线性代数学习笔记——第二十五讲——向量在轴上的投影

1.空间两向量的夹角(介于0到π之间,包括0和π)2.空间一点在轴或平面上的投影3.向量在轴上的投影4.用分量表示的向量,其分量即为向量在轴上的投影,向量的模可用分量表示5.向量在轴上的投影可用向量的模和向量与轴的夹角的表示…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

 

1.空间两向量的夹角(介于0到π之间,包括0和π)

线性代数学习笔记——第二十五讲——向量在轴上的投影

2. 空间一点在轴或平面上的投影

线性代数学习笔记——第二十五讲——向量在轴上的投影

3. 向量在轴上的投影

线性代数学习笔记——第二十五讲——向量在轴上的投影

4. 用分量表示的向量,其分量即为向量在轴上的投影,向量的模可用分量表示

线性代数学习笔记——第二十五讲——向量在轴上的投影

5. 向量在轴上的投影可用向量的模和向量与轴的夹角的表示

线性代数学习笔记——第二十五讲——向量在轴上的投影

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/124975.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • android反编译apk_apk反编译找不到

    android反编译apk_apk反编译找不到反编译代码:1、解压apk得到class.dex2、dex2jar.bat class.dex3、用Javadecompiler查看编译出来的*.jar文件就可以看到代码反编译资源文件:1、apktool.bat d *.apk  APKTool是GOOGLE提供的APK编译工具,需要JAVA运行环境,推荐使用JDK

  • python读取txt文本(python读取excel数据)

    #coding:utf8dict_data={}withopen(‘dict_2data.txt’,’r’)asdf:forkvin[d.strip().split(”)fordindf]:printkv[0].decode(‘utf8’)dict_data[kv[0].decode(‘utf8’)]=kv[1]printdict_dataforkin…

  • 对于Dos攻击的防御

    对于Dos攻击的防御smurf、trinoo、tfn、tfn2k以及stacheldraht是比较常见的DoS攻击程序“smurf攻击”,如何抵御Smurf是一种简单但有效的DDoS攻击技术,它利用了ICMP(Int

  • ps入门视频全套教程零基础,ps教程百度云分享新手必看!「建议收藏」

    ps入门视频全套教程零基础,ps教程百度云分享新手必看!「建议收藏」链接:https://pan.baidu.com/s/1pQmEc-XgquF1jBXIoS6-Gg提取码:lcrw自学PS的第一步:安装软件!遇到过很多想学PS的伙伴,60%的新手都折在了软件安装这一步。新版PS一定比旧版好用,别听那些“大神”的言论,他们只是对曾经需要大力气去人工实现的功能被新版一键取代的感觉不爽罢了。第二步:想清楚学习PS的目的安装好PS,你就要想想学习PS的目的是啥了。如果你只是平时做个套版海报,帮女朋友P个照片,抠个图,免费的教程足够!但是..

  • 动态注册广播接收器_ip广播系统软件v2.3说明书

    动态注册广播接收器_ip广播系统软件v2.3说明书从registerReceiver(BroadcastReceiverreceiver,IntentFilterfilter)出发所经历的类和方法:registerReceiver(receiver,filter)–>ContextWrapper.java$registerReceiver(receiver,filter);@OverridepublicIntentregis…

  • 传统波束形成的算法实现「建议收藏」

    传统波束形成的算法实现「建议收藏」最近学习了传统波束形成(CBF)的原理,尝试着写出识别一个单声源的波束形成程序。下面按照程序说明一下。1、初始化设置一些常数,例如抽样频率,所要计算的频率,时间步等。clearall;closeall;clc;%—————-初始化—————-%c=1500;%声速cfs=10000;%抽样频率fsT=0.1…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号