每天一道算法_7_Biorhythms

DescriptionSome people believe that there are three cycles in a person’s life that start the day he or she is born. These three cycles are the physical, emotional, and intellectual cycles, and they

大家好,又见面了,我是全栈君。

Description

 

人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期,我们会给出从当前年份的第一天开始,到出现高峰的天数(不一定是第一次高峰出现的时间)。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数,输出从给定时间开始(不包括给定时间)下一次三个高峰落在同一天的时间(距给定时间的天数)。例如:给定时间为10,下次出现三个高峰同天的时间是12,则输出2(注意这里不是3)。

 

Input

 

输入四个整数:p, e, i和d。 p, e, i分别表示体力、情感和智力高峰出现的时间(时间从当年的第一天开始计算)。d 是给定的时间,可能小于p, e, 或 i。 所有给定时间是非负的并且小于365, 所求的时间小于21252。 

当p = e = i = d = -1时,输入数据结束。 
 

Output

 

从给定时间起,下一次三个高峰同天的时间(距离给定时间的天数)。 

采用以下格式: 

Case 1: the next triple peak occurs in 1234 days. 

注意:即使结果是1天,也使用复数形式“days”。
 
Sample Input
 
0 0 0 0
0 0 0 100
5 20 34 325
4 5 6 7
283 102 23 320
203 301 203 40
-1 -1 -1 -1

Sample Output

Case 1: the next triple peak occurs in 21252 days.
Case 2: the next triple peak occurs in 21152 days.
Case 3: the next triple peak occurs in 19575 days.
Case 4: the next triple peak occurs in 16994 days.
Case 5: the next triple peak occurs in 8910 days.
Case 6: the next triple peak occurs in 10789 days.

 

刚开始按照自己的思路,就是用了三个嵌套循环遍历所有可能出现的情况,但是三个周期总是没有相等的值,不知错在哪里,代码如下,希望大神研究研究:

 

import java.util.Scanner;

public class Biorhythms {
	static int pp = 23;
	static int ee = 28;
	static int ii = 33;

	public static void main(String args[]) {
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		int all = in.nextInt();
		int[] array = new int[all * 4];
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			array[i] = in.nextInt();
		}
		int days = 0;
		for (int j = 0; j < all; j++) {
			int p = array[4 * j];
			int e = array[4 * j + 1];
			int i = array[4 * j + 2];
			int d = array[4 * j + 3];
			days = getDays(p, e, i, d);

			System.out.println("Case " + (j + 1)
					+ ": the next triple peak occurs in " + days + " days.");
		}
	}

	public static int getDays(int ps, int es, int is, int ds) {
		int y = 0;
		int p = ps;
		int e = es;
		int i = is;
		int d = ds;
		System.out.println(" p-->" + p + " e-->" + e + " i-->" + i);
		for (; p < 21252; p = p + pp) {
			for (; e < p; e = e + ee) {
				for (; i < e; i = i + ii) {
					System.out.println(" p-->" + p + " e-->" + e + " i-->" + i);
					if (p == e && p == i && e == i) {
						y = p - d;
						break;
					}
				}
			}
		}
		return y;
	}

}

 

自己没做出来,就百度了一下资料,结果如下了,比较正规的解法:

这是一道典型的中国剩余定理(孙子定理)题,百科地址http://baike.baidu.com/link?url=vupDWKyEG0vb-4vi7PtvRsXV-wrWd0O8qg1Dx8SzlaFC6bt0fRi_0X9kkiXNWrFPJ5ID3kSE5K7WBuPFMBSaeei2PIFb4qYWv7PWn98A9xdR3c1oZJuYev_MJuwMipJ0BXOAGRdJCp8X5NjkfTGxhzRLU6iPdxwbrToG-gKBaNS

根据题意其实就是一个数被23整除余数是Lp=p % 23(p被23整除的余数),被28整除余数是Le=e % 28((e被28整除的余数),被33整除余数是Li=i % 33(i被33整除的余数),求这个数的最小正整数。这里之说以要p % 23而不是直接p是因为题目中提示并不是第一次到达最佳状态。

    做法:
    首先算出能被23整除余1并且能被28和33同时整除的数,能被28整除余1并且能被23和33同时整除的数,能被33整除余1并且能被23和28同时整除的数。所以ei=28*33=924,pi=23*33=759,pe=23*28=644,i=23*28*33=21252;
所以如果924*n % 23==1的话那么这个924*n就应该是我们在上一步中所要求的第一个数,其他三个数同理,记作P,E,I;因为余数是p,e,i并不是1所以最后都应该乘上去,结果就是(P*p+E*e+I*i) % 21252。
    最后要对算出来的日期和题目所给的d进行比较,如果相等直接输出21252,如果比给的日期大,那么输出还必须减去d。如果比结果小必须输出21252-(d-结果);
 
下面是代码:

 

import java.util.Scanner;
public class Main{
	public static void main(String[] args)throws Exception{
		Scanner cin=new Scanner(System.in);
		int m=1;
		while(cin.hasNext()){
			int p=0,e=0,i=0,d=0,lp=1,le=1,li=1,finalNum=0;
			p=cin.nextInt() % 23;
			e=cin.nextInt() % 28;
			i=cin.nextInt() % 33;
			d=cin.nextInt();
			if(p==-1||e==-1||i==-1||d==-1)break;
			while((924*lp) % 23!=1){
				lp++;
			}
			while((759*le) % 28!=1){
				le++;
			}
			while((644*li) % 33!=1){
				li++;
			}
			finalNum=(924*lp*p+759*le*e+644*li*i) % 21252;
			System.out.println(finalNum);
			if(finalNum==d){
				finalNum=21252;
			}else if(finalNum<d){
				finalNum=21252-(d-finalNum);
			}else if(finalNum>d){
				finalNum=finalNum-d;
			}
			System.out.println("Case "+m+": the next triple peak occurs in "+finalNum+" days.");
			m++;
		}
	}
}

 

作者:jason0539

微博:http://weibo.com/2553717707

博客:http://blog.csdn.net/jason0539(转载请说明出处)

 

 

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