⛽zipkin2.reporter.InMemoryReporterMetrics导致服务器CPU100%及应用OOM问题排查和解决「建议收藏」

⛽InMemoryReporterMetrics导致线上CPU100%及服务OOM排查和解决下面是我遇到的问题,以及一些简单的排查思路,如有不对的地方,欢迎留言讨论。如果你已经遇到 InMemoryReporterMetrics 导致的OOM问题,并已经解决,则可忽略此文。若你对CPU100%以及线上问题OOM排查不清楚,可以浏览下本文。问题现象【告警通知-应用异常告警】简单看下告警的信息:拒绝连接,不要太在意马赛克。问题排查通过告警信息,知道是哪一台服务器的哪个服务出现问题。首先登录服

大家好,又见面了,我是全栈君。

⛽zipkin2.reporter.InMemoryReporterMetrics导致服务器CPU100%及应用OOM问题排查和解决

下面是我遇到的问题,以及一些简单的排查思路,如有不对的地方,欢迎留言讨论。
如果你已经遇到 InMemoryReporterMetrics 导致的OOM问题,并已经解决,则可忽略此文。若你对CPU100%以及线上问题OOM排查不清楚,可以浏览下本文。

问题现象

【告警通知-应用异常告警】
⛽zipkin2.reporter.InMemoryReporterMetrics导致服务器CPU100%及应用OOM问题排查和解决「建议收藏」
简单看下告警的信息:拒绝连接,反正就是服务有问题了,请不要太在意马赛克。

环境说明

Spring Cloud F版。

项目中默认使用 spring-cloud-sleuth-zipkin 依赖得到 zipkin-reporter。分析的版本发现是 zipkin-reporter版本是 2.7.3 。

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
		
版本: 2.0.0.RELEASE

在这里插入图片描述

问题排查

通过告警信息,知道是哪一台服务器的哪个服务出现问题。首先登录服务器进行检查。

1、检查服务状态和验证健康检查URL是否ok

这一步可忽略/跳过,与实际公司的的健康检查相关,不具有通用性。

①查看服务的进程是否存在。

ps -ef | grep 服务名
ps -aux | grep 服务名

②查看对应服务健康检查的地址是否正常,检查 ip port 是否正确

是不是告警服务检查的url配置错了,一般这个不会出现问题

③验证健康检查地址

这个健康检查地址如:http://192.168.1.110:20606/serviceCheck
检查 IP 和 Port 是否正确。

# 服务正常返回结果
curl http://192.168.1.110:20606/serviceCheck
{"appName":"test-app","status":"UP"}

# 服务异常,服务挂掉
curl http://192.168.1.110:20606/serviceCheck
curl: (7) couldn't connect to host

2、查看服务的日志

查看服务的日志是否还在打印,是否有请求进来。查看发现服务OOM了。

在这里插入图片描述

tips:

java.lang.OutOfMemoryError GC overhead limit exceeded
oracle官方给出了这个错误产生的原因和解决方法:
Exception in thread thread_name: java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead limit exceeded
Cause: The detail message “GC overhead limit exceeded” indicates that the garbage collector is running all the time and Java program is making very slow progress. After a garbage collection, if the Java process is spending more than approximately 98% of its time doing garbage collection and if it is recovering less than 2% of the heap and has been doing so far the last 5 (compile time constant) consecutive garbage collections, then a java.lang.OutOfMemoryError is thrown. This exception is typically thrown because the amount of live data barely fits into the Java heap having little free space for new allocations.
Action: Increase the heap size. The java.lang.OutOfMemoryError exception for GC Overhead limit exceeded can be turned off with the command line flag -XX:-UseGCOverheadLimit.

原因:
大概意思就是说,JVM花费了98%的时间进行垃圾回收,而只得到2%可用的内存,频繁的进行内存回收(最起码已经进行了5次连续的垃圾回收),JVM就会曝出ava.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误。
在这里插入图片描述

上面tips来源:java.lang.OutOfMemoryError GC overhead limit exceeded原因分析及解决方案

3、检查服务器资源占用状况

查询系统中各个进程的资源占用状况,使用 top 命令。够查看出有一个进程为 11441 的进程 CPU 使用率达到300%,如下截图:

在这里插入图片描述

然后 查询这个进程下所有线程的CPU使用情况:

top -H -p pid
保存文件: top -H -n 1 -p pid > /tmp/pid_top.txt

# top -H -p 11441
PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
11447 test    20   0 4776m 1.6g  13m R 92.4 20.3  74:54.19 java
11444 test    20   0 4776m 1.6g  13m R 91.8 20.3  74:52.53 java
11445 test    20   0 4776m 1.6g  13m R 91.8 20.3  74:50.14 java
11446 test    20   0 4776m 1.6g  13m R 91.4 20.3  74:53.97 java
....

