解析—>链接关闭

TCP/IP 如何保证可靠性，说说 TCP 头的结构。

使用序号，对收到的TCP报文段进行排序以及检测重复的数据；使用校验和来检测报文段的错误；使用确认和计时器来检测和纠正丢包或延时。//TCP头部，总长度20字节
typedef struct _tcp_hdr
{
unsigned short src_port; //源端口号
unsigned short dst_port; //目的端口号
unsigned int seq_no; //序列号
unsigned int ack_no; //确认号
#if LITTLE_ENDIAN
unsigned char reserved_1:4; //保留6位中的4位首部长度
unsigned char thl:4; //tcp头部长度
unsigned char flag:6; //6位标志
unsigned char reseverd_2:2; //保留6位中的2位
#else
unsigned char thl:4; //tcp头部长度
unsigned char reserved_1:4; //保留6位中的4位首部长度
unsigned char reseverd_2:2; //保留6位中的2位
unsigned char flag:6; //6位标志
#endif
unsigned short wnd_size; //16位窗口大小
unsigned short chk_sum; //16位TCP检验和
unsigned short urgt_p; //16为紧急指针
}tcp_hdr;

https://zh.bywiki.com/zh-hans/%E4%BC%A0%E8%BE%93%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8D%8F%E8%AE%AE

如何避免浏览器缓存。

无法被浏览器缓存的请求：
HTTP信息头中包含Cache-Control:no-cache，pragma:no-cache，或Cache-Control:max-age=0等告诉浏览器不用缓存的请求
需要根据Cookie，认证信息等决定输入内容的动态请求是不能被缓存的
经过HTTPS安全加密的请求（有人也经过测试发现，ie其实在头部加入Cache-Control：max-age信息，firefox在头部加入Cache-Control:Public之后，能够对HTTPS的资源进行缓存，参考《HTTPS的七个误解》）
POST请求无法被缓存
HTTP响应头中不包含Last-Modified/Etag，也不包含Cache-Control/Expires的请求无法被缓存
http://www.alloyteam.com/2012/03/web-cache-2-browser-cache/

简述 Http 请求 get 和 post 的区别以及数据包格式。

http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_httpmethods.asp
http://www.360doc.com/content/12/0612/14/8093902_217673378.shtml

简述 HTTP 请求的报文格式。

参考上面

HTTPS 的加密方式是什么，讲讲整个加密解密流程。

加密方式是tls/ssl，底层是通过对称算法，非对称，hash算法实现
客户端发起HTTPS请求 –》2. 服务端的配置 –》
3. 传送证书 —》4. 客户端解析证书 5. 传送加密信息 6. 服务段解密信息 7. 传输加密后的信息 8. 客户端解密信息
http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2012/07/23/2604572.html

数据库知识

数据库隔离级别有哪些，各自的含义是什么，不同的隔离界别会加什么锁, MYSQL 默认的隔离级别是是什么。

·未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，写事务时加行级共享锁，读事务不加锁, 也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 ,

·提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读),写事务时加行级排他锁，事务结束才释放；读事务加行级共享锁，但是读完立即释放锁，而不是事务结束释放,因此造成的问题是不可重复读（读事务第一次读取数据结束后释放共享锁，此时其他事务可以更新数据，该事务第二次读取数据时发现与第一次数据值不同）

·可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读, 读事务和写事务加的锁都持续到事务结束才释放, 仍然存在的问题是幻读（读或写事务只是对其所读的行加了行级锁，此时其他事务虽然不能更改这些行，但是能添加新行，因此出现幻读现象）。

·串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞

MYSQL默认是RepeatedRead级别

MYSQL 有哪些存储引擎，各自优缺点。

MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB ：5.5版本后Mysql的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定
BDB：源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
Memory ：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失
Merge ：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive ：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB ：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
另外，Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。
http://baike.baidu.com/item/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E

