大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化
物理优化的一些原则：
1). Oracle的运行环境（网络，硬件等）
2). 使用合适的优化器
3). 合理配置oracle实例参数
4). 建立合适的索引（减少IO）
5). 将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）
6). 建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上（以空间换取时间，减少IO）
逻辑上优化：
1). 可以对表进行逻辑分割，如中国移动用户表，可以根据手机尾数分成10个表，这样对性能会有一定的作用
2). Sql语句使用占位符语句，并且开发时候必须按照规定编写sql语句（如全部大写，全部小写等）oracle解析语句后会放置到共享池中
如： select * from Emp where name=? 这个语句只会在共享池中有一条，而如果是字符串的话，那就根据不同名字存在不同的语句，所以占位符效率较好
3). 数据库不仅仅是一个存储数据的地方，同样是一个编程的地方，一些耗时的操作，可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行，从而错开系统使用的高峰时间，提高数据库性能
4). 尽量不使用*号，如select * from Emp，因为要转化为具体的列名是要查数据字典，比较耗时
5). 选择有效的表名
对于多表连接查询，可能oracle的优化器并不会优化到这个程度， oracle 中多表查询是根据FROM字句从右到左的数据进行的，那么最好右边的表（也就是基础表）选择数据较少的表，这样排序更快速，如果有link表（多对多中间表），那么将link表放最右边作为基础表，在默认情况下oracle会自动优化，但是如果配置了优化器的情况下，可能不会自动优化，所以平时最好能按照这个方式编写sql
6). Where字句 规则
Oracle 中Where字句时从右往左处理的，表之间的连接写在其他条件之前，能过滤掉非常多的数据的条件，放在where的末尾， 另外!=符号比较的列将不使用索引，列经过了计算（如变大写等）不会使用索引（需要建立起函数）， is null、is not null等优化器不会使用索引
7). 使用Exits Not Exits 替代 In Not in
8). 合理使用事务，合理设置事务隔离性
数据库的数据操作比较消耗数据库资源的，尽量使用批量处理，以降低事务操作次数
8. Oracle分区是怎样优化数据库的?
Oracle的分区可以分为：列表分区、范围分区、散列分区、复合分区。
1). 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；
2). 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，可能比整个大表修复花的时间更少；
3). 维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多；
4). 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；
5). 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快
6). 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125685.html原文链接：https://javaforall.cn
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