大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
级联分类器即为Emgucv中的 CascadeClassifier。使用 CascadeClassifier来加载一个.xml分类器文件，然后使用DetectMultiScale函数来对图片进行检测。
这是DetectMultiScale函数。
public Rectangle[] DetectMultiScale(IInputArray image, double scaleFactor = 1.1, int minNeighbors = 3, Size minSize = default(Size), Size maxSize = default(Size));第一个参数为待检测的图片，对类型没有要求。
第二个参数为用于缩放的因子。
第三个参数为两个检测到指定物体的最小距离。
第四第五个分别为检测到物体的最小和最大尺寸。
在进行检测时，如果要求检测速度（比如通过摄像头实时检测），那就需要对后面的参数进行修改，要把缩放参数调大点火把最小尺寸调大一点。
代码非常简短
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
CascadeClassifier haar = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); //初始化分类器
Image<Bgr, byte> frame= new Image<Bgr, byte>("e9bbb8525c7da64cd78beed8b237c5e4.jpg");
Rectangle[] faces = haar.DetectMultiScale(frame, 1.3, 3, new System.Drawing.Size(40, 40)); //检测并将数据储存
foreach (Rectangle face in faces)
{
CvInvoke.Rectangle(frame, face, new Bgr(Color.Red).MCvScalar, 2); //在检测到的区域绘制红框
}
imageBox1.Image = frame;
}
}运行效果图：
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