PP图和QQ图

一.QQ图分位数图示法(QuantileQuantilePlot,简称Q-Q图)统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数。因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线。如果两个分布相似,则该Q-Q图…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一. QQ

分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)
统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数。因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线。如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上。如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线上,但不一定在y=x线上。Q-Q图可以用来可在分布的位置-尺度范畴上可视化的评估参数。
从定义中可以看出Q-Q图主要用于检验数据分布的相似性,如果要利用Q-Q图来对数据进行正态分布的检验,则可以令x轴为正态分布的分位数,y轴为样本分位数,如果这两者构成的点分布在一条直线上,就证明样本数据与正态分布存在线性相关性,即服从正态分布。

二. PP图
P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布,则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的对角线上。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同,只是检验方法存在差异。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值.

用QQ图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息.

scipy 画Q-Q图
例子:#qq图

fig = plt.figure()
res = stats.probplot(train['SalePrice'], plot=plt)
plt.show()

在这里插入图片描述

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/125454.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • python 安装第三方包-安装失败(pycharm/ anaconda navigator)

    python 安装第三方包-安装失败(pycharm/ anaconda navigator)安装/卸载第三包:方法一:pipinstall包名;pipuninstall包名。方法二:pipinstall下载路径\包名.whl(需要先下载第三包:地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,找到所需的包并下载保存),如下例安装gensim包所示:方法三:若在pycharm编辑中,则在菜单setting/project…

  • use ida6.8 + windbg on win10[通俗易懂]

    use ida6.8 + windbg on win10[通俗易懂]序用ida6.8pro+windbgx64调试x64的pip.exe,说找不到windbg.我已经装了一个从csdn下载的windbgx64-v6.x.找资料,说要修改ida.cfg,添加IDA环境变量DBGTOOLS为x86版的windbg路径。尝试在dbg_windbg.cfg中添加DBGTOOLS,IDA启动时说在dbg_windbg.cfg中的DBGTOOLS环境

  • 在某个范围内随机生成一些数据_cut out删除造句

    在某个范围内随机生成一些数据_cut out删除造句根据yolov4文献中提到的cutout数据增广方式,进行扩展阅读。Cutout&RandomErasing1、Cutout论文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.04552.pdf代码地址:https://github.com/Dingzixiang/cutout/blob/master/cutout.py出发点:文章的出发点除了解决遮挡问题外,还有从dropout上得到启发。众所周知…

  • 手机:指纹识别基本原理图_手机指纹识别的工作原理

    手机:指纹识别基本原理图_手机指纹识别的工作原理指纹识别技术作为生物识别技术之一,指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像,然后在用识别软件提取指纹特征数据,最后在进行匹配识别算法得到结果,以确认指纹所有人身份的生物特征识别技术。指纹识别功能具体工

  • Python安装失败_python第三方库安装失败

    Python安装失败_python第三方库安装失败详细内容相信很多刚开始入门Python的菜鸟们在安装python第三方库的时候,多多少少都会遇到一些安装失败的问题。下面,我将结合自身经验,分享一下在windows操作系统上此类问题的解决办法。一、清楚自己所安装的python版本(2.7或3.6,andmore);(推荐学习:Python视频教程)二、检查是否安装了pip,pip版本是否可以使用;三、网络是否正常;如果确认上面都没有问题的话,就…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号