数据库基本操作和常用命令

1.MySQL数据库2.SQL语句###01数据库概念*A:什么是数据库数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。*B:什么是数据库管理系统数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

01数据库概念

* A: 什么是数据库
		数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
* B: 什么是数据库管理系统
		数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,
		对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

02常见的数据库

* A: 常见的数据库
		MYSQL	:开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。
		Oracle	:收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。
		DB2		:IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.
		SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
		SyBase	:已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
		SQLite	: 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。
		Java相关的数据库:MYSQL,Oracle.
		这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方

03数据库和管理系统

* A: 数据库管理系统
		----数据库1
			----数据表1a
			----数据表1b
		----数据库2
			-----数据表2a
			-----数据表2b

04数据表和Java中类的对应关系

* A:数据库中以表为组织单位存储数据。
	表类似我们的Java类,每个字段都有对应的数据类型。
	那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比,就会发现以下对应关系。
		类----------表
		类中属性----------表中字段
		对象----------记录

05数据表和Java中类的对应关系用户表举例

* A:举例:
账务表
id		name		age	
1		lisi		23
2		wang		24

每一条记录对应一个User的对象
[user1  id = 1 name = lisi  age = 23]
[user2	id = 2 name = wang	age = 24]

06MySQL数据库安装

A: 安装步骤参见 day28_source《MySQL安装图解.doc》
B: 安装后,MySQL会以windows服务的方式为我们提供数据存储功能。开启和关闭服务的操作:右键点击我的电脑→管理→服务→可以找到MySQL服务开启或停止。

07数据库在系统服务

* A:开启服务和关闭服务
方式1: 我的电脑-----> (右键)管理---->服务和应用程序---->服务----找到MySQL服务右键启动或关闭 
方式2: 进入dos窗口 使用命令: net start mysql 开启MySQL服务;  命令:net stop mysql 关闭MySql服务

08MySQL的登录

* A: MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录。
	格式1:cmd>  mysql –u用户名 –p密码
	例如:mysql -uroot –proot
	
	格式2:cmd>  mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码
	例如:mysql --host=127.0.0.1  --user=root --password=root

10SQL语句介绍和分类

* A:SQL介绍
	* 前面学习了接口的代码体现,现在来学习接口的思想,接下里从生活中的例子进行说明。
	* 举例:我们都知道电脑上留有很多个插口,而这些插口可以插入相应的设备,这些设备为什么能插在上面呢?
	* 主要原因是这些设备在生产的时候符合了这个插口的使用规则,否则将无法插入接口中,更无法使用。发现这个插口的出现让我们使用更多的设备。

* B: SQL分类	
	* 数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等 
	* 数据操作语言:简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
	* 数据控制语言:简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
	* 数据查询语言:简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等

* C: SQL通用语法
	SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
		可使用空格和缩进来增强语句的可读性
		MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,建议使用大写,例如:SELECT * FROM user。
		同样可以使用/**/的方式完成注释

11数据表中的数据类型

* A:MySQL中的我们常使用的数据类型如下	 
	详细的数据类型如下(不建议详细阅读!)
	分类	类型名称 	说明 
	整数类型	tinyInt	很小的整数
		smallint	小的整数
		mediumint	中等大小的整数
		int(integer)	普通大小的整数
	小数类型	float	单精度浮点数
		double	双精度浮点数
		decimal(m,d)	压缩严格的定点数
	日期类型	year	YYYY  1901~2155
		time	HH:MM:SS  -838:59:59~838:59:59
		date	YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
		datetime 	YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
		timestamp	YYYY-MM-DD HH:MM:SS  1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
	文本、二进制类型	CHAR(M)			M为0~255之间的整数
		VARCHAR(M)		M为0~65535之间的整数
		TINYBLOB	允许长度0~255字节
		BLOB		允许长度0~65535字节
		MEDIUMBLOB	允许长度0~167772150字节
		LONGBLOB	允许长度0~4294967295字节
		TINYTEXT	允许长度0~255字节
		TEXT		允许长度0~65535字节
		MEDIUMTEXT	允许长度0~167772150字节
		LONGTEXT	允许长度0~4294967295字节
		VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串
		BINARY(M)	允许长度0~M个字节的定长字节字符串

12创建数据库操作

* A: 创建数据库
	格式:
		* create database 数据库名;
		* create database 数据库名 character set 字符集;
	例如:
	#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
	CREATE DATABASE day21_1; 
	#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
	CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;
	
* B: 查看数据库
	查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
	show databases;
	查看某个数据库的定义的信息:
	show create database 数据库名;
	例如:
	show create database day21_1;

* C: 删除数据库
	drop database 数据库名称;
	例如:
	drop database day21_2;
	