高并发下，如何做到安全的修改同一行数据。

使用悲观锁悲观锁本质是当前只有一个线程执行操作，结束了唤醒其他线程进行处理。
也可以缓存队列中锁定主键。

乐观锁和悲观锁是什么，INNODB 的行级锁有哪 2 种，解释其含义。

乐观锁是设定每次修改都不会冲突，只在提交的时候去检查，悲观锁设定每次修改都会冲突，持有排他锁。
行级锁分为共享锁和排他锁两种共享锁又称读锁排他锁又称写锁
http://www.jianshu.com/p/f40ec03fd0e8

SQL 优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划，如何理解其中各个字段的含义。

查看慢日志（show [session|gobal] status ），定位慢查询，查看慢查询执行计划根据执行计划确认优化方案
Explain sql
select_type:表示select类型。常见的取值有SIMPLE（简单表，即不使用连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（union中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）等。
talbe：输出结果集的表。
type:表的连接类型。性能由高到底：system（表中仅有一行）、const（表中最多有一个匹配行）、eq_ref、ref、ref_null、index_merge、unique_subquery、index_subquery、range、idnex等
possible_keys:查询时，可能使用的索引
key:实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
rows：扫描行的数量
Extra：执行情况的说明和描述
http://blog.csdn.net/hsd2012/article/details/51106285

数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql 怎么解决死锁。

产生死锁的原因主要是：

（1）系统资源不足。
（2）进程运行推进的顺序不合适。
（3）资源分配不当等。

如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。

产生死锁的四个必要条件：

（1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
（3）不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
（4）循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。
这里提供两个解决数据库死锁的方法：

1）重启数据库（谁用谁知道）
2）杀掉抢资源的进程：
先查哪些进程在抢资源：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
杀掉它们：Kill trx_mysql_thread_id；

MySQL的索引原理，索引的类型有哪些，如何创建合理的索引，索引如何优化。

索引是通过复杂的算法，提高数据查询性能的手段。从磁盘io到内存io的转变
普通索引，主键，唯一，单列/多列索引建索引的几大原则
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

http://tech.meituan.com/mysql-index.html
http://www.cnblogs.com/cq-home/p/3482101.html

聚集索引和非聚集索引的区别。

“聚簇”就是索引和记录紧密在一起。
非聚簇索引索引文件和数据文件分开存放，索引文件的叶子页只保存了主键值，要定位记录还要去查找相应的数据块。

一张表只能拥有一个聚簇索引

MySQL 中覆盖索引和回表是什么？

https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/105909721

索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西？

索引值和主键值，顺序访问指针

数据库中 BTREE 和 B+tree 区别。

B+是btree的变种，本质都是btree，btree+与B-Tree相比，B+Tree有以下不同点：

每个节点的指针上限为2d而不是2d+1。
内节点不存储data，只存储key；
叶子节点存储指向指针。
只有叶子节点报错数据。

所以B+树查询时间复杂度固定是logn，B-树查询复杂度最好是 O(1)。但是 B+树支持区间查询。

http://lcbk.net/9602.html
Btree 怎么分裂的，什么时候分裂，为什么是平衡的。
Key 超过1024才分裂B树为甚会分裂？因为随着数据的增多，一个结点的key满了，为了保持B树的特性，就会产生分裂，就向红黑树和AVL树为了保持树的性质需要进行旋转一样！

ACID 是什么。

A，atomic，原子性，要么都提交，要么都失败，不能一部分成功，一部分失败。
C，consistent，一致性，事物开始及结束后，数据的一致性约束没有被破坏
I，isolation，隔离性，并发事物间相互不影响，互不干扰。
D，durability,持久性，已经提交的事物对数据库所做的更新必须永久保存。即便发生崩溃，也不能被回滚或数据丢失。

Mysql 怎么优化 table scan 的。

避免在where子句中对字段进行is null判断
应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
避免在where 子句中使用or 来连接条件
in 和not in 也要慎用
Like查询（非左开头）
使用NUM=@num参数这种
where 子句中对字段进行表达式操作num/2=XX
在where子句中对字段进行函数操作