查看 PID: 11441 下面的线程,发现有几个线程占用cpu较高。

4、保存堆栈数据

1、打印系统负载快照
top -b -n 2 > /tmp/top.txt
top -H -n 1 -p pid > /tmp/pid_top.txt

2、cpu升序打印进程对应线程列表
ps -mp -o THREAD,tid,time | sort -k2r > /tmp/进程号_threads.txt

3、看tcp连接数 (最好多次采样)
lsof -p 进程号 > /tmp/进程号_lsof.txt
lsof -p 进程号 > /tmp/进程号_lsof2.txt

4、查看线程信息 (最好多次采样)
jstack -l 进程号 > /tmp/进程号_jstack.txt
jstack -l 进程号 > /tmp/进程号_jstack2.txt
jstack -l 进程号 > /tmp/进程号_jstack3.txt

5、查看堆内存占用概况
jmap -heap 进程号 > /tmp/进程号_jmap_heap.txt

6、查看堆中对象的统计信息
jmap -histo 进程号 | head -n 100 > /tmp/进程号_jmap_histo.txt

7、查看GC统计信息
jstat -gcutil 进程号 > /tmp/进程号_jstat_gc.txt

8、生产对堆快照Heap dump
jmap -dump:format=b,file=/tmp/进程号_jmap_dump.hprof 进程号

堆的全部数据,生成的文件较大。

jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/进程号_live_jmap_dump.hprof 进程号

dump:live,这个参数表示我们需要抓取目前在生命周期内的内存对象,也就是说GC收不走的对象,一般用这个就行。

拿到出现问题的快照数据,然后重启服务。

问题分析

根据上述的操作,已经获取了出现问题的服务的GC信息、线程堆栈、堆快照等数据。下面就进行分析,看问题到底出在哪里。

1、分析cpu占用100%的线程

转换线程ID

从jstack生成的线程堆栈进程分析。

将 上面线程ID 为
11447 :0x2cb7
11444 :0x2cb4
11445 :0x2cb5
11446 :0x2cb6
转为 16进制(jstack命令输出文件记录的线程ID是16进制)。
第一种转换方法 :

$ printf “0x%x” 11447
“0x2cb7”

第二种转换方法 : 在转换的结果加上 0x即可。

在这里插入图片描述

查找线程堆栈

$ cat 11441_jstack.txt | grep "GC task thread"
"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f971401e000 nid=0x2cb4 runnable
"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f9714020000 nid=0x2cb5 runnable
"GC task thread#2 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f9714022000 nid=0x2cb6 runnable
"GC task thread#3 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f9714023800 nid=0x2cb7 runnable

发现这些线程都是在做GC操作。

2、分析生成的GC文件

  S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
  0.00   0.00 100.00  99.94  90.56  87.86    875    9.307  3223 5313.139 5322.446
  • S0:幸存1区当前使用比例
  • S1:幸存2区当前使用比例
  • E:Eden Space(伊甸园)区使用比例
  • O:Old Gen(老年代)使用比例
  • M:元数据区使用比例
  • CCS:压缩使用比例
  • YGC:年轻代垃圾回收次数
  • FGC:老年代垃圾回收次数
  • FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
  • GCT:垃圾回收消耗总时间

FGC 十分频繁。

3、分析生成的堆快照

使用 Eclipse Memory Analyzer 工具。 下载地址: https://www.eclipse.org/mat/downloads.php

分析的结果:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
看到堆积的大对象的具体内容:
在这里插入图片描述

问题大致原因,InMemoryReporterMetrics 引起的OOM。

zipkin2.reporter.InMemoryReporterMetrics @ 0xc1aeaea8
Shallow Size: 24 B Retained Size: 925.9 MB

也可以使用:Java内存Dump分析 进行分析,如下截图,功能没有MAT强大,有些功能需收费。
在这里插入图片描述

4、原因分析和验证

因为出现了这个问题,查看出现问题的这个服务 zipkin的配置,和其他服务没有区别。发现配置都一样。

然后看在试着对应的 zipkin 的jar包,发现出现问题的这个服务依赖的 zipkin版本较低。

有问题的服务的 zipkin-reporter-2.7.3.jar
其他没有问题的服务 依赖的包 : zipkin-reporter-2.8.4.jar

在这里插入图片描述


将有问题的服务依赖的包版本升级,在测试环境进行验证,查看堆栈快照发现没有此问题了。

原因探索

查 zipkin-reporter的 github:搜索 相应的资料
https://github.com/openzipkin/zipkin-reporter-java/issues?q=InMemoryReporterMetrics
找到此 下面这个issues:
https://github.com/openzipkin/zipkin-reporter-java/issues/139