* D: 其他的数据库操作命令
	切换数据库:
	use 数据库名;
	例如:
	use day21_1;
	
* E: 查看正在使用的数据库:
	select database();

13创建数据表格式

* A:格式:
	create table 表名(
	   字段名 类型(长度) 约束,
	   字段名 类型(长度) 约束
	);
	例如:
	###创建分类表
	CREATE TABLE sort (
	  sid INT, #分类ID 
	  sname VARCHAR(100) #分类名称
	);

14约束

* A: 约束的作用:
	create table 表名(
		   列名 类型(长度) 约束,
		   列名 类型(长度) 约束
		);
		限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。
	
* B: 哪些约束:
		主键约束
		非空约束
		唯一约束
		外键约束

15SQL代码的保存

* A: 当sql语句执行了,就已经对数据库进行操作了,一般不用保存操作
	在SQLyog 中Ctrl + S 保存的是写sql语句。

16创建用户表

* A: 创建用户表:
	需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址
	
	* B: SQL语句
	CREAT TABLE users (
		uid INT,
		uname VARCHAR(20),
		uaddress VARCHAR(200)
	);

17主键约束

* A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。
	在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录。
* B: 格式:
	1.在创建表时创建主键,在字段后面加上  primary key.
	create table tablename(	
	id int primary key,
	.......
	)
	
	2. 在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键	
	create table tablename(						
	id int,
	.......,
	primary key(id)
	)
	
	3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;
	alter table sort drop primary key;
	
	4.主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。
	实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)

18常见表的操作

* A: 查看数据库中的所有表:
	格式:show tables;
		查看表结构:
	格式:desc 表名;
	例如:desc sort;

* B: 格式:drop table 表名;
	例如:drop table sort;

19修改表结构

 * A: 修改表添加列
	alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;	
	例如:
	#1,为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
	ALTER TABLE sort ADD sdesc VARCHAR(20);

* B: 修改表修改列的类型长度及约束
	alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; 
	例如:
	#2, 为分类表的分类名称字段进行修改,类型varchar(50) 添加约束 not null
	ALTER TABLE sort MODIFY sname VARCHAR(50) NOT NULL;

* C: 修改表修改列名
	alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; 
	例如:
	#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 snamesname varchar(30)
	ALTER TABLE sort CHANGE sname snamename VARCHAR(30);

* D: 修改表删除列
	alter table 表名 drop 列名;	
	例如:
	#4, 删除分类表中snamename这列
	ALTER TABLE sort DROP snamename;

* E: 修改表名
	rename table 表名 to 新表名; 
	例如:
	#5, 为分类表sort 改名成 category
	RENAME TABLE sort TO category;

* F: 修改表的字符集
	salter table 表名 character set 字符集;
	例如:
	#6, 为分类表 category 的编码表进行修改,修改成 gbk
	ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;

20数据表添加数据_1

 * A: 语法:
	insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

 * 举例:
	INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);
	INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,'智能手机',9999);
 * 注意:
	列表,表名问题
	对应问题,个数,数据类型

21数据表添加数据_2

 * A: 添加数据格式,不考虑主键
	insert into 表名 (列名) values (值)
 * 举例:
	INSERT INTO product (pname,price) VALUE('洗衣机',800);
	
	
 * B: 添加数据格式,所有值全给出
	格式
	insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
	INSERT INOT product VALUES (4,'微波炉',300.25)
 * C: 添加数据格式,批量写入
	格式:
	insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
 举例:
	INSERT INTO product (pname,price) VALUES
	('智能机器人',25999.22),
	('彩色电视',1250.36),
	('沙发',58899.02)

22更新数据

* A: 用来修改指定条件的数据,将满足条件的记录指定列修改为指定值
	语法:
	update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
	update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
* B: 注意:
		列名的类型与修改的值要一致.
		修改值得时候不能超过最大长度.
		值如果是字符串或者日期需要加’’.

* C: 例如:
	#1,将指定的sname字段中的值 修改成 日用品
	UPDATE sort SET sname='日用品';
	#2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品
	UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s002';
	UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s003';

23删除数据

* A: 语法:
	delete from 表名 [where 条件];
	或者
	truncate table 表名;

 * B: 面试题:
	删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
	删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。
	truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。

 * C: 例如:
	DELETE FROM sort WHERE sname='日用品';
	#表数据清空
	DELETE FROM sort;

24命令行乱码问题

A: 问题
	我们在dos命令行操作中文时,会报错
	insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);		
	ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xD5\xC5\xC8\xFD' for column 'username' at row 1
B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
	解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。
	show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码
	client connetion result 和客户端相关
	database server system 和服务器端相关 
	将客户端编码修改为gbk.
	set character_set_results=gbk; / set names gbk;
	以上操作,只针对当前窗口有效果,如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改,通过以下方式:
	在mysql安装目录下有my.ini文件
	default-character-set=gbk 客户端编码设置						
	character-set-server=utf8 服务器端编码设置
	注意:修改完成配置文件,重启服务