如何写 sql 能够有效的使用到复合索引,谈谈mysql索引最左匹配原则的理解

由于复合索引的组合索引，类似多个木板拼接在一起，如果中间断了就无法用了，所以要能用到复合索引，首先开头(第一列)要用上，比如index(a,b) 这种，我们可以select table tname where a=XX 用到第一列索引如果想用第二列可以 and b=XX 或者and b like‘TTT%’,

最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。https://blog.csdn.net/sinat_41917109/article/details/88944290

mysql 中 in 和 exists 区别。

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。

2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。

数据库自增主键可能的问题。

在分库分表时可能会生成重复主键利用自增比例达到唯一自增1 2,3 等
https://yq.aliyun.com/articles/38438

为什么mysql用B+树做索引而不用B-树或红黑树

1. B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少, 这样查询速度就很快

2. B+树所有的Data域在叶子节点，并且所有叶子节点之间都有一个链指针。 这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的遍历操作。

消息队列

用过哪些 MQ，和其他 mq 比较有什么优缺点，MQ 的连接是线程安全的吗，你们公司的MQ 服务架构怎样的。

根据实际情况说明
我们公司用activeMQ 因为业务比较简单只有转码功能，而amq比较简单
如果是分布式的建议用kafka
http://blog.csdn.net/sunxinhere/article/details/7968886

MQ 系统的数据如何保证不丢失。

基本都是对数据进行持久化，多盘存储

rabbitmq 如何实现集群高可用。

集群是保证服务可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以提升消息吞吐能力。RabbitMQ是用分布式程序设计语言erlang开发的，所以天生就支持集群。接下来，将介绍RabbitMQ分布式消息处理方式、集群模式、节点类型，并动手搭建一个高可用集群环境，最后通过java程序来验证集群的高可用性。

　　1. 三种分布式消息处理方式

　　RabbitMQ分布式的消息处理方式有以下三种：

　　1、Clustering：不支持跨网段，各节点需运行同版本的Erlang和RabbitMQ, 应用于同网段局域网。

　　2、Federation：允许单台服务器上的Exchange或Queue接收发布到另一台服务器上Exchange或Queue的消息, 应用于广域网，。

　　3、Shovel：与Federation类似，但工作在更低层次。

　　RabbitMQ对网络延迟很敏感，在LAN环境建议使用clustering方式;在WAN环境中，则使用Federation或Shovel。我们平时说的RabbitMQ集群，说的就是clustering方式，它是RabbitMQ内嵌的一种消息处理方式，而Federation或Shovel则是以plugin形式存在。
https://my.oschina.net/jiaoyanli/blog/822011
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-RabbitMQ/

Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

kafka每个partition中的消息在写入时都是有序的，消费时，每个partition只能被每一个group中的一个消费者消费，保证了消费时也是有序的。
整个topic不保证有序。如果为了保证topic整个有序，那么将partition调整为1.

Kafka 如何支撑数十万并发的写入

页缓存技术 + 磁盘顺序写搭建集群

https://blog.csdn.net/qq_32649581/article/details/101675334

Kafka中的消息是否会丢失和重复消费？

要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费。

消息发送: acks 改为 -1 , 表示Leader和Follower都接收成功时确认；

重复消费: 在数据库中添加记录表,每次消费时判断是否处理过即可。

Kafka中zookeeper起到什么作用?

zookeeper 是一个分布式的协调组件，早期版本的kafka用zk做meta信息存储，consumer的消费状态，group的管理以及 offset的值。考虑到zk本身的一些因素以及整个架构较大概率存在单点问题，新版本中逐渐弱化了zookeeper的作用。新的consumer使用了kafka内部的group coordination协议，也减少了对zookeeper的依赖，

但是broker依然依赖于ZK，zookeeper 在kafka中还用来选举controller 和检测broker是否存活等等。

https://blog.csdn.net/qq_28900249/article/details/90346599

缓存

Redis性能为什么高?