在这里插入图片描述

修复代码和验证代码:
https://github.com/openzipkin/zipkin-reporter-java/pull/119/files

对比两个版本代码的差异:
在这里插入图片描述
简单的DEMO验证:

// 修复前的代码:
  private final ConcurrentHashMap<Throwable, AtomicLong> messagesDropped =
      new ConcurrentHashMap<Throwable, AtomicLong>();
// 修复后的代码:
  private final ConcurrentHashMap<Class<? extends Throwable>, AtomicLong> messagesDropped =
      new ConcurrentHashMap<>();

修复后使用 这个为key : Class<? extends Throwable> 替换 Throwable。

简单验证:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

解决方案

将zipkin-reporter 版本进行升级即可。使用下面依赖配置,引入的 zipkin-reporter版本为 2.8.4 。

<!-- zipkin 依赖包 -->
<dependency>
  <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
  <artifactId>brave</artifactId>
  <version>5.6.4</version>
</dependency>

小建议:配置JVM参数的时候还是加上下面参数,设置内存溢出的时候输出堆栈快照.

 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
 -XX:HeapDumpPath=path/filename.hprof 
 

参考文章

记一次sleuth发送zipkin异常引起的OOM
https://www.jianshu.com/p/f8c74943ccd8

彩蛋

附上:百度搜索还是有点坑

在这里插入图片描述

推荐阅读 : 一文学会Java死锁和CPU 100% 问题的排查技巧


谢谢你的阅读,如果您觉得这篇博文对你有帮助,请点赞或者喜欢,让更多的人看到!祝你每天开心愉快!


不管做什么,只要坚持下去就会看到不一样!在路上,不卑不亢!

博客首页 : https://aflyun.blog.csdn.net/

Java编程技术乐园:一个分享干货编程技术知识的公众号。

⛽zipkin2.reporter.InMemoryReporterMetrics导致服务器CPU100%及应用OOM问题排查和解决「建议收藏」

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/120940.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • C# Thread IsBackground作用

    C# Thread IsBackground作用背景之前在做一个定时下载任务的时候,使用的是一个主线程在执行任务;后面需求调整了,需要在启用一个子线程执行优先级更高的单独通道下载。于是下意识的这么做newThread//创建后台线程ThreadbThread=newThread(newThreadStart(background1.RunLoop));b…

    2022年10月16日
  • 请简述什么是Vue组件化开发_nodejs和vue的关系

    请简述什么是Vue组件化开发_nodejs和vue的关系前言真实项目开发过程中,我们都是使用组件化的去开发vue的项目,但是组件化的思想又是如何来的呢?下面就从开始讲解演变过程演变过程1.0一般情况下vue都是单页面开发,所以项目中只会有一个inde

  • YOLOv5训练自己的数据集(超详细完整版)[通俗易懂]

    YOLOv5训练自己的数据集(超详细完整版)[通俗易懂]一.Requirements本教程所用环境:代码版本V3.0,源码下载地址:https://github.com/ultralytics/yolov5.gitPytorch:1.6.0Cuda:10.1Python:3.7官方要求Python>=3.8andPyTorch>=1.6.二.准备自己的数据集(VOC格式)1.在yolov5目录下创建paper_data文件夹(名字可以自定义),目录结构如下,将之前labelImg标注好的xml文件和图片放到对应目录下paper_

  • java getrealpath_关于getRealPath[通俗易懂]

    java getrealpath_关于getRealPath[通俗易懂]1.关于request.getRealPath的出错问题:Stringfilename=request.getRealPath(filename)//出了错——————-错误信息:ThemethodgetRealPath(String)fromthetypeServletRequestisdeprecated解决:资料来源:http://bbs…

  • awvs14中文版激活成功教程版_awvs14激活成功教程版

    awvs14中文版激活成功教程版_awvs14激活成功教程版0x01AWVS更新介绍AWVS14.7.220228146更新于2022年3月1日,此次更新更新.NETIAST传感器(AcuSensor)现在可以安装在Windows上的.NETCorev3和v5上(使用Kestrel服务器)等等。注:附含Win/Linux/Mac安装包及激活成功教程说明0x02AWVS更新详情新特性.NETIAST传感器(AcuSensor)现在可以安装在Windows上的.NETCorev3和v5上(使用Kestrel服务器)Acunetix扫描仪

  • quick-cocos 3.5 lua banding c++

    quick-cocos 3.5 lua banding c++在tools\tolua目录下有个README,里面详述了在各个平台下怎么使用,这里只是稍微记述下windows下面的使用和遇到的问题。1.首先下载AndroidNDK,版本r9b以上,自己网上找下,然后配置下环境,系统–高级系统设置–高级–环境变量,在自己用户的环境变量中新建,变量名从genbindings.py中可以看到是NDK_ROOT,变量值就是你AndroidNDK的路径。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号