25数据表和测试数据准备

* A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
	创建账务表:
	CREATE TABLE zhangwu (
	  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
	  name VARCHAR(200), -- 账务名称
	  money DOUBLE, -- 金额
	);
* B: 插入表记录:
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,'吃饭支出',247);
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,'工资收入',12345);
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,'服装支出',1000);
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,'吃饭支出',325);
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,'股票收入',8000);
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
	INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);

26数据的基本查询

	* A: 查询指定字段信息
		select 字段1,字段2,...from 表名;
		例如:
		select id,name from zhangwu;

	* B: 查询表中所有字段
		select * from 表名; 
		例如:
		select * from zhangwu; 
		注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。原因,要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

	* C: distinct用于去除重复记录
		select distinct 字段 from 表名;			
		例如:
		select distinct money from zhangwu;

	* D: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
		别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。
		表别名格式: 
		select * from 表名 as 别名;
		或
		select * from 表名 别名;
		列别名格式:
		select 字段名 as 别名 from 表名;
		或
		select 字段名 别名 from 表名;
		例如
		表别名:
			select * from zhangwu as zw;
		列别名:
			select money as m from zhangwu;
			或
			select money m from zhangwu;

		我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
		例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
		select pname,price+10000 from product;

27数据的条件查询_1

  A:条件查询
		where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。
	
 B : 格式 :
		select 字段  from 表名  where 条件;	
 
 C: where条件的种类如下:
	比较运算符	
		>  <  <=   >=   =  <>	---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
		BETWEEN  ...AND...      -----------	显示在某一区间的值(含头含尾)
		IN(set) 	            -----------显示在in列表中的值,例:in(100,200)
		LIKE 通配符	   			-----------模糊查询,Like语句中有两个通配符:
											% 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%’;
											_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
		IS NULL 	判断是否为空
								------------is null; 判断为空
											is not null; 判断不为空
 D 逻辑运算符	
		and	                    ------------ 多个条件同时成立
		or						------------ 多个条件任一成立
		not						------------ 不成立,例:where not(salary>100);

 E: 例如:
	查询所有吃饭支出记录
	SELECT * FROM zhangwu WHERE name = '吃饭支出';

	查询出金额大于1000的信息
	SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;

	查询出金额在2000-5000之间的账务信息
	SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;
	或
	SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;

	查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
	SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;
	或
	SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);

28数据的条件查询_2

 * A 模糊查询
	查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
	SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";

 * B 查询出账务名称中是五个字的账务信息
	SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_

* C 查询出账务名称不为null账务信息
	SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
	SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);

29排序查询

* A: 排序查询
	 使用格式
		* 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
		* SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
			* ASC 升序 (默认)
			* DESC 降序
		
* B: 案例代码
		/*
		  查询,对结果集进行排序
		  升序,降序,对指定列排序
		  order by 列名 [desc][asc]
		  desc 降序
		  asc  升序排列,可以不写
		*/
		-- 查询账务表,价格进行升序
		SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC

		-- 查询账务表,价格进行降序
		SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

		-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
		-- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
		SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC

30聚合函数

	* A: 聚合函数		
	* B: 函数介绍
		* 之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,
			它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
		* count:统计指定列不为NULL的记录行数;
		* sum:计算指定列的数值和,如果指定列;
		* max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为0排0序运算;
		* min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
		* avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

	* C: 案例代码
		/*
		   使用聚合函数查询计算
		*/

		-- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
		-- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
		SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu

		-- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
		-- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
		SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
		-- 求和,统计所有支出的总金额
		SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'

		INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入')

		-- max 函数,对某列数据,获取最大值
		SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

		-- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
		SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

31分组查询

* A: 分组查询
	* a: 使用格式
		* 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
		* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
		* 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
	* b: having与where的区别
		* having是在分组后对数据进行过滤.
		* where是在分组前对数据进行过滤
		* having后面可以使用分组函数(统计函数)
		* where后面不可以使用分组函数。

		
 * B: 案例代码		
			/*
				查询所有的数据
				吃饭支出 共计多少
				工资收入 共计多少
				服装支出 共计多少
				股票收入 共计多少
				打麻将支出 共计多少钱
				
				分组查询:  group by 被分组的列名
				必须跟随聚合函数
				select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
			*/
			  SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname
			  
			-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
			SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
			GROUP BY zname
			ORDER BY getsum DESC

			-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
			-- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
			SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
			GROUP BY zname HAVING getsum>5000	
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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