spring cloud 入门系列八：使用spring cloud sleuth整合zipkin进行服务链路追踪[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是全栈君。

好久没有写博客了，主要是最近有些忙，今天忙里偷闲来一篇。

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微服务架构是一种分布式架构，微服务系统按照业务划分服务单元，一个微服务往往会有很多个服务单元，一个请求往往会有很多个单元参与，一旦请求出现异常，想要去定位问题点真心不容易，因此需要有个东西去跟踪请求链路，记录一个请求都调用了哪些服务单元，调用顺序是怎么样的以及在各个服务单元处理的时间长短。常见的服务链路追踪组件有google的dapper、twitter的zipkin、阿里的鹰眼等，它们都是出众的开源链路追踪组件。

spring cloud 有自己的组件来集成这些开源组件，它就是spring cloud sleuth，它为服务链路追踪提供了一套完整的解决方案。

今天的主题就是如何使用spring cloud sleuth整合zipkin进行服务链路追踪。本博客将围绕下面的线索进行展开：

Server端代码实现
Client端代码实现
执行测试

由上面的线索可以发现，zipkin分服务端和客户端。

客户端就是我们的服务单元，用来发送链路信息到服务端；

服务端用来接收客户端发送来的链路信息，并进行处理，它包括4个部分：

Collector组件：用来接收客户端发送的链路信息然后整理成zipkin能处理的格式，供后续存储或向外部提供查询使用。
Storage组件：对链路信息进行保存，默认存储在内存，通过配置还可以保存到mysql等地方。
Restful API组件：对其他服务单元提供api接口进行查询链路信息。
Web UI组件：调用API 组件的接口并将信息显示到web 画面。

废话不多说，直接上代码。

一、Server端代码实现

先给出代码结构：

spring cloud 入门系列八：使用spring cloud sleuth整合zipkin进行服务链路追踪[通俗易懂]

　　结构比较简单，搭建过程如下：

新建maven工程sleuth-zipkin

修改pom文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.sam</groupId> <artifactId>sleuth-zipkin</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version> </parent> <properties> <javaVersion>1.8</javaVersion> </properties> <!-- 使用dependencyManagement进行版本管理 --> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Camden.SR6</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <!-- 引入zipkin-server依赖，提供server端功能 --> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-server</artifactId> </dependency> <!-- 引入zipkin-autoconfigure-ui依赖，用来提供zipkin web ui组件的功能，方便查看相关信息 --> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId> </dependency> <!-- 引入eureka依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>

新建启动类

/** * @EnableZipkinServer * * 用于开启Zipkin Server功能 * */ @EnableZipkinServer @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class SleuthZipkinApp { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SleuthZipkinApp.class, args); } }

新建配置文件

server.port=9411 spring.application.name=sleuth-zipkin
#需要使用到eureka服务注册中心 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka

二、Client端代码实现

这里我们准备使用前面的随笔中已经实现好的微服务（网关服务api-gateway、消费者hello-consumer和生产者hello-server，可以点击链接查看搭建过程，这里就不详细描述了）。在这几个微服务中都做如下修改：

引入依赖

<!-- 引入zipkin 依赖 ，提供zipkin客户端的功能 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency>

修改配置文件，追加两项配置
```
#指定zipkin服务端的url
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
#设定样本收集的比率为100%
spring.sleuth.sampler.percentage=1.0
```
由于分布式系统的请求量一般比较大，不可能把所有的请求链路进行收集整理，因此sleuth采用抽样收集的方式，设定一个抽样百分比。在开发阶段，我们一般设定百分比为100%也就是1。

三、执行测试

依次启动微服务：服务注册中心eureka、zipkin服务端sleuth-zipkin、网关服务api-gateway、消费者hello-consumer和生产者hello-server
访问http://localhost:1111/,确认4个微服务已经成功注册到了服务注册中心
访问http://localhost:5555/hello-consumer/hello-consumer?accessToken=111，通过zuul 网关进行访问，
查看api-gateway控制台：
```
2018-07-19 18:02:34.999 INFO [api-gateway,4c384ab23da1ae35,4c384ab23da1ae35,true] 9296 --- [nio-5555-exec-3] com.sam.filter.AccessFilter : send GET request to http://localhost:5555/hello-consumer/hello-consumer 2018-07-19 18:02:45.088 INFO [api-gateway,,,] 9296 --- [trap-executor-0] c.n.d.s.r.aws.ConfigClusterResolver : Resolving eureka endpoints via configuration
```
请看红字部分，有4部分，以逗号分隔。第一部分是服务名；第二部分是TranceId，每次请求都会有唯一的tranceId；第三部分是spanId，每个工作单元发送一次请求就会产生一个spanId，每个请求会产生一个tranceId和多个spanId，根据tranceId和spanId就能分析出一个完整的请求都经历了哪些服务单元；第四部分是boolean型的，用来标记是否需要将该请求链路进行抽样收集发送到zipkin等进行整理。
访问zipkin服务端http://localhost:9411/，查看UI页面
选择api-gateway，然后点击 “Find Trances”

能看到请求都经历了哪些服务节点。再点相关link，可以查看调用顺序，并且还能看到在各个服务节点的处理的时间长度。

切换到依赖画面，能查看服务节点的依赖关系