单线程, 内存操作

Redis 的应用场景

1. 缓存

2.最新列表 list

3.排行榜 zset

4.分布式 id 生成 RedisAtomicLong

5.分布式锁 setNx

6.计数器

7.延时队列

Redis 的数据结构都有哪些。

字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。。），有些公司也用来存储json/pb等序列化数据，并不推荐，浪费内存
哈希表(hashes)：存储配置，对象（比如用户、商品），优点是可以存取部分key，对于经常变化的或者部分key要求atom操作的适合
列表(lists)：可以用来存最新用户动态，时间轴，优点是有序，确定是元素可重复，不去重
集合(sets)：无序，唯一，对于要求严格唯一性的可以使用
有序集合(sorted sets)：集合的有序版，很好用，对于排名之类的复杂场景可以考虑https://redis.readthedocs.io/en/2.4/list.html

Redis 的使用要注意什么，讲讲内存设置，集群的应用和优劣势，淘汰策略等。

内存设置 maxmemory used_memory
虚拟内存： vm-enabled yes
3.0采用Cluster方式，
Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，需要开发人员提前了解，
在使用时做好规避。限制如下：
1） key批量操作支持有限。如mset、 mget，目前只支持具有相同slot值的
ke
y执
行批量操作。对于映射为不同slot值的key由于执行mget、 mget等操作可
能存在于多个节点上因此不被支持。
2） key事务操作支持有限。同理只支持多key在同一节点上的事务操
作，当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。
3） key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的键值对象如
ha
sh、 list等映射到不同的节点。
4）不支持多数据库空间。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模
式下只能使用一个数据库空间，即db0。
5）复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复
制结构。
Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解
决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可
以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前， Redis分布式方案一般
有两种：
·客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路
由、高可用、故障转移等问题。
·代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利，缺点是加
重架构部署复杂度和性能损耗。
现在官方为我们提供了专有的集群方案： Redis Cluster，它非常优雅地
解决了Redis集群方面的问题，因此理解应用好Redis Cluster将极大地解放我
们使用分布式Redis的工作量，同时它也是学习分布式存储的绝佳案例。

LRU(近期最少使用算法)TTL（超时算法）去除ttl最大的键值
http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/data-elimination-mechanism.html
http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage
http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html

当前 Redis集群有哪些玩法，各自优缺点，场景。

当缓存使用持久化使用

Redis 中的 db 用什么用？

redis 单例的情况下 db 是用作区分不同维度的，可以在 conf 中设置。

redis 集群情况下 db 默认为 0；

Redis 的并发竞争问题如何解决，了解 Redis 事务的 CAS 操作吗。

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：

1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

2.服务器角度，利用setnx实现锁。

MULTI，EXEC，DISCARD，WATCH 四个命令是 Redis 事务的四个基础命令。其中：

MULTI，告诉 Redis 服务器开启一个事务。注意，只是开启，而不是执行
EXEC，告诉 Redis 开始执行事务
DISCARD，告诉 Redis 取消事务
WATCH，监视某一个键值对，它的作用是在事务执行之前如果监视的键值被修改，事务会被取消。
可以利用watch实现cas乐观锁
http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/transaction-mechanism.html
http://www.jianshu.com/p/d777eb9f27df

redis 的持久化的机制，aof 和 rdb 的区别。

RDB 定时快照方式(snapshot)：定时备份，可能会丢失数据
AOF 基于语句追加方式只追加写操作
AOF 持久化和 RDB 持久化的最主要区别在于，前者记录了数据的变更，而后者是保存了数据本身

