迭代器和生成器

1 #基于迭代器协议
 2 li = [1,2,3]
 3 diedai_l = li.__iter__()
 4 print(diedai_l.__next__())
 5 print(diedai_l.__next__())
 6 print(diedai_l.__next__())
 7 # print(diedai_l.__next__())  # 超出边界报错
 8 
 9 #下标
10 print(li[0])
11 print(li[1])
12 print(li[2])
13 # print(li[3]) # 超出边境报错
14 
15 # 用while循环模拟for循环机制
16 diedai_l = li.__iter__()
17 while True:
18     try:
19         print(diedai_l.__next__())
20     except StopIteration:
21         print("迭代完毕，循环终止")
22         break
23 
24 # for循环访问方式
25 # for循环本质就是遵循迭代器协议的访问方式，先调用diedai_l=li.__iter__方法
26 # 或者直接diedai_l=iter(l),然后依次执行diedai_l.__next__(),直到捕捉到
27 # StopItearation终止循环
28 # for循环所有的对象的本质都是一样的原理

import time
def genrator_fun1():
    a = 1
    print('现在定义了a变量')
    yield a
    b = 2
    print('现在又定义了b变量')
    yield b

g1 = genrator_fun1()
print('g1 : ',g1)       #打印g1可以发现g1就是一个生成器
print('-'*20)   #我是华丽的分割线
print(next(g1))
time.sleep(1)   #sleep一秒看清执行过程
print(next(g1))

def produce():
    """生产衣服"""
    for i in range(2000000):
        yield "生产了第%s件衣服"%i

product_g = produce()
print(product_g.__next__()) #要一件衣服
print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
num = 0
for i in product_g:         #要一批衣服，比如5件
    print(i)
    num +=1
    if num == 5:
        break

#到这里我们找工厂拿了8件衣服，我一共让我的生产函数(也就是produce生成器函数)生产2000000件衣服。
#剩下的还有很多衣服，我们可以一直拿，也可以放着等想拿的时候再拿

import time

def tail(filename):
    f = open(filename)
    f.seek(0, 2) #从文件末尾算起
    while True:
        line = f.readline()  # 读取文件中新的文本行
        if not line:
            time.sleep(0.1)
            continue
        yield line

tail_g = tail('tmp')
for line in tail_g:
    print(line)

def produce():
    for i in range(100):
        yield '生产了第%s件衣服'%i

res = produce()
num = 0
for i in res:
    print(i)
    num += 1
    if num == 10:
        break
结果：
生产了第0件衣服
生产了第1件衣服
生产了第2件衣服
生产了第3件衣服
生产了第4件衣服
生产了第5件衣服
生产了第6件衣服
生产了第7件衣服
生产了第8件衣服
生产了第9件衣服

def produce():
    for i in range(4):
        yield '生产了第%s件衣服'%i

res = produce()

print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

结果：
生产了第0件衣服
生产了第1件衣服
生产了第2件衣服

如果取完最后一个值再执行__next__()方法就会报错
def produce():
    for i in range(3):
        yield '生产了第%s件衣服'%i

res = produce()

print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

执行结果：
Traceback (most recent call last):
生产了第1件衣服
  File "D:/python/练习/迭代器和生成器.py", line 17, in <module>
生产了第2件衣服
    print(res.__next__())
StopIteration   range范围只有3个但是执行了4次__next__()方法

def generator():
    print(123)
    content = yield 1
    print('=======',content)
    print(456)
    yield2

g = generator()
ret = g.__next__()
print('***',ret)
ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
print('***',ret)

#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
    # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
    # 最后一个yield不能接受外部的值