大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
函数的命名空间和作用域
引言
现在有个问题，函数里面的变量，在函数外面能直接引用么？
def func1():
m = 1
print(m)
print(m) #这行报的错
报错了：
NameError: name 'm' is not defined
上面为什么会报错呢？现在我们来分析一下python内部的原理是怎么样：
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的，从Python解释器开始执行之后，就在内存中开辟里一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间对应的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读如内存，表示知道这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中，函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字——-命名空间。
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间；
在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。
二，命名空间和作用域
>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! python之禅
python之禅
在python之禅中提到过：命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！
命名空间的定义
定义：可以理解为一个容器，在这个容器中可以装许多个名字。不同容器中的同名的名字是不会相互冲突
命名空间的三种形式
内置命名空间 全局命名空间 局部命名空间
内置 在启动解释器的时候生成的，存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法
全局 文件级别定义的名字都会存放在全局命名空间,执行python文件时会产生,文件执行完毕就会失效
文件级别:定义的名字:顶头写的没有缩进的名字
局部级别:定义在函数内部的名字,只在调用函数时才会生效，函数调用完毕就会失效
三种命名空间之间的加载与取值顺序
加载顺序：
内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值顺序：
(1) 在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
1 x = 1 2 def f(x): 3 print(x) 4 print(10) 结果为10
注释:执行代码 第一步x=1 定义函数f并传入形参x 第三步 打印x 第四步
(2)在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
1 x = 1 2 def f(x): 3 print(x) 4 5 f(10) 6 print(x)
函数的作用域：
作用域定义：作用域就是作用范围
作用域分类
1 全局作用域: 包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效 2 局部作用域: 包含局部名称空间，只能在局部范围内生效
作用域中的关键字
globals查看内置和全局的所有变量名字，
locals查看局部的所有变量名字：当把locals放到全局的位置时可以查看全局的所有变量名字，当把locals放到局部的位置时就可以查看局部范围的所有变量名字
作用域的作用范围
globals 全局的作用范围
locals 局部的作用范围
函数的嵌套和作用域链
函数嵌套的作用
作用：为了保护内部函数，确定内部函数只能在外部函数中被调用
函数的嵌套调用
2 print('f1')
3 def f2():
4 a = 10
5 f1()
6 f2()
7 #代码从上到下读取，f2()调用会调用f2()函数体的内容，最后发现f1()然后调用f1()开始执行函数体的内容最后输出f1
示例二
1 def animal(): 2 def tiger(): 3 print('bark') 4 print('eat') 5 tiger() 6 animal() #函数嵌套调用 7 8 9 eat 10 bark
函数的嵌套定义
1 def f1(): 2 def f2(): 3 def f3(): 4 print("in f3") 5 print("in f2") 6 f3() 7 print("in f1") 8 f2() 9 10 f1()
函数的作用域链
1 def f1(): 2 a = 1 3 def f2(): 4 print(a) 5 f2() 6 7 f1() 结果为1
2 a = 1
3 def f2():
4 a = 2
5 f2()
6 print('a in f1 : ',a)
7
8 f1() 结果 1
nonlocal关键字
2 a = 1 nolocal向上改变一层到这里,a的值被改变为2
3 def f2():
4 nonlocal a 改变变量a的值并且只可以向上改变一层
5 a = 2 改变后的值为2
6 f2()
7 print('a in f1 : ',a)
8
9 f1() 结果 2 2
10 #函数会使用自己本身的a的赋值，f2()函数体里面的赋值用完会从内存删除掉，想保留要加入nonlocal 加变量名才能会取f2()函数体里a的赋值
函数名的本质
函数名本质上就是函数的内存地址
函数名的作用
1.可以被引用
print('func') #打印字符串的内容为func
print(func) #打印变量名func的内存地址
f=func #相当于定义了一个变量，名字是f 值为func
print(f) #打印f的内存地址
f() 调用f
#结果
#<function func at 0x02A94390>
#<function func at 0x02A94390>
#func
12 #func会指向函数的内存地址，不会取用函数里面的值，只有加()才能调用函数
2.可以被当作容器类型(可变数据类型)的元素
2 print('func')
3 print(func)
4 f=func
5 print(f)
6 l = [f]
7 print(l)
8 l[0] == f
9 l[0]()
10
11
12 <function func at 0x0000025B3C73B9D8>
13 <function func at 0x0000025B3C73B9D8>
14 [<function func at 0x0000025B3C73B9D8>]
15 func
3.可以当作函数的参数和返回值
1 第一类对象（first-class object）指 2 1.可在运行期创建 3 2.可用作函数参数或返回值 4 3.可存入变量的实体。
总之就记住一句话，就当普通变量用
闭包
闭包的定义
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数
1.闭 内部的函数
2.包 包含了对外部函数作用域中变量的引用
由于有了作用域的关系，我们就不能拿到函数内部的变量和函数了。如果我们就是想拿怎么办呢？返回呀！
我们都知道函数内的变量我们要想在函数外部用，可以直接返回这个变量，那么如果我们想在函数外部调用函数内部的函数呢？
是不是直接就把这个函数的名字返回就好了？
闭包函数最常用的用法
2 name = 'eva' 3 def inner(): 4 print(name) 5 return inner 6 7 f = func() 8 f()
判断闭包函数的方法.__closure__
2 name = 'Eden' 3 def inner(): 4 print(name) 5 print(inner.__closure__) 6 return inner() 7 func() #看输出是否有cell元素有就是闭包函数 8 9 10 (<cell at 0x000002711EE465B8: str object at 0x000002711EEDA500>,) 11 Eden 12 16 #输出的__closure__为None ：不是闭包函数 17 name = '山鹰' 18 def func2(): 19 def inner(): 20 print(name) 21 print(inner.__closure__) 22 return inner 23 24 f2 = func2() 25 f2() 26 28 None 29 山鹰
闭包函数的嵌套
2 money = 1000 3 def func(): 4 name = 'Eden' 5 def inner(): 6 print(name,money) 7 return inner 8 return func 9 10 f = wrapper() 11 i = f() 12 i()
闭包函数在网络上的应用
1 from urllib.request import urlopen 2 3 def index(): 4 url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html" 5 def get(): 6 return urlopen(url).read() 7 return get 8 9 xiaohua = index() 10 content = xiaohua() 11 print(content)
小结：
命名空间：
有三种命名空间从大到小的范围顺序：内置命名空间、全局命名空间、局部命名空间
作用域（包括函数的作用域链）：
调用时，如果在自己的空间内有，就用自己的。如果没有就使用大范围的。不能从大范围中用小范围的。
函数的嵌套：
嵌套调用
嵌套定义：定义在内部的函数无法直接在全局被调用
函数名的本质：
就是一个变量，保存了函数所在的内存地址
闭包(必须理解掌握，闭包是为后面装饰器的出现打基础)：
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数
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