5.0 版本后，可以使用 aof+rdb 的混合存储方式

redis 的集群怎么同步的数据的。

redis replication redis-migrate-tool等方式

https://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/78347890/

redis 分布式锁的实现

采用了 setNx，但是要考虑死锁以及锁的安全性

https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/82753763

解释下缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透，并如何防止出现上述情况

缓存雪崩：定时刷新缓存，会导致某一时间，请求qps全部打到数据导致，数据库压力过大甚至奔溃

处理方案：热点数据缓存过期时间加上随机数

缓存穿透：指的是用户恶意发起缓存中和数据库中都没有的数据，这样请求会不断攻击数据库，严重击垮数据库

处理方案：校验参数，做请求过滤（布隆过滤器），和自定义拦截

缓存击穿：是指一个key非常热点，不停的扛着高并发，当这个key突然过期，直接击穿了缓存层，打到数据库了。其实和缓存雪崩有点像，但是又是两个概念

处理方案：缓存永不过期，或者互斥锁。

同学们：其实这三者都差不多，但是面试时候一定要注意其中的细节点。

详细见我的博文Redis：

https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/103062908

搜索

elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。elasticsearch 的倒排索引是什么。

ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。和Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，而ElasticSearch对比Solr的优点在于：

轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动。
Schema free：可以向服务器提交任意结构的JSON对象，Solr中使用schema.xml指定了索引结构。
多索引文件支持：使用不同的index参数就能创建另一个索引文件，Solr中需要另行配置。
分布式：Solr Cloud的配置比较复杂。

倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署。

使用bulk API
初次索引的时候，把 replica 设置为 0
增大 threadpool.index.queue_size
增大 indices.memory.index_buffer_size
增大 index.translog.flush_threshold_ops
增大 index.translog.sync_interval
增大 index.engine.robin.refresh_interval
http://www.jianshu.com/p/5eeeeb4375d4

一线互联网大厂 Elasticsearch 搜索工程师面试题

1、Elasticsearch 的索引机制

2、为什么用倒排索引

3、为什么倒排索引会快

4、Elasticsearch 做过什么优化吗

5、Elasticsearch 的分片设置，写入流程，查询过程

6、说说 Elasticsearch 有什么优化策略吧，怎样能搜的更快？

7、如何确保搜出来的是用户想要的？

8、如何保证你的数据能够在es召回率高？

9、算法：给你一段视频如何找到全文最精彩的部分。

10、其他：如何提高ctr（用户点击率）?

算法

10 亿个数字里里面找最小的 10 个。

有 1 亿个数字，其中有 2 个是重复的，快速找到它，时间和空间要最优。

2 亿个随机生成的无序整数,找出中间大小的值。

给一个不知道长度的（可能很大）输入字符串，设计一种方案，将重复的字符排重。

遍历二叉树。

有 3n+1 个数字，其中 3n 个中是重复的，只有 1 个是不重复的，怎么找出来。

写一个字符串反转函数。

常用的排序算法，快排，归并、冒泡。快排的最优时间复杂度，最差复杂度。冒泡排序的优化方案。

二分查找的时间复杂度，优势。

一个已经构建好的 TreeSet，怎么完成倒排序。

什么是 B+树，B-树，列出实际的使用场景。

架构设计与分布式

常见的缓存策略有哪些，你们项目中用到了什么缓存系统，如何设计的。

Cdn缓存，redis缓存，ehcache缓存等
Cdn 图片资源 js等， redis集群 echcache缓存数据

用 java 自己实现一个 LRU。

final int cacheSize = 100;
Map

分布式集群下如何做到唯一序列号。

Redis生成，mongodb的objectId，zk生成，雪花算法
http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

redis生成每日递增唯一的分布式Id

https://rourou.blog.csdn.net/article/details/104555529

设计一个秒杀系统，30 分钟没付款就自动关闭交易。

分流 – 限流–异步–公平性（只能参加一次）–用户体验（第几位，多少分钟，一抢完）
容错处理
Redis 消息队列 mysql

30分钟关闭可以借助redis的ZSet，

https://rourou.blog.csdn.net/article/details/101511408

或者 rocketMq 的延时队列

如何使用 redis 和 zookeeper 实现分布式锁？有什么区别优缺点，分别适用什么场景。

首先分布式锁实现常见的有数据库锁(表记录)，缓存锁，基于zk（临时有序节点可以实现的）的三种

Redis适用于对性能要求特别高的场景。redis可以每秒执行10w次，内网延迟不超过1ms
缺点是数据存放于内存，宕机后锁丢失。

锁无法释放？使用Zookeeper可以有效的解决锁无法释放的问题，因为在创建锁的时候，客户端会在ZK中创建一个临时节点，一旦客户端获取到锁之后突然挂掉（Session连接断开），那么这个临时节点就会自动删除掉。其他客户端就可以再次获得锁。

