Python读txt(python打开txt文件)

python读写txt文件准备原始txt数据3.14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781640628620899862803482534211706798214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

python读写txt文件

准备原始txt数据

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196

4428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273

7245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094

3305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912

9833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

0005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235

4201995611212902196086403441815981362977477130996051870721134999999837297804995105973173281609631859

5024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303

5982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989

3809525720106548586327886593615338182796823030195203530185296899577362259941389124972177528347913151

5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012

……

读取txt文件数据

读取全部:

#coding:utf-8

#从文件中读取数据 1 读取整个文件

with open(‘pi_digits.txt’) as whole_file:

files = whole_file.read() #从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。

print(files)

输出如下:

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196

4428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273

7245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094

3305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912

9833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

0005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235

4201995611212902196086403441815981362977477130996051870721134999999837297804995105973173281609631859

5024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303

5982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989

3809525720106548586327886593615338182796823030195203530185296899577362259941389124972177528347913151

5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012

读取所有行:

#coding:utf-8

with open(‘pi_digits.txt’) as file_object:

lines = file_object.readlines()

for line in lines:

print(line)

输出如下:

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

8214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196

4428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273

7245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094

3305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912

9833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132

0005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235

4201995611212902196086403441815981362977477130996051870721134999999837297804995105973173281609631859

5024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303

5982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989

3809525720106548586327886593615338182796823030195203530185296899577362259941389124972177528347913151

5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012

写数据到txt文件

#coding:utf-8

file_name = ‘programming.txt’

with open(file_name, ‘wt’) as file_object:

file_object.write(“I love programming!n”)

其中 wt,w,r,rt都是python里面文件操作的模式。

w是写模式,r是读模式。t是windows平台特有的所谓text mode(文本模式),区别在于会自动识别windows平台的换行符。

类Unix平台的换行符是n,而windows平台用的是rn两个ASCII字符来表示换行,python内部采用的是n来表示换行符。

rt模式下,python在读取文本时会自动把rn转换成n.

wt模式下,Python写文件时会用rn来表示换行。

at同rt的区别,则不会清空文件中原来的内容,使用拼接的方式写入。

#coding:utf-8

file_name = ‘2017-08-02.txt’

with open(file_name, ‘at’) as file_object:

file_object.write(“I love programming.n”)

file_object.write(“I love creating new games.n”) blog comments powered by Disqus

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/126492.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • python绘制爱心表白_六行python代码的爱心曲线

    python绘制爱心表白_六行python代码的爱心曲线#-*-coding:utf-8-*-importturtleimporttime#画爱心的顶部defLittleHeart():foriinrange(200):turtle.right(1)turtle.forward(2)#输入表白的语句,默认ILoveyoulove=input(‘请输入表白语句,默认为输入为”ILoveyou”:’)#输入署名或者赠谁,没有不执行me=input(‘请输.

  • Tomcat 配置WEB虚拟映射 及 配置虚拟主机

    Tomcat 配置WEB虚拟映射 及 配置虚拟主机

  • 指纹识别模组厂家_指纹识别模块原理

    指纹识别模组厂家_指纹识别模块原理不管指纹识别的流程和传感器原理发展得有多快,如果需要商用到手机及终端设备这种民用产品上,还是有好多问题需要克服。比如我们会看到指纹模块在正面,在背面,在侧面,其原因都是sensor性能、模组结构设计、手机ID设计以及量产工艺的限制多重因素辅助、妥协形成的。一、模组位置正面毋庸置疑,代表作当然是iPhone。其实指纹识别应用在手机上并不是APPLE首次尝的禁果,HTC、Sharp、Samsung都有过

  • 二传感器尺寸「建议收藏」

    二传感器尺寸「建议收藏」说到传感器的尺寸,其实是说感光器件的面积大小,这里就包括了CCD和CMOS。感光器件的面积越大,CCD/CMOS面积越大,捕捉的光子越多,感光性能越好,信噪比越高。下面是家用小DC图像传感器尺寸换算为公制的大小(单位为毫米):2/3英寸的画幅面积为(8.8×6.6mm)1/1.8英寸的画幅面积为(7.178×5.319mm)1/2英寸的画幅面积为(6.4×4.8mm)1/2.7英寸的画幅面…

  • 纵向、横向导航菜单及二级弹出菜单

    纵向、横向导航菜单及二级弹出菜单一、纵向导航菜单及二级弹出菜单首先在body中添加一个div标签,其中包含ulliul的标签结构存放网站菜单,效果如下:<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="UTF-8"%><%Stringpath=request.getContextPath();StringbasePath=…

  • docker 镜像构建_dockerfile引入两个镜像

    docker 镜像构建_dockerfile引入两个镜像前言如果我们已经安装了一个python3的环境,如果另一台机器也需要安装同样的环境又要敲一遍,很麻烦,这里可以配置Dockerfile文件,让其自动安装,类似shell脚本Dockerfile编写

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号