大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
获取股票历史数据，通过网易163接口来获取数据，可以获取指数数据，也可以获取股票数据
import pandas as pd
#沪市前面加0，深市前面加1，比如0000001，是上证指数，1000001是中国平安
def get_daily(code,start='19900101',end=''):
url_mod="http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s&start=%s&end=%s"
url=url_mod%(code,start,end)
df=pd.read_csv(url, encoding = 'gb2312')
return df
df=get_daily('0000001') # 获取上证指数
print(df)
显示如下：
日期 股票代码 名称 收盘价 最高价 最低价 开盘价
0 2020-04-27 ‘000001 上证指数 2815.4947 2832.6662 2802.9579 2812.2422
1 2020-04-24 ‘000001 上证指数 2808.5293 2834.9387 2802.4989 2834.9387
2 2020-04-23 ‘000001 上证指数 2838.4994 2853.6357 2835.8961 2850.5104
3 2020-04-22 ‘000001 上证指数 2843.9804 2843.9804 2808.4819 2814.0661
4 2020-04-21 ‘000001 上证指数 2827.0133 2842.2372 2808.0214 2842.2372
… … … … … … …
7171 1990-12-25 ‘000001 上证指数 120.2500 120.2500 114.5500 120.0900
7172 1990-12-24 ‘000001 上证指数 114.5500 114.5500 109.1300 113.5700
7173 1990-12-21 ‘000001 上证指数 109.1300 109.1300 103.7300 109.0700
7174 1990-12-20 ‘000001 上证指数 104.3900 104.3900 99.9800 104.3000
7175 1990-12-19 ‘000001 上证指数 99.9800 99.9800 95.7900 96.0500
前收盘 涨跌额 涨跌幅 换手率 成交量 成交金额 总市值 \
0 2808.5293 6.9654 0.248 NaN 210130981 2.25293706288e+11 NaN
1 2838.4994 -29.9701 -1.0558 NaN 235185076 2.44122291477e+11 NaN
2 2843.9804 -5.481 -0.1927 NaN 248779037 2.62662040532e+11 NaN
3 2827.0133 16.9671 0.6002 NaN 217320000 2.3279677775e+11 NaN
4 2852.5528 -25.5395 -0.8953 NaN 233235870 2.48688585736e+11 NaN
… … … … … … …
7171 114.55 5.7 4.976 NaN 15 6000.0 NaN
7172 109.13 5.42 4.9666 NaN 32 31000.0 NaN
7173 104.39 4.74 4.5407 NaN 28 16000.0 NaN
7174 99.98 4.41 4.4109 NaN 197 84000.0 NaN
7175 None None None NaN 1260 494000.0 NaN
流通市值 成交笔数
0 NaN None
1 NaN None
2 NaN None
3 NaN None
4 NaN None
… …
7171 NaN None
7172 NaN None
7173 NaN None
7174 NaN None
7175 NaN None
[7176 rows x 16 columns]
还可以做很多深加工，比如：
1.添加代码判断，自动添加0和1，
2.控制返回字段内容
网易原始财经接口清单1：
日内实时盘口（JSON）：
[http://api.money.126.net/data/feed/1000002,1000001,1000881,0601398,money.api]
历史成交数据（CSV）：
[http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0601398&start=20000720&end=20150508]
财务指标（CSV）：
[http://quotes.money.163.com/service/zycwzb_601398.html?type=report]
资产负债表（CSV）：
[http://quotes.money.163.com/service/zcfzb_601398.html]
利润表（CSV）：
[http://quotes.money.163.com/service/lrb_601398.html]
现金流表（CSV）：
[http://quotes.money.163.com/service/xjllb_601398.html]
杜邦分析（HTML）：
[http://quotes.money.163.com/f10/dbfx_601398.html]
链接：https://www.zhihu.com/question/27980657/answer/38966946
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