非阻塞锁？使用Zookeeper可以实现阻塞的锁，客户端可以通过在ZK中创建顺序节点，并且在节点上绑定监听器，一旦节点有变化，Zookeeper会通知客户端，客户端可以检查自己创建的节点是不是当前所有节点中序号最小的，如果是，那么自己就获取到锁，便可以执行业务逻辑了。

不可重入？使用Zookeeper也可以有效的解决不可重入的问题，客户端在创建节点的时候，把当前客户端的主机信息和线程信息直接写入到节点中，下次想要获取锁的时候和当前最小的节点中的数据比对一下就可以了。如果和自己的信息一样，那么自己直接获取到锁，如果不一样就再创建一个临时的顺序节点，参与排队。

单点问题？使用Zookeeper可以有效的解决单点问题，ZK是集群部署的，只要集群中有半数以上的机器存活，就可以对外提供服务。

http://www.hollischuang.com/archives/1716

如果有人恶意创建非法连接，怎么解决。

可以使用filter过滤处理

分布式事务的原理，优缺点，如何使用分布式事务。

~~Two Phase commit协议（二段提交）~~
优点是可以管理多机事务，拥有无线扩展性确定是易用性难，承担延时风险
JTA，atomiks等
https://yq.aliyun.com/webinar/join/185?spm=5176.8067841.0.0.RL4GDa

CAP，BASE理论，柔性事务 tcc

什么是一致性 hash。

一致性hash是一种分布式hash实现算法。满足平衡性单调性分散性和负载。
http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/

什么是 restful，讲讲你理解的 restful。

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。
http://baike.baidu.com/link?url=fTSAdL-EyYvTp9z7mZsCOdS3kbs4VKKAnpBLg3WS_1Z4cmLMp3S-zrjcy5wakLTO5AIoPTopWVkG-IenloPKxq

如何设计建立和保持 100w 的长连接。

服务器内核调优(tcp，文件数)，客户端调优，框架选择(netty)

解释什么是 MESI 协议(缓存一致性)。

MESI是四种缓存段状态的首字母缩写，任何多核系统中的缓存段都处于这四种状态之一。我将以相反的顺序逐个讲解，因为这个顺序更合理：

失效（Invalid）缓存段，要么已经不在缓存中，要么它的内容已经过时。为了达到缓存的目的，这种状态的段将会被忽略。一旦缓存段被标记为失效，那效果就等同于它从来没被加载到缓存中。
共享（Shared）缓存段，它是和主内存内容保持一致的一份拷贝，在这种状态下的缓存段只能被读取，不能被写入。多组缓存可以同时拥有针对同一内存地址的共享缓存段，这就是名称的由来。
独占（Exclusive）缓存段，和S状态一样，也是和主内存内容保持一致的一份拷贝。区别在于，如果一个处理器持有了某个E状态的缓存段，那其他处理器就不能同时持有它，所以叫“独占”。这意味着，如果其他处理器原本也持有同一缓存段，那么它会马上变成“失效”状态。
已修改（Modified）缓存段，属于脏段，它们已经被所属的处理器修改了。如果一个段处于已修改状态，那么它在其他处理器缓存中的拷贝马上会变成失效状态，这个规律和E状态一样。此外，已修改缓存段如果被丢弃或标记为失效，那么先要把它的内容回写到内存中——这和回写模式下常规的脏段处理方式一样。

说说你知道的几种 HASH 算法，简单的也可以。

哈希(Hash)算法,即散列函数。它是一种单向密码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出
MD4 MD5 SHA
http://blog.jobbole.com/106733/

