大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
这片博客我自己也会经常使用，看完之后你会值得收藏。
在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
conda 本地环境常用操作
#获取版本号
conda –version 或 conda -V#检查更新当前conda
conda update conda#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e#查看–安装–更新–删除包
conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name
conda创建虚拟环境：
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定python版本时，自动安装最新python版本。
#创建名为your_env_name的环境
conda create –name your_env_name
#创建制定python版本的环境
conda create –name your_env_name python=2.7
conda create –name your_env_name python=3.6
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create –name your_env_name numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create –name your_env_name python=3.6 numpy scipy
激活虚拟环境：
使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
#Linux
source activate your_env_name#Windows
activate your_env_name
退出虚拟环境：
使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
#Linux
source deactivate your_env_name#Windows
deactivate env_name
删除虚拟环境：
conda remove -n your_env_name –all
conda remove –name your_env_name –all
复制某个环境
conda create –name new_env_name –clone old_env_name
在指定环境中管理包
conda list -n your_env_name
conda install –name myenv package_name
conda remove –name myenv package_name
使用国内 conda 软件源加速
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config –set show_channel_urls yes
使用国内pip软件源加速,更多详情请点击：pip的使用和清华镜像源的设置
1.临时设置方法：
可以在使用pip的时候加在最后面加上参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # jieba 是一个包
2.永久设置方法：
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple配置完之后就可以像平常一样安装包，速度提升几十倍
例如：pip install jieba
切换为阿里云进行下载
pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ –trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
分享环境
#首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
conda env export > environment.yml
#小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml
如果出现安装模块失败可以先下载离线文件然后再离线安装
for example
wget -c xxxx.whl #下载到本地
pip install xxxx.whl #在本地安装发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127766.html原文链接：https://javaforall.cn
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