http的幂等性[通俗易懂]

一.什么是幂等性幂等(idempotent):在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行,其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一. 什么是幂等性
幂等(idempotent): 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行,其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
以上概念来源于百度百科.
根据以上解释我们可以举出几个跟主题http相关的例子来帮助大家理解:
a. get 请求: 对于一个get请求来说, 理论上我们在同时并发一万次的情况下,返回的结果都是一样的, 这个请求则幂等请求
b. post 请求: 在http restful定义中, 此请求就是idempotent(幂等)的. 用来insert(), 而对于insert的结果来说, 应该只返回true/false, 所以是幂等的
c. put 请求: 用来 update(), 举个简单的例子, 如: 更新用户余额(从10到100), 有两种操作方式 1. setAmount(100), 2. addAmount(90). 应该可以很简单的知道, setAmount(100)无论多少并发同时请求,最终返回的结果都是100, 则可认为是幂等的<不考虑数据库重读与锁的情况>, 而addAmount(90), 来个10次并发, 则有可能被更新为910元, 所以这样的请求则为非幂等的.
d. delete 请求: 用来 delete(), 无论多少并发去delete一个指定条件的时候, 要么成功, 要么失败, 则认为些种方式的请求为幂等的.

根据以上举例我们可以很清楚的知道, 在系统设计中保证操作的幂等性是很重要的.

二. 为什么要使用幂等性
还是从例子开始: 假设有一个用户在ATM上取钱, 取了1000元, 这时候ATM会先向银行服务中心发出一个请求, 扣除用户账户1000元, 成功后再吐1000元给用户.
针对这个案例我们可以定义为函数:

bool withdraw($uId, 1000)
但在现实情况中, 有可能会出现, 因为网络不太好, 则会出现以下种情况:
a. atm 向银行 server 发出扣款请求, 没有成功, 这不会出现什么问题, 因为用户的钱没减少, 也没取到钱.
b. atm 向银行 server 发现扣款请求, 成功了, 但没返回给atm结果, 出现问题: 用户账户上钱少了, 用户却没取到钱. 然后atm接收结果超时后再重试一次, 这次收到返回结果了, 这时候就会出现扣款两次, 用户却只取了1次钱的结果
将上面的例子转化为流程图则为:
这里写图片描述
通过流程图我们可以清楚的看到, 在实际业务中, 无论 atm retry多少次, 用户账户上始终应该只扣除1000元.

三. 怎么使用幂等性
1. 采用分布式事务,通过引入支持分布式事务的中间件来保证withdraw功能的事务性。分布式事务的优点是对于调用者很简单,复杂性都交给了中间件来管理。缺点则是一方面架构太重量级,容易被绑在特定的中间件上,不利于异构系统的集成;另一方面分布式事务虽然能保证事务的ACID性质,而但却无法提供性能和可用性的保证。
2. 一种更轻量级的解决方案是幂等设计。
例如: 大家经常在银行或移动营业厅办理业务, 首先取个号子, 然后拿着号子去柜台办理, 办完以后就把号子丢弃. 而对柜台来说, 这个号子一旦办理过业务, 则第二次再拿此号子去办, 柜台也不会给你办. 衍生到实际设计中流程图如下:
这里写图片描述
这时大家可以清楚的看到, 在这种幂等性设计中, 会很好的保证数据的一致性.

四. 总结
理解就是总结, 哈哈.

参考地址:http://www.cnblogs.com/weidagang2046/archive/2011/06/04/2063696.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/126219.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • 求做3D游戏的一些想法,最好能用C++

    求做3D游戏的一些想法,最好能用C++本人第一次做3D游戏,可能做向CF这样的游戏个人有几个不明白的问题,希望能得到帮助:1 就是服务器判断阻挡点是怎么个思路?我自己还没一个想法,也可以和2D一样把经过的路线的点的多边形编号取出来再二分判断是不是有阻挡点,如果没有,那这条路是可用的,如果不可以,那说明是外挂!还有没有更好的方法!求大N2 还有3D游戏中要怎么表示多边形的点呢?(也就是用怎样的数据结构)我见recas

  • Lombok插件的安装和使用「建议收藏」

    Lombok插件的安装和使用「建议收藏」IDEA中安装Lombok插件打开IDEA的Setting–&amp;amp;gt;选择Plugins选项–&amp;amp;gt;选择Browserepositories–&amp;amp;gt;搜索lombok–&amp;amp;gt;点击安装–&amp;amp;gt;安装完成重启IDEA–&amp;amp;gt;安装成功后重启IDEA引入lombok的jar包&amp;amp;lt;dependency&

  • Struts2 页面url请求怎样找action

    Struts2 页面url请求怎样找action

  • rabbitmq的持久化_rabbitmq的六种模式

    rabbitmq的持久化_rabbitmq的六种模式2.RabbitMq-持久化

  • 简单令牌桶实现

    简单令牌桶实现主要思路:1.创建channel,通过定时器定时往channel中写入令牌,返回令牌桶本身(channel);2.判断请求是否可以拿到令牌;packagemainimport(&quot

  • 大数据可视化的方法、挑战及进展[通俗易懂]

    大数据可视化的方法、挑战及进展[通俗易懂]大数据可视化的方法、挑战及进展摘要:在简化数据量和降低大数据应用的复杂性中,大数据分析发挥着关键的作用。可视化是其中一个重要的途径,它能够帮助大数据获得完整的数据视图并挖掘数据的价值。大数据分析和可视化应该无缝连接,这样才能在大数据应用中发挥最大的功效。这篇文章将介绍一些常规的数据可视化方法以及在大数据应用领域突破常规的可视化手段,也会讨论大数据可视化带来的挑战,同时介绍大数据可视化领域新的方

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号