什么是 paxos 算法。

Paxos算法是莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport，就是 LaTeX 中的”La”，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。

http://baike.baidu.com/item/Paxos%20%E7%AE%97%E6%B3%95

什么是 zab 协议。

ZAB 是 Zookeeper 原子广播协议的简称

整个ZAB协议主要包括消息广播和崩溃恢复两个过程，进一步可以分为三个阶段，分别是：

发现 Discovery
同步 Synchronization
广播 Broadcast
组成ZAB协议的每一个分布式进程，都会循环执行这三个阶段，将这样一个循环称为一个主进程周期。
https://zzzvvvxxxd.github.io/2016/08/09/ZAB/

一个在线文档系统，文档可以被编辑，如何防止多人同时对同一份文档进行编辑更新。

点击编辑的时候，利用redis进行加锁setNX完了之后 expire 一下
也可以用版本号进行控制

线上系统突然变得异常缓慢，你如何查找问题。

逐级排查（网络，磁盘，内存，cpu），数据库，日志，中间件等也可通过监控工具排查。

说说你平时用到的设计模式。

单例，代理，模板，策略，命令
http://www.jianshu.com/p/bdf65e4afbb0

Dubbo 的原理，数据怎么流转的，怎么实现集群，负载均衡，服务注册和发现。重试转发，快速失败的策略是怎样的。

Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Cluster 实现集群

在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。
Random LoadBalance：随机，按权重比率设置随机概率。
RoundRobin LoadBalance：轮循，按公约后的权重比率设置轮循比率。
LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance：一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

https://my.oschina.net/u/1378920/blog/693374

一次 RPC 请求的流程是什么。

1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4）server stub收到消息后进行解码；
5）server stub根据解码结果调用本地的服务；
6）本地服务执行并将结果返回给server stub；
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8）client stub接收到消息，并进行解码；
9）服务消费方得到最终结果。

异步模式的用途和意义。

异步模式使用与服务器多核，并发严重的场景
可提高服务吞吐量大，不容易受到冲击，可以采用并发策略，提高响应时间
缓存数据过期后的更新如何设计。
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

编程中自己都怎么考虑一些设计原则的，比如开闭原则，以及在工作中的应用。

开闭原则（Open Close Principle）
一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。
里氏代换原则（Liskov Substitution Principle）
子类型必须能够替换掉它们的父类型。
依赖倒转原则（Dependence Inversion Principle）
高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。即针对接口编程，不要针对实现编程
接口隔离原则（Interface Segregation Principle）
建立单一接口，不要建立庞大臃肿的接口，尽量细化接口，接口中的方法尽量少
组合/聚合复用原则
说要尽量的使用合成和聚合，而不是继承关系达到复用的目的
迪米特法则（Law Of Demeter）
迪米特法则其根本思想，是强调了类之间的松耦合，类之间的耦合越弱,越有利于复用，一个处在弱耦合的类被修改，不会对有关系的类造成影响，也就是说，信息的隐藏促进了软件的复用。
单一职责原则（Single Responsibility Principle）
一个类只负责一项职责，应该仅有一个引起它变化的原因
http://www.banzg.com/archives/225.html

设计一个社交网站中的“私信”功能，要求高并发、可扩展等等。画一下架构图。

MVC 模式，即常见的 MVC 框架。
SSM SSH SSI等

聊了下曾经参与设计的服务器架构。

应用服务器怎么监控性能，各种方式的区别。

如何设计一套高并发支付方案，架构如何设计。

如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现。

Zookeeper 的用途，选举的原理是什么。

Mybatis 的底层实现原理。

请思考一个方案，设计一个可以控制缓存总体大小的自动适应的本地缓存。

请思考一个方案，实现分布式环境下的 countDownLatch。

后台系统怎么防止请求重复提交。

可以通过token值进行防止重复提交，存放到redis中，在表单初始化的时候隐藏在表单中，添加的时候在移除。判断这个状态即可防止重复提交。
如何看待缓存的使用（本地缓存，集中式缓存），简述本地缓存和集中式缓存和优缺点。本地缓存在并发使用时的注意事项。

描述一个服务从发布到被消费的详细过程。

讲讲你理解的服务治理。

如何做到接口的幂等性。

发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127767.html原文链接：https://javaforall.cn

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